¿Qué es el streaming de sucesos?

El streaming de sucesos permite a las empresas analizar los datos asociados a un suceso y responder a él en tiempo real. Las empresas pueden acceder a datos no utilizados, aprovechar conocimientos extraídos de los datos en tiempo real y crear experiencias del cliente adaptables. IBM Cloud Pak for Integration le otorga acceso a IBM Event Streams. Esta plataforma de streaming de sucesos basada en Apache Kafka de código abierto le ayuda a crear aplicaciones inteligentes capaces de reaccionar a los sucesos a medida que se producen.

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Características

Registro de esquemas

Permita que las aplicaciones Kafka utilicen esquemas para validar estructuras de datos y codificar y descodificar datos. Examine esquemas y versiones en el registro de esquemas de la interfaz de usuario integrada con el navegador de mensajes.

Conectores de empresa

Utilice conectores de origen y salida (source-and-sink) para enlazar sistemas empresariales comunes, como por ejemplo IBM MQ. IBM ha probado, verificado y listado muchos conectores creados por la comunidad de Apache en el catálogo de productos.

API REST escalable

Para conectarse a y enviar sucesos desde dispositivos y sistemas críticos que no soportan un cliente nativo en Kafka, utilice la API REST de HTTP de alto rendimiento, que se integra con el centro de sucesos.

Geo-réplica

Habilite la recuperación tras desastre, proteja los datos críticos y migre los datos desplegando varias instancias de Event Streams y utilizando la geo-réplica para sincronizar los datos entre clústeres en diferentes ubicaciones.

Controles de seguridad

Aproveche sus sistemas de gestión de accesos e identidades ya existentes. Correlacione los permisos de grupo de AD y LDAP con las ACL de Kafka. Pase las credenciales de cliente a través del intermediario Kafka.

Experiencia del usuario premiada¹

Una interfaz de usuario sencilla pero potente incluye un navegador de mensajes, un panel de control de métricas clave y una caja de herramientas de utilidades para ayudarle a administrar y supervisar los despliegues de Apache Kafka.

Testimonio

"Para procesar [nuestras] secuencias de datos, necesitamos una forma escalable que permita manejar la cantidad de datos que entra y ahí es donde la función cloud encaja perfectamente. Manejamos estos datos con una arquitectura basada en sucesos."

- Fareed Ahmed, arquitecto jefe de IoT, KONE