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IBM desarrolla una solución de IA generativa basada en watsonx para proporcionar información basada en hechos a las fuerzas armadas federales austriacas
El Ministerio Federal de Defensa Nacional (BMLV) e IBM
Necesidad de garantía de calidad, confianza y transparencia
El Ministerio austriaco de Defensa Nacional (BMLV) mantiene un Departamento Central de Documentación (ZentDok), que concede especial importancia a la confianza de los usuarios y a la transparencia. ZentDok buscaba una solución de IA que permitiera garantizar la calidad sin dejar de respetar el principio human-in-the-loop, en el que sigue siendo necesaria la interacción humana. Con cualquier posible solución, ZentDok estipulaba que las fuentes debían ser rastreables, el riesgo de alucinación debía reducirse al mínimo y el usuario debía ser informado de la calidad, pertinencia y fiabilidad de las fuentes. Posteriormente, debe ofrecer una interfaz de usuario personalizable y una gestión de los accesos fácil de utilizar.
Dado que no existe una solución estándar en el sector para estos requisitos, IBM Austria envió un equipo multidisciplinar de IBM Client Engineering para trabajar con el equipo de ZentDok. Juntos desarrollaron un producto mínimo viable (PMV o MVP por sus siglas en inglés) para comprobar la viabilidad de los requisitos. Utilizando las siguientes características, el "ChatZentDoc" resultante se diferenciaba claramente de otras soluciones:
- Suministro de respuestas cualitativas de alta calidad basadas en fuentes verificadas y fiables.
- Selección de las fuentes óptimas del conjunto de datos, a partir de las cuales se generaría la respuesta.
- Conexión a los sistemas existentes y actualización diaria de la base de datos de conocimientos.
- Referencia de fuentes para verificar la exactitud de la respuesta, generar confianza en la IA y permitir investigaciones posteriores.
- Integración de una función de comentarios para ofrecer al equipo de ZentDok la posibilidad de mejorar continuamente la solución.
La solución: ChatZentDoc, interacción con sus propios datos en lenguaje natural
El método IBM Client Engineering ofrece a los clientes la ventaja de poder familiarizarse con los productos que utilizan bajo la dirección de expertos. ZentDok es usuario desde hace tiempo de la tecnología de IBM para la recopilación de datos y también utiliza la solución IBM Watson Explorer para el procesamiento del lenguaje natural (PLN) desde 2016. Así que BMLV decidió seguir adelante con la tecnología de estudio de IA de IBM watsonx.ai.
Con ChatZentDoc ha surgido una interfaz que utiliza el PLN para ofrecer respuestas basadas en hechos. En el front-end especialmente desarrollado, los usuarios pueden consultar la base de datos y aislar las respuestas mediante opciones de filtrado. Las respuestas pueden exportarse junto con los documentos originales. ChatZentDoc funciona utilizando información que se actualiza diariamente, para garantizar la puntualidad necesaria. De este modo, se creó la denominada OSINT (Open-Source Intelligence Tool), que también puede utilizarse para otras aplicaciones en la administración pública.
Colaboración muy eficaz, a pesar de un calendario ambicioso
El coronel Klaus Mak, que dirige ZentDok, describe la colaboración con IBM como profunda y altamente profesional: "La calidad de la primera presentación nos sorprendió gratamente a todos. Ningún proyecto ha funcionado tan rápido y con tanto éxito".
El siguiente paso será crear un entorno de prueba en el que los usuarios de otros departamentos puedan comprobar las capacidades de la herramienta. Para ello, se necesita formación en el manejo de la IA generativa y el PLN: "Estamos adentrándonos en un mundo completamente nuevo. Las indicaciones al usuario son esenciales, y su capacidad irá cobrando importancia".
Capacidad de actuar ante avalanchas abrumadoras de datos
"La inteligencia de código abierto", explica Benedikt Klotz, de IBM, "es de uso universal en áreas que necesitan buscar y analizar cantidades de datos no estructurados. Las soluciones de IA para el sector público siempre han planteado un reto particular en términos de seguridad y disposiciones normativas como el RGPD, la Ley de Seguridad Informática y la Ley de IA de la UE. Las experiencias adquiridas en este piloto también benefician a otras áreas de negocio dentro de la economía que manejan datos sensibles".
Mak considera que la IA es una poderosa herramienta para hacer frente a las amenazas híbridas: "Se pueden observar las avalanchas de datos con inteligencia humana, pero no evaluarlas. Sin embargo, su evaluación y clasificación son el requisito previo para seguir siendo capaces de actuar ante escenarios de riesgo".
El equipo austriaco de IBM Client Engineering continúa desarrollando la plataforma de IA resultante para implementarla en otros entornos. Con la ayuda de IBM Consulting, el compromiso de MVP continúa para que ZentDok pueda evaluar otros requisitos. Como próximo paso en la colaboración, tiene previsto utilizar watsonx.ai como plataforma para IA generativa de confianza. Mak ve un gran potencial en la herramienta, así como necesidades de formación, antes de que la herramienta se implemente y se ejecute de forma legalmente segura.
Por el contrario, Mak no espera que la solución se traduzca en la pérdida de puestos de trabajo, un temor común en el contexto de la IA generativa. El principio de la participación humana (human-in-the-loop) entiende los conocimientos que la IA generativa extrae de los datos no estructurados como apoyo a los responsables humanos de la toma de decisiones, que siempre tienen la última palabra. Por tanto, según Mak, se necesita más personal altamente cualificado, en lugar de menos. "Me alegro de que hayamos podido hacerlo", dice. "Y me gustaría dar las gracias a IBM por llevar a cabo este proceso de manera tan rápida y fluida".
Acerca del Ministerio Federal de Defensa Nacional (BMLV)
El Ministerio Federal de Defensa (en alemán: Bundesministerium für Landesverteidigung, a veces abreviado como BMLV o Verteidigungsministerium) (enlace externo a ibm.com) de Austria es el ministerio encargado de todos los asuntos relacionados con los asuntos militares, especialmente las Fuerzas Armadas austriacas.
Legal
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Se presentan ejemplos de clientes para ilustrar cómo esos clientes han utilizado los productos de IBM y los resultados que podrían haber logrado. El desempeño, los costes, los ahorros reales u otros resultados en sus entornos operativos podrían variar.
