Inicio Título de página Análisis predictivo de prevención de lesiones deportivas de la Universidad de Louisville Universidad de Louisville
Aprovechar los análisis predictivos para ayudar a los atletas a evitar lesiones
Más información sobre SPSS Modeler Más información sobre Cognos Analytics
Mujer jugando al baloncesto en una cancha profesional

Los atletas universitarios podrían ser las estrellas del deporte profesional del futuro, pero las lesiones pueden afectar el rendimiento en partidos clave o incluso poner fin a carreras prometedoras de forma prematura. La Universidad de Louisville utiliza las soluciones de IBM® Analytics para monitorizar el entrenamiento y evitar lesiones. Además, ayuda a los atletas a mantenerse seguros y alcanzar su máximo potencial.

Reto empresarial

El equipo femenino de baloncesto de la Universidad de Louisville utiliza tecnología wearable para seguir los movimientos y las constantes vitales de los atletas durante los entrenamientos, y vio la oportunidad de utilizar estos datos también para evitar lesiones.

Transformación

Trabajando con IBM y PMsquare, la Universidad creó una solución que incluye SPSS Modeler y Cognos Analytics, que captura y modela automáticamente datos de dispositivos portátiles y otras fuentes, y los muestra en paneles de control intuitivos para entrenadores y atletas.

Resultados Disponibilidad del 95% de los jugadores
para los entrenamientos y partidos de baloncesto
Precisión del 92%
en la predicción de lesiones, con cero falsos negativos
20% de ahorro de tiempo
para el equipo de rendimiento deportivo mediante la automatización de los procesos de recopilación de datos
Historia de un desafío empresarial
Preparándose para el día del partido

En Estados Unidos, los deportes universitarios son un gran negocio. El fútbol universitario y el baloncesto no son solo los terrenos de entrenamiento para la próxima generación de estrellas de la NFL y de la NBA, sino que son grandes acontecimientos deportivos en sí mismos. Según estadísticas recientes (enlace externo a ibm.com), más de 30 millones de personas asistieron al menos a un evento deportivo universitario en 2017, y el partido del campeonato de baloncesto masculino atrajo a 23 millones de telespectadores.

Para muchos estudiantes de atletismo, el éxito en la universidad podría poner a su alcance una carrera en las ligas profesionales, pero una lesión podría arrebatarles ese sueño en un abrir y cerrar de ojos. Si su equipo tiene un partido importante y el mundo lo está viendo, ellos quieren estar en el campo, no en el banquillo. Y desde la perspectiva de una universidad, un equipo deportivo de éxito puede ser una fuente importante tanto de prestigio como de ingresos, por lo que evitar las lesiones es una prioridad absoluta para todo programa de entrenadores.

El departamento de rendimiento deportivo de la Universidad de Louisville se compromete a ofrecer el mejor programa de rendimiento universitario para minimizar el riesgo de lesiones, maximizar el desarrollo de los atletas y optimizar el éxito del equipo. El lema del programa es: "formar atletas y preparar campeones para el deporte y la vida", y al adoptar un enfoque holístico del rendimiento de los atletas, eso es justo lo que está haciendo el departamento. Al utilizar un programa basado en evaluaciones y tecnología wearable, el programa de rendimiento deportivo de la Universidad de Louisville se ha convertido en líder en el mundo del alto rendimiento universitario.   

Teena Murray, Directora de Rendimiento Deportivo de la Universidad de Louisville, afirma: "En Louisville queríamos romper viejos patrones de pensamiento. En lugar de un enfoque tradicional de fuerza y acondicionamiento, observamos a los atletas desde una perspectiva más holística. No solo cómo compiten y entrenan,sino cómo comen y duermen, y cómo su salud mental y física afecta a su rendimiento".

El éxito o el fracaso de este método depende de una cosa: los datos. Para ayudar a los entrenadores a tomar decisiones fundamentadas sobre cómo ayudar a cada atleta a alcanzar la máxima condición física a tiempo para el día del partido, es fundamental recopilar y analizar tantos datos relevantes y precisos como sea posible.

Con este fin, Louisville ha adoptado diversas tecnologías que les ayudan a controlar todos los aspectos del rendimiento de sus atletas. Por ejemplo, utiliza dispositivos wearable de Catapult (enlace externo a ibm.com) y Polar (enlace externo a ibm.com) para seguir los movimientos de los jugadores y controlar su frecuencia cardiaca durante los entrenamientos y los días de partido. La información subjetiva también es importante: los jugadores rellenan encuestas diarias sobre su estado de ánimo, la calidad del sueño, la fatiga y los niveles de estrés.

Sin embargo, recabar los datos es sólo la mitad de la batalla: la otra mitad es encontrar la forma de convertir esos datos en información práctica. En el caso de Louisville, el equipo de análisis de rendimiento vio tanto desafíos como oportunidades en este ámbito.

Paul Jones, coordinador de análisis del rendimiento de la Universidad de Louisville, comenta: "Recabar los datos de los dispositivos portátiles y cargarlos en nuestra plataforma de gestión de atletas era un proceso manual complejo, que llevaba más de una hora al día por equipo. Se trata de un tiempo del que los equipos de entrenadores y analistas no disponen, ya que cada uno de nuestros equipos tiene un horario incesante de entrenamientos diarios. Necesitábamos encontrar una forma de convertir ese proceso manual en una canalización de datos automatizada".

Añade: "También vimos la oportunidad de hacer algo más que examinar el estado actual de nuestros atletas: queríamos aprovechar los análisis predictivos para examinar las lesiones de los jugadores y tratar de predecirlas con antelación. Encontrar una forma precisa de prevenir las lesiones supondría un cambio radical para la universidad y, potencialmente, para todo el mundo del atletismo".

El modelo SPSS demostró que las lesiones no solo tienen que ver con lo que ocurre en el entrenamiento del día, sino que están relacionadas con el estrés y la fatiga que se acumulan con el tiempo. Esto respalda plenamente nuestra filosofía de analizar la experiencia de nuestros deportistas en su conjunto, en lugar de centrarnos en las sesiones de entrenamiento individuales. Paul Jones Performance Analytics Coordinator University of Louisville
Historia de transformación
Formar un equipo fuerte

Louisville decidió asociarse con expertos en ingeniería y ciencia de datos de PMSquare (enlace externo a ibm.com), un socio comercial Gold de IBM que se especializa en soluciones de analítica empresarial.

"Para nosotros ha sido un proyecto apasionante colaborar con la Universidad de Louisville", afirma Dustin Adkison, socio gerente de PMsquare. "En la mayoría de los sectores, puede ser difícil visualizar con claridad la repercusión de tus esfuerzos, pero con este proyecto sabíamos que estábamos haciendo algo más que ayudar a un equipo de baloncesto a ganar más partidos.Estábamos ayudando a los atletas a mantenerse sanos, y eso es algo que cambia vidas".

Paul Jones añade: "El equipo de PMsquare no solo aportó sus conocimientos técnicos, sino que también nos ayudó a desarrollar nuestras teorías sobre la prevención de lesiones y a encontrar formas de hacer que los datos fueran prácticos. En particular, Erik Hoggard y Eric Dolley merecen un gran reconocimiento por la dedicación y las ideas innovadoras que aportaron al proyecto”.

El equipo de PMsquare ayudó a definir el proyecto en torno a tres áreas de interés: la automatización (para racionalizar el proceso de recopilación de datos), la investigación (para encontrar formas de modelar los datos y pronosticar las lesiones) y la visualización (para ayudar a los entrenadores a comprender los resultados y ponerlos en práctica).

El primer paso fue encontrar un equipo de Cardinals que sirviera de prueba de concepto para el nuevo método. Paul Jones explica: "El baloncesto es el deporte más popular aquí, en Louisville, y el entrenador Jeff Walz y nuestro personal de baloncesto femenino está plenamente comprometido con cualquier herramienta que nos ayude a gestionar la salud, el bienestar y el rendimiento de las jugadoras a lo largo de la extensa temporada universitaria, por lo que ese equipo era el candidato perfecto. Ya teníamos una gran experiencia en el uso de la tecnología con el equipo, y sabíamos que si podíamos crear un marco ganador para el baloncesto femenino, otros deportes seguirían el ejemplo”.

Erik Hoggard, de PMsquare, abordó el reto de la recopilación de datos mediante la creación de una capa de automatización basada en scripts de Python, conocida por el cariñoso apodo de "Louisville Scraper". En lugar de recopilar manualmente los datos de los dispositivos wearables Catapult y Polar y, posteriormente, atravesar un largo proceso de carga y descarga de datos de varios servicios web, el Scraper actúa como una herramienta inteligente de automatización de procesos, reduciendo al mínimo la necesidad de intervención humana.

A continuación, PMsquare recurrió a expertos en datos para investigar las causas de las lesiones. Al construir un modelo predictivo en IBM® SPSS Modeler, el equipo confirmó lo que sus entrenadores sospechaban desde hacía tiempo: la mayoría de las lesiones no son accidentes fortuitos repentinos, sino el resultado de una acumulación a largo plazo de fatiga, estrés y otros factores. Y, por lo tanto, pueden evitarse.

"Nuestro modelo SPSS demostró que las lesiones no sólo tienen que ver con lo que ocurre ese día en el entrenamiento, sino que están relacionadas con el estrés y la fatiga que se van acumulando con el tiempo", explica Paul Jones. "En nuestro caso, el periodo que abarcaba los 27 días anteriores a la lesión parecía ser el mejor indicador para predecir si un jugador se lesionaría.Esto respalda plenamente nuestra filosofía de analizar la experiencia de nuestros atletas en su conjunto, en lugar de centrarnos en las sesiones de entrenamiento individuales."

El proyecto también aportó datos interesantes sobre el momento en que se producen las lesiones: los jueves y los viernes eran los días de mayor incidencia.

"Tenemos que seguir investigando, pero es posible que se trate de un ciclo semanal", afirma Teena Murray. "La mayoría de los jugadores solo tienen un día de descanso a la semana. Por lo tanto, es posible que a finales de semana estén fatigados, y el riesgo de lesiones aumente”.

La fase de investigación del proyecto fue reveladora para los analistas de Louisville, pero para marcar una verdadera diferencia en la forma de entrenar de los equipos, necesitaban una forma de dar vida a los resultados y convencer a los jugadores y entrenadores. Eric Dolley, de PMsquare, utilizó IBM® Cognos Analytics para crear un conjunto de paneles de control intuitivos que resaltara la información más relevante para que pudiera retenerse de un solo vistazo.

"El tiempo de los entrenadores es muy valioso, así que la información que les facilitamos tiene que ser algo que se pueda asimilar en cuestión de 10 segundos", afirma Paul Jones. "Los paneles de Cognos transmiten los puntos clave al instante, por lo que no es necesario interpretar tablas de figuras para entender cómo de fatigado está un atleta o qué probabilidades hay de que se lesione".

 

Desde que adoptamos la solución de IBM, nuestro equipo de baloncesto femenino ha perdido solo cinco días por lesiones en toda la temporada, lo que supone una tasa de disponibilidad del 95% para entrenamientos y los partidos. Paul Jones Performance Analytics Coordinator University of Louisville
Historia de resultados
Un beneficio neto para jugadores y entrenadores

Louisville ha simplificado drásticamente el proceso de transformación de datos en información. Para evitar que los analistas dediquen 80 minutos al día a la recopilación y consolidación de datos, Louisville Scraper captura información de dispositivos portátiles de forma casi instantánea. Esto supone una reducción del 20% en la carga de trabajo, lo que proporciona al equipo de análisis de rendimiento más tiempo para dedicarse a nuevos análisis e interactuar con jugadores y entrenadores.

Y lo que es más importante, los resultados del modelo predictivo ya han repercutido en la forma en que se estructuran las prácticas, lo que a su vez parece estar teniendo un efecto positivo en el número de lesiones.

"Desde que adoptamos la solución de IBM, nuestro equipo femenino de baloncesto ha perdido cinco días por lesiones en toda la temporada, lo que supone una tasa de disponibilidad del 95% para entrenamientos y partidos", comenta Paul Jones. "De hecho, los índices de lesiones mejoraron a lo largo de la temporada. Esa es una gran ventaja, porque uno quiere que su equipo sea más fuerte en la cancha cuando la competencia por la postemporada se intensifica”.

En cuanto a la predicción de lesiones, el modelo SPSS logró un índice de precisión del 92%, sin falsos negativos. A medida que el equipo de Louisville continúa refinando sus prácticas de gestión de datos y recopila más datos sobre lesiones, la esperanza es que este nivel de precisión pueda mejorarse todavía más.

Paul Jones concluye: "Con PMsquare e IBM, hemos ganado plena confianza en el poder de nuestros datos para ayudar a nuestros entrenadores a tomar mejores decisiones y a nuestros jugadores a entender cómo su comportamiento en el entrenamiento afecta a su rendimiento. Muchos de los hallazgos han validado prácticas que ya llevábamos a cabo en las que ahora hemos podido profundizar. Los resultados hablan por sí solos; muchos otros equipos de nuestro campus están deseando seguir el ejemplo del equipo de baloncesto".

 

Logotipo de la Universidad de Louisville
Universidad de Louisville

La Universidad de Louisville (enlace externo a ibm.com) es una universidad de investigación financiada por el estado, y ubicada en el área metropolitana más grande de Kentucky. La Universidad tiene tres campus, casi 7.000 profesores y personal, y más de 22.000 estudiantes. Sus estudiantes deportistas, los Louisville Cardinals, forman 13 equipos femeninos y 10 masculinos en varios deportes populares, y los 23 equipos participan en la Conferencia de la Costa Atlántica.

De el siguiente paso

PMsquare (enlace externo a ibm.com) es un socio comercial Gold de IBM con amplia experiencia en soluciones de análisis empresarial y gestión del rendimiento. La experiencia de la empresa en software está respaldada por propietarios y directivos con amplia experiencia empresarial en servicios financieros y tecnologías de la información. Esta experiencia empresarial práctica significa que PMsquare es capaz de comprender las necesidades organizativas de los clientes, ahora y en el futuro.

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Todos los ejemplos de clientes citados o descritos se presentan como ilustración de la forma en que algunos clientes han utilizado los productos de IBM y los resultados que pueden haber obtenido. Los costes medioambientales y las características de rendimiento reales variarán en función de las configuraciones y condiciones de cada cliente. Póngase en contacto con IBM para ver qué podemos hacer por usted.

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