IBM Watson Natural Language Understanding
El servicio de IA en lenguaje natural para el análisis avanzado de textos.
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Watson Natural Language Understanding

IBM® watsonx Natural Language Understanding utiliza el deep learning para extraer significado y metadatos de datos de texto no estructurados. Adéntrese en sus datos mediante el análisis de texto para extraer categorías, clasificaciones, entidades, palabras clave, sentimientos, emociones, relaciones y sintaxis.

Natural Language Understanding es el mejor servicio de análisis de texto que puede integrarse en un canal de datos existente y que admite 13 idiomas según la función. NLU está alojado en Dallas, Washington, DC, Frankfurt y Sídney.

  • Implemente watsonx Natural Language Understanding detrás de su firewall o en cualquier nube.
  • Entrene a watsonx para que comprenda el lenguaje de su empresa y extraiga información personalizada con watsonx Knowledge Studio.
  • Obtenga información práctica en tiempo real para proporcionar a sus empleados las herramientas que necesitan para extraer metadatos y patrones de grandes cantidades de datos.  
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Capacidades similares a las de NLU forman parte de IBM® watsonx NLP Library for Embed, una biblioteca en contenedores para que los socios de IBM la integren en sus aplicaciones comerciales.

Beneficios 6,13 Ahorro de costes 

6,13 millones de dólares de beneficios en tres años¹

383 % ROI

383 % de ROI en tres años²

50 % Ahorre tiempo

Reducción del 50 % del tiempo dedicado a tareas de recopilación de información³

5% Ingresos

5 % de aumento anual de los ingresos³

Características Más información a continuación sobre cómo watsonx Natural Language Understanding extrae metadatos de texto como entidades, palabras clave, categorías, sentimientos, emociones, relaciones, sintaxis y mucho más. Personalización del dominio

Entrene a watsonx para que comprenda el lenguaje de su empresa y extraiga información personalizada con watsonx Knowledge Studio.

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Análisis de textos

Obtenga información práctica en tiempo real para proporcionar a sus empleados las herramientas que necesitan para extraer metadatos y patrones de grandes cantidades de datos.

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Implemente en cualquier lugar

Implemente watsonx Natural Language Understanding detrás de su firewall o en cualquier nube.

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Entidades

Detecte personas, lugares, eventos y otros tipos de entidades mencionadas en su contenido utilizando nuestras capacidades listas para usar.

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Categorías (Beta)

Categorice sus datos con granularidad utilizando una jerarquía de clasificación de cinco niveles.

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Clasificación

Clasifique texto con etiquetas personalizadas para automatizar flujos de trabajo, extraer información y mejorar la búsqueda y el descubrimiento.

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Conceptos

Identifique conceptos de alto nivel a los que no se haga referencia directa en su contenido, necesariamente.

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Emociones

Extraiga emociones (alegría, ira, tristeza, miedo y otros sentimientos) transmitidas por frases objetivo específicas o por el documento en su conjunto.

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Sentimiento (Beta)

Analice el sentimiento (positivo, negativo o neutral) hacia frases objetivo específicas y del documento en su conjunto.

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Relaciones

Comprenda la relación entre dos entidades dentro de su contenido e identifique el tipo de relación.

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Metadatos 

Extraiga rápidamente información de un documento, como autor, título, imágenes y fechas de publicación.

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Roles semánticos

Analice oraciones en forma de sujeto-acción-objeto e identifique entidades y palabras clave que son sujetos u objetos de una acción.

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Casos prácticos

Mushi Lab Mushi Lab creó Clearscope para analizar contenido de alto rendimiento e identificar recomendaciones prácticas, lo que resultó en un crecimiento de los ingresos del 15 % mes a mes. Descubra más

Global Regulation Global Regulation creó un completo motor de búsqueda de leyes mundiales, que indexa, procesa y traduce casi 2 millones de leyes de 100 países. Descubra más

Accrete.AI Accrete.AI utilizó los productos watsonx Natural Language Understanding, watsonx Knowledge Studio y watsonx Discovery para comprender los matices lingüísticos específicos de la inflación, el empleo y otros temas relevantes a nivel financiero para abordar los problemas críticos que enfrentan los administradores de fondos en los mercados financieros. Esto ayuda a los clientes a centrarse en tomar mejores decisiones y dejar de perder el tiempo intentando procesar y contextualizar interminables flujos digitales de información confusa y en constante cambio.

¿Cómo funciona el sistema de tarificación de NLU?

IBM® watsonx Natural Language Understanding es una oferta dentro de IBM® Cloud.
Para obtener información detallada sobre la tarifiación de Natural Language Understanding, consulte la siguiente tabla. Para obtener información adicional sobre nuestros modelos y enfoques de tarificación más amplios, visite nuestra descripción general de la tarificación de IBM® Cloud.

Visite nuestra calculadora de precios aquí, que le ofrece una estimación de sus costes en función del número de modelos personalizados y artículos NLU al mes.

Lite

El plan Lite es perpetuo para 30 000 artículos NLU y un modelo personalizado por mes natural. Una vez que alcance el límite de 30 000 elementos de NLU en un mes natural, su instancia de NLU se suspenderá y se reactivará el primer día del siguiente mes natural. Recomendamos el plan Lite para POC y el plan Estándar para fines de producción de mayor uso.

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Estándar

El plan Estándar admite más de 5 millones de artículos al mes a partir de 0,003 USD por artículo. La versión estándar incluye un número ilimitado de modelos personalizados de entidades y relaciones entrenados con WKS por 800 USD y modelos personalizados de clasificación por 25 USD.

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Asociación con IBM

Acelere el crecimiento de su negocio como proveedor de software independiente (ISV) innovando con IBM. Asóciese con nosotros para ofrecer soluciones comerciales mejoradas, integradas con IA, para abordar mejor las necesidades de los clientes.

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Cree soluciones basadas en IA más rápido con la IA integrable de IBM

Optimizado con Intel IBM e Intel colaboran desde hace mucho tiempo en datos y productos de IA. Hace poco, IBM® Research colaboró con Intel para mejorar el rendimiento de watsonx NLP Library for Embed y Watson NLU con Intel® oneDNN y Tensorflow. Impulsada por oneAPI, la solución integrada demostró un beneficio de hasta un 35 % en el rendimiento4 para tareas clave de NLP y NLU. IBM® watsonx Natural Language Understanding con tecnología de procesadores Intel

IBM® watsonx NLP Library for Embed, impulsada por procesadores Intel y optimizada con herramientas de software Intel, utiliza técnicas deep learning para extraer significado y metadatos de datos no estructurados.

Lea el resumen de la solución
Herramientas Intel oneAPI que aceleran IBM® watsonx Natural Language Processing Library

La integración de OneAPI de Intel y de IBM® watsonx NLP Library puede acelerar el rendimiento de varias tareas de PLN, incluidos el análisis de sentimientos, el modelado de temas, el reconocimiento de entidades, la extracción de palabras clave, la clasificación de texto, la categorización de entidades y la incrustación de palabras.

Lea el blog de IBM® Research
IBM® watsonx NLU y aceleradores en infraestructura basada en Intel Xeon

Una breve descripción general de la integración de IBM® watsonx NLU y los aceleradores en la infraestructura basada en Intel Xeon con enlaces a varios recursos.

Lea la información general
Recursos Demostración de NLU

Interactúe con una demostración en vivo de watsonx NLU.

Documentación

Encuentre documentación para IBM® watsonx Natural Language Understanding.

Referencia de la API

Explore la documentación de la API para watsonx NLU.

SDK

Explore una colección de SDK que funcionan con las API REST de watsonx.

Comience con NLP

Aprenda cómo dar sus primeros pasos en las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural.

El cómo detrás de NLP

Profundice en el funcionamiento de las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural.

Cómo acumular 6,13 millones de dólares en beneficios

Explore los resultados de un estudio independiente que explica los beneficios obtenido por los clientes de watsonx.

Cómo implementar modelos personalizados

Aprenda a generar modelos personalizados con watsonx Knowledge Studio.

Productos relacionados watsonx Natural Language Processing for Embed

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Watson Discovery

Aplique el procesamiento del lenguaje natural para descubrir conocimientos y respuestas con mayor rapidez, mejorando los flujos de trabajo operativos.

watsonx Assistant

Atienda las peticiones de los clientes a través de canales, como canales digitales y de voz. Guíe a los empleados a través de los procesos internos, y lo mejor de todo: permita a sus equipos centrarse en el trabajo de mayor valor a la vez que reduce los costes.

De el siguiente paso

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