¿Para qué debería utilizar Watson Natural Language Understanding?

Hay varios casos de uso para Watson Natural Language Understanding. Estos incluyen la optimización de la publicidad, la recomendación de contenido, el análisis de voz del cliente, la segmentación de la audiencia o la minería de datos, entre otros. NLU permite extraer información de valor a partir de datos no estructurados. Para empezar a utilizar NLU, cree una cuenta y consulte nuestra documentación.

¿Cómo se relacionan Watson Natural Language Understanding, Watson Discovery y Watson Knowledge Studio?

Los tres productos pueden utilizarse de forma independiente uno del otro. Natural Language Understanding es uno de los mejores servicios de análisis de texto, que se puede integrar en un canal de distribución de datos existente. Watson Discovery incorpora Natural Language Understanding, pero también ofrece almacenamiento de datos con múltiples opciones de ingesta y ofrece la oportunidad de realizar potentes consultas para extraer información de valor, sirviendo como un potente motor de conocimientos nativo de cloud. Watson Knowledge Studio se puede utilizar con Discovery y Natural Language Understanding para personalizar la extracción de texto de entidades y relaciones utilizando modelos de machine learning.

¿A qué idiomas da soporte NLU?

NLU da soporte a 13 idiomas, en función de la característica: Árabe, chino (Simplificado), holandés, inglés, francés, alemán, italiano, japonés, coreano, portugués, ruso, español, sueco. Con frecuencia se añaden idiomas, consulte la documentación para obtener la lista más reciente.

¿Cómo puedo personalizar varios enriquecimientos proporcionados por NLU?

Actualmente, las entidades y relaciones se pueden personalizar utilizando Watson Knowledge Studio, posteriormente se despliegan en Watson NLU u otros puntos finales, como Watson Discovery y Watson Explorer.

¿Se puede desplegar un modelo personalizado en Watson NLU con el plan gratuito?

Sí, se puede utilizar un modelo personalizado con el plan gratuito. El plan estándar permite un número ilimitado de modelos personalizados.

¿Dónde puedo encontrar información sobre la seguridad y el cifrado en Watson Platform?

El despliegue público se adherirá a los mismos estándares de seguridad que el resto de los servicios públicos de Watson Developer Cloud. Las opciones de despliegue Premium y dedicado ahora están disponibles con sus propios estándares de seguridad. Encontrará más información sobre seguridad y cifrado para la plataforma de Watson aquí.

¿Qué funcionalidades adicionales ofrece el plan Premium de NLU, en comparación con el plan estándar?

El despliegue público se adherirá a los mismos estándares de seguridad que el resto de los servicios públicos de Watson Developer Cloud. Las opciones de despliegue Premium y dedicado ahora están disponibles con sus propios estándares de seguridad. Encontrará más información sobre seguridad y cifrado para la plataforma de Watson aquí.

¿Cuánto tiempo puedo utilizar el plan Lite de NLU?

El plan Lite es perpetuo para 30.000 elementos de NLU y un modelo personalizado por mes natural. Una vez que alcance el límite de 30.000 elementos de NLU en un mes natural, su instancia de NLU se suspenderá y se reactivará el primer día del próximo mes natural. Las instancias del plan Lite y el modelo personalizado desplegado para estas instancias se terminan tras 30 días de inactividad. Recomendamos el Plan Lite para las pruebas de concepto y el plan estándar para finalidades de producción de mayor uso.

¿Cómo puedo calcular los precios con base en mi uso?

Visite nuestra calculadora de precios aquí, que proporciona una estimación de sus costes en función del número de modelos personalizados y elementos de NLU al mes.

¿NLU almacenará mis datos?

De forma predeterminada, todos los servicios de Watson registran las solicitudes y sus resultados. El registro se realiza solo para mejorar los servicios para futuros usuarios. Los datos registrados no se comparten ni se hacen públicos. Para evitar que IBM acceda a sus datos para mejoras generales de servicios, visite este sitio.

¿En qué regiones está disponible el alojamiento?

NLU se aloja en Dallas, Washington, D.C., Frankfurt y Sídney. NLU se aloja en Dallas, Washington, D.C., Frankfurt y Sídney.

¿Puedo agregar elementos de NLU en varios documentos diferentes?

No - por ejemplo, si un documento tiene 15.000 caracteres y otro documento tiene 3.000 caracteres, esto equivale a 3 unidades de datos. El primer documento tiene 2 unidades de datos y el segundo documento tiene 1 unidad de datos. No es posible combinar los caracteres de todos los documentos (18.000 caracteres) y, a continuación, derivar el número de unidades de datos.

Cómo empezar con Watson Natural Language Understanding

Cómo empezar con Watson Natural Language Understanding en minutos