La oportunidad

Una compañía actualmente mantiene un data lake, que utiliza para procesar sus datos de ventas. Han sido capaces de obtener información de valor analizando los datos de sus clientes, pero quieren acortar el bucle de feedback de semanas a minutos. Esto les permitirá tomar decisiones más en tiempo real.

Obtenga información de valor de los datos históricos

IBM Event Streams se utiliza como almacenamiento intermedio para conectar los múltiples orígenes de datos de la empresa con su data lake.
Esto incluye las secuencias de clics de su sitio web y las transacciones de sus registros de ventas. Estos datos se utilizan posteriormente para identificar patrones, los cuales podrían servir para informar futuras campañas de marketing.

Diagrama que representa información obtenida de los datos históricos mediante IBM Event Streams

Añada secuencias de datos en tiempo real

Para identificar las situaciones en tiempo real y tomar medidas inmediatas, se escriben nuevas aplicaciones de procesamiento de secuencias.

Estas aplicaciones se suscriben a los temas existentes en Event Streams, que no requieren ninguna modificación en los sistemas de fondo.

Diagrama que representa las secuencias de datos en tiempo real mediante IBM Event Streams

Adopte machine learning

Las empresas con frecuencia se preguntan si son capaces de prever situaciones antes de que sucedan.

Con la previsión de sucesos antes de que se desarrollen, las compañías tienen más oportunidades para adaptar perfectamente sus ofertas a las necesidades de sus clientes.

Diagrama que representa la previsión de determinados sucesos para prestar mejor servicio a los clientes mediante IBM Event Streams

Impulse más oportunidades de negocio

Las empresas utilizan los datos existentes para entrenar modelos de machine learning. Una vez entrenados, estos modelos pueden procesar secuencias de datos en tiempo real.

Los modelos proporcionan previsiones sobre situaciones futuras, que se utilizan para impulsar más oportunidades de negocio.

Diagrama que representa la posibilidad de ampliar las oportunidades de negocio mediante el entrenamiento de modelos de machine learning con IBM Event Streams

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