La carta de orientación SR 11-7 (enlace externo a IBM) de la Reserva Federal y la Oficina del Contralor de la Moneda de EE. UU. define un modelo como "un método, sistema o enfoque cuantitativo que aplica teorías, técnicas y supuestos estadísticos, económicos, financieros o matemáticos para procesar datos capturados y transformarlos en estimaciones cuantitativas".

El riesgo de modelo puede producirse cuando un modelo se usa para predecir y medir la información cuantitativa, pero el modelo no tiene el rendimiento adecuado. El bajo rendimiento del modelo puede generar resultados adversos y generar pérdidas operativas sustanciales. Implementar la gestión de riesgos de modelo en una arquitectura de información moderna le ayuda a:

• Acelerar el cumplimiento de la normativa y otros objetivos de riesgo.
• Simplificar la validación del modelo en varias nubes.
• Aprovechar los modelos y los datos que se utilizan prácticamente en cualquier lugar.