Búsqueda inteligente

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Búsqueda inteligente

Descubra como la búsqueda inteligente previene el estancamiento de datos, mientras facilita que empleados y clientes encuentren rápidamente la información que necesitan.

¿Qué es la búsqueda inteligente?

La búsqueda inteligente, gracias a la inteligencia artificial, previene el estancamiento de datos y facilita que empleados y clientes encuentren rápidamente la información que necesitan. Los usuarios pueden usar la búsqueda inteligente para extraer información de cualquier fuente, sea interna o externa, y de grupos de datos en cualquier formato: big data de bases de datos, software de gestión documental, contenido online, páginas web o documentos en papel, entre otros. Los términos "búsqueda inteligente" y "búsqueda empresarial" son sinónimos de búsqueda en lenguaje natural, búsqueda mediante inteligencia artificial (IA) o búsqueda IA, así como búsqueda cognitiva.

Historia y evolución de la búsqueda inteligente

Los sistemas de recuperación de información empresarial se crearon mucho antes que la red pública de Internet. Uno de los primeros beneficios de los sistemas informáticos centrales multiusuario, fue que su implementación facilitaba descubrir información al encontrar secuencias de texto exactas en grandes repositorios de documentos.

Con el incremento de los ordenadores de escritorio y las intranets corporativas, las soluciones comerciales de búsqueda empresarial —como IBM Storage and Information Retrieval System (STAIRS) y la herramienta de búsqueda local FAST (más tarde adquirida por Microsoft)— se generalizaron en el ámbito de la informática corporativa.

El auge y difusión de los motores de búsqueda online gratuitos y de acceso público, como Google (y su precursor AltaVista), cambiaron totalmente las expectativas de los usuarios en lo que se refiere a la recuperación de información, al descubrimiento de contenido y a las plataformas de búsqueda empresarial.

Con el rápido aumento, tanto de la cantidad como de la variedad de los datos que deben analizar las herramientas de búsqueda empresarial , la velocidad de recuperación de los resultados es hoy un indicador clave del rendimiento del algoritmo de búsqueda cognitiva . Hoy debemos desarrollar las soluciones de búsqueda inteligente con arquitecturas capaces de hacer frente a las exigencias de rendimiento de los grandes volúmenes de datos. Los entornos cloud con una amplia automatización e integraciones mediante API, generalmente son los más adecuados en este sentido, en la medida en que facilitan la escalabilidad necesaria.

Búsqueda inteligente frente a buscadores tradicionales

Una empresa no puede usar Google u otros buscadores convencionales para encontrar respuestas relativas a su organización, como "¿Por qué se ha retrasado el envío del nuevo producto?" o "¿De qué problemas se quejaron más nuestros clientes la semana pasada?". A diferencia de las búsquedas online y los buscadores (como Bing, Google Search o AskJeeves), la búsqueda inteligente hace aflorar información y respuestas específicas para cada empresa.

La búsqueda inteligente funciona gracias a la inteligencia artificial, de manera que las herramientas pueden:

  • Entender el lenguaje humano. Los datos de una empresa se actualizan constantemente y se redactan usando la terminología propia de su rama. La capacidad de las aplicaciones de búsqueda inteligente para procesar el lenguaje natural, les permite entender y consultar contenido digital de múltiples fuentes. La búsqueda semántica y la comprensión contextual hacen posible que la búsqueda inteligente descomponga los matices lingüísticos, los sinónimos, las referencias habituales del lenguaje cotidiano y los documentos complejos.
  • Memorizar la estructura de los documentos. Las herramientas de búsqueda inteligente (como IBM Watson Discovery) están dotadas con un tipo de IA de comprensión documental que se adapta para entender múltiples fuentes de información. Mediante el aprendizaje automático, la búsqueda inteligente memoriza la estructura visual de los documentos propios de cada organización, industria o esfera profesional. Con este conocimiento, la búsqueda inteligente aprende lo que son los encabezamientos, pies de página, gráficos y tablas, e identifica rápidamente estos elementos. Gracias a una serie de prestaciones listas para usar sin necesidad de configurarlas, reconoce diversos tipos de documentos, como contratos, órdenes de compra y facturas.
  • Aprovechar el aprendizaje automático. El aprendizaje automático y el deep learning sugieren de forma inmediata y fluida, ideas para autocompletar las consultas. Además, según avanza el tiempo, mejoran la pertinencia de los resultados. prediciendo la información que puede aportar más valor a los usuarios.
  • Filtrar los resultados de búsqueda. La búsqueda por facetas y con filtros, limita el alcance de las consultas y encuentra información específica en colecciones de datos.
  • Clasificar y catalogar el contenido. La extracción de entidades localiza los elementos textuales y los clasifica en categorías predeterminadas, como el nombre de una persona, los productos, el tipo de objeto o la organización.

¿Cómo funciona la búsqueda inteligente?

  • Vincula fuentes de datos y procesa la información: Para encontrar respuestas e información útil de cualquier fuente, es necesario vincular todos los datos estructurados y no estructurados, y "rastrearlos". Los "conectores" permiten enlazar con una fuente de contenido, como Salesforce, Box, Microsoft SharePoint,  bases de datos, arañas web o datos cargados previamente.
  • Indexa el contenido: Mediante la indexación de contenido, se crea un índice de búsqueda unificado que hace posible jerarquizar los resultados de forma homogénea e independientemente de su procedencia.
  • Enriquece el contenido: La capacidad de consultar y obtener información útil, depende de la capacidad para extraer metadatos de los contenidos de una organización. Para enriquecer el contenido de su empresa, puede utilizar funciones avanzadas de procesamiento del lenguaje natural, como la extracción de entidades y el análisis de opinión, que le permiten identificar contenido destacado y catalogarlo.
  • Analiza el contenido: Reconoce el tipo de contenido de un documento, lo clasifica y establece correlaciones semánticas entre los diversos elementos.
  • Da respuestas y presenta información útil: Los algoritmos de puntuación inteligente, clasifican los pasajes y ofrecen a los usuarios las partes y fragmentos más precisos y pertinentes en función de la consulta.

Ejemplos de consultas de búsqueda inteligente:

La búsqueda inteligente compara las palabras usadas en las consultas hechas en lenguaje natural y el contenido de la información que tiene indexada.

  • Preguntas: "¿Cuántos días de vacaciones puedo pedir?".
  • Frases y órdenes: "Quiero solicitar una hipoteca".
  • Palabras clave: "Precios del seguro".

Ventajas de la búsqueda inteligente:

  • Revela información útil para tomar decisiones: Los datos textuales no estructurados de su empresa ocultan información valiosa. Mediante el procesamiento del lenguaje natural, las aplicaciones de búsqueda inteligente captan su significado y establecen correlaciones entre varias fuentes de datos —por ejemplo: redes sociales (tuits o LinkedIn), comentarios de clientes, informes de venta online y registros de mantenimiento— para ofrecer de forma rápida y precisa información valiosa en tiempo real.
  • Ofrece información pertinente a sus empleados: La búsqueda inteligente le permite crear una plataforma de búsqueda empresarial, gestión del conocimiento, gestión de contenidos o resolución de preguntas para simplificar la experiencia de usuario de toda la plantilla.
  • Facilita la atención al cliente a gran escala: Podrá dar la respuesta adecuada a sus clientes sistemáticamente y mejorar así su experiencia. Los clientes no tienen bastante con una sección de preguntas frecuentes. Hoy más que nunca, quieren manejarse por su cuenta en su página web y aplicaciones móviles, y los asistentes virtuales y la búsqueda inteligente hacen posible ofrecer esa independencia. Promover la autosuficiencia de los clientes reduce los gastos en asistencia, a la vez que aumenta su grado de satisfacción.

Casos prácticos:

Las empresas almacenan sus documentos y sus datos en varias fuentes, así como en formatos estructurados y no estructurados. De media, cada jornada los empleados pierden tres horas buscando información.

Encontrar respuestas e información útil en los datos no estructurados de su empresa debería ser algo fácil. Ha llegado el momento de aplicar la búsqueda inteligente en su organización para dejar que los datos guíen sus decisiones.

  • Ahorra tiempo. Diversos bancos lograron automatizar el descubrimiento de información, realizando en dos minutos el trabajo que antes les llevaba diez días. Más información
  • Ahorra dinero. Un cliente del sector energético ha ahorrado más de 10 millones de dólares en tiempo, reduciendo las horas dedicadas a buscar información válida en las bases de conocimiento empresarial. Más información
  • Disminuye la carga de trabajo. Un cliente del sector de los seguros redujo un 90% la carga de lectura y análisis de datos internos. Más información 
  • Genera ingresos. Muchos bufetes de abogados utilizan aplicaciones de búsqueda para optimizar sus procesos y multiplicar por cuatro la productividad, incrementando los ingresos hasta en un 30%. Más información

Búsqueda inteligente e IBM

  • IBM Watson Discovery es una tecnología de búsqueda empresarial que utiliza el procesamiento del lenguaje natural más avanzado del mercado para comprender la jerga de cada sector. Procesamiento del lenguaje natural puntero. Nuestro procesamiento del lenguaje natural se basa en las innovaciones de IBM Research, con nuevas funciones como la capacidad de resumen y generación de lenguaje natural. Reduciendo en más del 75% el tiempo de búsqueda e investigación. Watson Discovery le permite encontrar respuestas rápidamente en su propio contenido y extraer con más agilidad información significativa para su empresa de sus documentos, páginas web y macrodatos. Suscríbase gratis y empiece a utilizar una solución de búsqueda empresarial y búsqueda inteligente capaz de comprender el lenguaje de su organización.
  • Aplique la búsqueda inteligente en cualquier entorno.  Con IBM Cloud Pak for Data, su empresa podrá utilizar IBM Watson Discovery en cualquier entorno cloud público, local o cloud híbrido. Si tiene un sistema OpenShift en IBM Cloud, AWS, Microsoft Azure o Google Cloud, puede implementar Cloud Pak for Data en su clúster. ¿Prefiere proteger su instalación con un cortafuegos? Puede ejecutar Cloud Pak for Data en su clúster local privado.