IBM Decision Optimization for Watson Studio

La solución combina técnicas matemáticas y de inteligencia artificial para ayudar a tomar decisiones de negocio importantes que implican múltiples variables de decisión, posibilidades de compensación y restricciones complejas. La integración con IBM Watson® Studio le permite combinar técnicas de optimización y machine learning con funcionalidades de despliegue y gestión de modelos. Ayuda a optimizar decisiones de negocio complejas para generar retornos de inversión significativos en una amplia gama de sectores.

Los equipos de ciencia de datos pueden crear y evaluar rápidamente modelos de optimización en un entorno unificado y colaborativo. La solución también ayuda a configurar y evaluar las aplicaciones de prueba de concepto rápidamente y a escalarlas a producción fácilmente mediante el despliegue de los modelos en IBM Watson Machine Learning.

Las soluciones de IBM Decision Optimization incorporan potentes motores de programación de restricciones y programación matemática para abordar todas las clases de problemas de negocio en los distintos dominios. Aproveche las ventajas de los solucionadores de IBM® CPLEX®, que muchas organizaciones utilizan para ejecutar sus aplicaciones de toma de decisiones de misión crítica. Los solucionadores de IBM CPLEX pueden ayudar a resolver grandes problemas de optimización del mundo real con la velocidad que requieren las aplicaciones de optimización de decisiones interactivas actuales.

Aproveche el asistente de modelado, que le guiará durante la creación de modelos de optimización en torno a la planificación y la asignación de recursos. El asistente de modelado utiliza interacciones de lenguaje natural para definir objetivos y restricciones para el modelo sin necesidad de codificación. Se inicia con la entrada de datos y analiza las restricciones adecuadas para el problema que está intentando direccionar.

IBM Watson Studio ofrece a los científicos de datos un conjunto completo de herramientas basadas en tecnologías de código abierto y de IBM. Proporciona a los equipos de ciencia de datos acceso a comunidades de homólogos y ofrece escalabilidad y mayor seguridad, lo que hace que la solución sea altamente adaptable a una amplia gama de aplicaciones. La integración de las funcionalidades de optimización en IBM Watson Studio permite a los equipos escalar rápidamente sus aplicaciones de prueba de concepto y desplegar modelos de optimización en producción.

Cree fácilmente modelos de optimización codificando en Python o utilizando el asistente de creación de modelos. Comparta paneles de control gráficos con analistas de negocio para validar los beneficios de los modelos. Utilice potentes funciones de visualización para probar varios escenarios. Despliegue el modelo validado y el motor de optimización como un microservicio, al que los usuarios de negocio puedan acceder desde sus aplicaciones.