ESG valida las prestaciones de Watson Studio
El informe confirma la capacidad de simplificar y acelerar la implementación de las aplicaciones de IA.
Ciclo de vida de IA integral
Automatice el ciclo de vida de la IA
Acelere la experimentación y facilite la incorporación de la ciencia de datos. Automatice la preparación de datos, el diseño de funciones y la optimización de hiperparámetros.
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ModelOps en multiclouds
Sincronice las interconexiones de modelos y aplicaciones
Optimice sus inversiones en IA y ciencia de datos. Implemente modelos en aplicaciones nativas en cloud mediante la sincronización de los ciclos de vida de desarrollo de modelos y aplicaciones.
IA explicable
Operacionalice la IA de confianza
Desarrolle la confianza en los modelos de IA. Use procesos de gestión de modelos que permitan que los usuarios humanos comprendan los resultados generados por los algoritmos de machine learning.
Desviación del modelo
Mejore el rendimiento del modelo
Ayude a mejorar la precisión del modelo y a reducir la degradación de su rendimiento. Detecte y mitigue los cambios en los datos y las relaciones en los modelos mediante la supervisión y la gestión del rendimiento de los modelos.
Gestión de riesgos de modelos
Gestione el riesgo de los modelos
Acelere la validación del modelo. Automatice las pruebas en todo el ciclo de vida del modelo. Sincronice los resultados con soluciones líderes de gobierno del riesgo del modelo.
Empecemos
Prediga y optimice los resultados con modelos de machine learning e IA.