Pruebe Multicloud ModelOps

¿Qué es Multicloud ModelOps? ¿Por qué ahora?

Para 2023, el 70% de las cargas de trabajo de IA utilizará contenedores de aplicaciones o se creará utilizando un modelo de programación sin servidor que necesita una cultura de DevOps.*

ModelOps es un enfoque basado en principios para operacionalizar un modelo en aplicaciones. ModelOps sincroniza cadencias entre la aplicación y las interconexiones de modelos. Con Multicloud ModelOps, puede optimizar sus inversiones en ciencia de datos e IA utilizando datos, modelos y recursos desde el borde hasta el núcleo y el cloud.

Multicloud ModelOps cubre los ciclos de vida de principio a fin para optimizar el uso de modelos y aplicaciones entre clouds, dirigido a modelos de machine learning, modelos de optimización y otros modelos operativos para facilitar la integración continua y el despliegue continuo (CICD). IBM Cloud Pak™ for Data utiliza IBM Watson® Studio, Watson Machine Learning y Watson OpenScale como la plataforma ideal para crear su práctica de ModelOps multicloud.

 

nueve remeros en barco

Novedades de Multicloud ModelOps

buque de carga en el océano

Webinar bajo demanda: Sincronice DevOps e IA

Descubra por qué el 63% de las empresas adoptó DevOps y en el 33% de ellas participan equipos de ciencia de datos para aplicaciones basadas en IA.

dos hombres mirando una nota

451 Research: IA y ModelOps con automatización inteligente

Obtenga información y consejos prácticos de los pioneros de IA sobre cómo crear ModelOps en el entorno multicloud.

un hombre al teléfono

Cree, ejecute y gestione modelos en una plataforma de datos e IA unificada

Prepare datos, cree modelos y mida resultados. Mejore continuamente los modelos y utilícelos para sus aplicaciones.

Vea lo que puede hacer dentro de IBM Data Science Multicloud ModelOps

Comparison Table

Tabla de comparación
  ModelOps multicloud ModelOps tradicional
Soporte multicloud   
Ciclo de vida de la IA automatizado   
Supervisión de los indicadores clave de rendimiento de negocio   
Explicabilidad y eliminación de sesgos   
Dirección y medición de desviaciones   
Despliegue de un solo clic con CICD   
Gestión de modelos y feedback   
Refinería de datos avanzada   
Preparación de datos