Visión general

Ahorra tiempo a los profesionales del conocimiento

50 %

Ahorro de tiempo para los profesionales del conocimiento, que dedican el 20 % de su tiempo a tareas de análisis y búsqueda de textos.¹

Ofrece un ROI rápido

383 %

De posible retorno de la inversión en IT de IBM Watson Discovery durante 13 meses.¹

Genera ingresos y beneficios

6.1 M USD

De posibles beneficios generados en tres años aprovechando las ventajas de eficiencia de IBM Watson Discovery.¹

¿Cuál es su retorno potencial de la inversión?

Las soluciones NLP de IBM Watson® permiten mejorar la productividad y reducir los costes con respecto a las herramientas anteriores.

Casos de uso

Suscripción de seguros

ilustración de la revisión de documentos

Aumente la eficiencia con automatización

La aplicación de la tecnología de IA para analizar muchos documentos a la vez puede acelerar las revisiones manuales, ayudar a reducir el número de errores y aumentar la productividad. Los empleados pueden delegar tareas manuales que consumen mucho tiempo, para que las hagan las máquinas, y obtener recomendaciones sobre pólizas de seguros basadas en datos prácticamente en tiempo real. Este enfoque no solo permite reducir la duración del ciclo de vida de emisión de las pólizas, sino también mejorar la experiencia del cliente.

Procesamiento de la gestión de reclamaciones

documentos en una ilustración

Actúe con base en la experiencia

Las soluciones de IA pueden agilizar los procesos de gestión de reclamaciones extrayendo datos relevantes y ofreciendo información útil a los empleados de aseguradoras. Si las reclamaciones se transfieren de forma inteligente, los empleados obtienen recomendaciones sobre pólizas y reclamaciones elegibles para poder determinar la siguiente mejor acción y reducir los errores.

Gestión de riesgos y fraudes

ilustración de la identificación de patrones

Identifique patrones y detecte fraudes

Utilice la IA para ayudar a mejorar la detección de fraudes señalando posibles indicadores de reclamaciones fraudulentas. La tecnología puede analizar varios documentos para identificar patrones en puntos de datos históricos que indiquen fraude que el empleado deberá revisar antes de proceder con el pago de las reclamaciones.

Servicio al cliente

ilustración de atención al cliente

Capacite los agentes con respuestas más rápidas

Con la tecnología de IA, los empleados de atención al cliente pueden dedicar más tiempo a resolver los problemas de los clientes y menos tiempo a buscar la información necesaria para decidir las medidas que se deben aplicar. Los agentes pueden acceder a respuestas más eficaces a las preguntas más frecuentes prácticamente en tiempo real para acelerar la resolución de problemas y mejorar la satisfacción del cliente.

Referencias de clientes

Everest Reinsurance

Cambia el proceso de reclamaciones

Everest Reinsurance ha utilizado deep learning para automatizar el proceso interno de reclamaciones de seguros. Ha contribuido con más de 5 millones de dólares en crecimiento en concepto de primas y 3,5 millones en ganancias de eficiencia en múltiples áreas de suscripción y reclamaciones.

Meiji Yasuda Life Insurance Co.

Aplica IA para analizar el lenguaje

Desde que ha desplegado las herramientas de IA para analizar datos no estructurados, esta aseguradora ha logrado una reducción del 90 % en el trabajo relacionado con la lectura y el análisis de datos de texto, y ha eliminado casi 1500 horas de trabajo al año.

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