IBM designado Líder
Gartner publica el Magic Quadrant de 2021 para plataformas de machine learning y ciencia de datos.
Ciclo de vida de la IA de extremo a extremo
Automatice el ciclo de vida de la IA
Acelere la experimentación y facilite la incorporación de la ciencia de datos. Automatice la preparación de los datos, la ingeniería de precisión y la optimización de hiperparámetros.
ModelOps en multiclouds
Sincronice interconexiones de modelos y aplicaciones
Optimice sus inversiones en ciencia de datos e IA. Despliegue modelos en aplicaciones nativas en cloud sincronizando los ciclos de vida de desarrollo de aplicaciones y modelos.
Inteligencia artificial explicable
Operacionalice la IA fiable
Genere fiabilidad y confianza en los modelos de IA. Utilice procesos de gestión de modelos que permitan a los usuarios humanos comprender los resultados que generan los algoritmos de machine learning.
Desviación de modelos
Mejore el rendimiento de los modelos
Mejore la precisión de los modelos y reduzca la degradación de rendimiento de los modelos. Detecte y mitigue los cambios en los datos y las relaciones en los modelos mediante la supervisión y la gestión del rendimiento de los modelos.
Gestión de riesgos de modelos
Gestione el riesgo de modelos
Acelere la validación de los modelos. Automatice las pruebas en todo el ciclo de vida de los modelos. Sincronice los resultados con soluciones destacadas de gobierno de riesgos de modelos.
Cómo empezar
Prevea y optimice los resultados con modelos de IA y machine learning.