Pruebe Multicloud ModelOps
¿Qué es Multicloud ModelOps? ¿Por qué ahora?
Para 2023, el 70% de las cargas de trabajo de IA utilizará contenedores de aplicaciones o se creará utilizando un modelo de programación sin servidor que necesita una cultura de DevOps.* ModelOps es un enfoque basado en principios para operacionalizar un modelo en aplicaciones. ModelOps sincroniza cadencias entre la aplicación y las interconexiones de modelos. Con Multicloud ModelOps, puede optimizar sus inversiones en ciencia de datos e IA utilizando datos, modelos y recursos desde el borde hasta el núcleo y el cloud. Multicloud ModelOps cubre los ciclos de vida de principio a fin para optimizar el uso de modelos y aplicaciones entre clouds, dirigido a modelos de machine learning, modelos de optimización y otros modelos operativos para facilitar la integración continua y el despliegue continuo (CICD). IBM Cloud Pak™ for Data utiliza IBM Watson® Studio, Watson Machine Learning y Watson OpenScale como la plataforma ideal para crear su práctica de ModelOps multicloud.

Ventajas de Multicloud ModelOps
Características de Multicloud ModelOps
Novedades de Multicloud ModelOps

Webinar bajo demanda: Sincronice DevOps e IA
Descubra por qué el 63% de las empresas adoptó DevOps y en el 33% de ellas participan equipos de ciencia de datos para aplicaciones basadas en IA.

451 Research: IA y ModelOps con automatización inteligente
Obtenga información y consejos prácticos de los pioneros de IA sobre cómo crear ModelOps en el entorno multicloud.

Cree, ejecute y gestione modelos en una plataforma de datos e IA unificada
Prepare datos, cree modelos y mida resultados. Mejore continuamente los modelos y utilícelos para sus aplicaciones.
Vea lo que puede hacer dentro de IBM Data Science Multicloud ModelOps
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Nota a pie de página
*Fuente: Gartner. Chirag Dekate, et al. Predicts 2019: Artificial Intelligence Core Technologies, noviembre de 2018 (enlace externo a IBM)