En abril de 2020, T-Mobile dio un gran salto competitivo que transformó el mercado de las telecomunicaciones en Estados Unidos. La compañía adquirió Sprint e inició una fusión que formó la red 5G más grande del país.

Por supuesto, la expansión también conllevaba un riesgo significativo. En un mercado tan competitivo como el de las telecomunicaciones, los clientes no concedieron ningún período de gracia a la fusión. T-Mobile tenía que integrar dos grandes redes sin dejar de ofrecer una fiabilidad y una calidad de servicio coherentes en todos los ámbitos.

Hacerlo realidad depende de la gestión de la red. T-Mobile utiliza herramientas de IBM® Cloud Pak for Watson AIOps para integrar la gestión, convertir dos grandes redes en una y utilizar la automatización basada en IA para maximizar la fiabilidad y la eficiencia.

Cuando T-Mobile adquirió Sprint, tuvo que correlacionar aproximadamente

3 millones

de errores adicionales al día

Promedio de tiempo de procesamiento de errores con IBM Cloud Pak for Watson AIOps:

19 segundos

en lugar de 5 minutos

Máxima calidad a pesar del doble de complejidad

«La gestión de la red es un componente crucial para la calidad del servicio que ofrecemos a las personas y a las empresas que utilizan la red de T-Mobile», afirma Tom Higdon, arquitecto principal de gestión de sucesos de T-Mobile. «La gestión de la red se basa en cómo garantizar que todos los grandes servicios que se prestan estén realmente disponibles para los clientes y con el rendimiento que deberían».

Y cuando se ejecuta una de las redes de comunicaciones más grandes del mundo, la gestión de la red también es extremadamente compleja. Como explica Higdon, «no se trata solo de la red inalámbrica, porque esta depende de otras redes e infraestructura de soporte, sino que también son los centros de datos, las aplicaciones y servicios y las herramientas basadas en IP, las estaciones base, los sitios de conmutación y todo el equipo involucrado».

Cuando T-Mobile adquirió Sprint, el alcance y la complejidad básicamente se duplicaron. «El primer día de la fusión —señala Higdon—, el alcance de actuación de nuestros servicios de gestión de red creció en prácticamente medio millón de dispositivos que había que supervisar, lo que generó casi tres millones de nuevos errores al día por correlacionar».

Además, las dos redes tenían sistemas de gestión distintos implementados desde hacía tiempo. «Esto complicó la integración aún más, porque teníamos sistemas que llevaban más de 10 años en funcionamiento», explica Higdon. A su vez, los sistemas residían en dos plataformas de gestión principales distintas, una basada en soluciones de IBM® Netcool (ahora incorporada en IBM Cloud Pak for Watson AIOps), y la otra basada en una solución de gestión de terceros, además de una matriz de herramientas de supervisión de varios proveedores dependientes de las plataformas principales.

Con la atención centrada en proporcionar el máximo rendimiento de la red, T-Mobile buscó la mejor manera de identificar elementos procesables dentro de los millones de errores diarios. La compañía también quiere integrar más automatización con el objetivo de lograr una gestión de la red más eficiente, y que la propia red sea cada vez más fiable.

Puerta de tienda de T-Mobile con pantalla en el escaparate

Flexibilidad y eficiencia en la gestión de redes

«Casi inmediatamente después de la fusión —cuenta Higdon—, vimos que IBM estaba invirtiendo en su suite de productos y demostró que quería una auténtica asociación con nosotros, que nos permitiera a ambos evolucionar y lograr el éxito. De esta manera, empezaron a salir a la luz algunos diferenciadores técnicos y no técnicos. Esto nos acabó de convencer para seguir adelante con la solución Watson AIOps».

La prioridad inmediata era la integración de las distintas plataformas de gestión de errores; una tarea desalentadora que, además, tenía que hacerse cuanto antes. Afortunadamente, Higdon y sus colegas enseguida comprobaron que las soluciones de IBM ofrecían la suficiente flexibilidad como para incorporar datos de otras herramientas de gestión y supervisión. «Nos integramos rápidamente con éxito. Es una de las primeras cosas que hicimos como nueva empresa», continúa Higdon. «Los conectores y adaptadores de la suite de productos de IBM se pudieron desplegar y configurar rápidamente, con personalizaciones mínimas, para empezar a obtener datos y enriquecer nuestra información sobre errores y sucesos. De este modo, pudimos fusionar nuestros equipos de operaciones de red».

Al poner en escena la plataforma de gestión de red fusionada para su lanzamiento de producción, T-Mobile disparó su eficiencia. «Procesamos el 90 % del volumen de alarmas total en una décima parte de la escala del sistema de producción objetivo. Todas las alarmas SNMP llegaban a través de un solo analizador SNMP sin retrasos ni fallos, mientras que el otro sistema de gestión que existía en la red requería diez pasarelas SNMP para el mismo volumen y sufría múltiples fallos y retrasos en el procesamiento».

Torre de comunicación con fondo de puesta de sol en el cielo

Rápido aumento del volumen de información práctica

Con las operaciones entre las plataformas original y adquirida fusionadas, Higdon y su equipo se centran ahora en optimizar la gestión, reducir el «ruido» de las operaciones de red habituales y trazar las rutas más rápidas para la detección y la resolución de problemas, idealmente, la prevención. «Creamos e implementamos lo que yo llamo marcos de trabajo de naturaleza genérica, que nos ayudan a abordar múltiples tipos de problemas y a obtener los resultados adecuados», explica Higdon. Por ejemplo, Higdon describe un marco de trabajo de correlación de alarmas de base inalámbrica recientemente implementado. «Las correlaciones se pueden realizar casi al instante. Eso es un diferenciador. No hace falta volver atrás y examinar miles de errores cada minuto. Es instantáneo».

Crear estos marcos es relativamente fácil, según Higdon. «De nuevo entran en juego las herramientas de Watson AIOps: son flexibles y cuentan con adaptadores que nos ayudan a crear estos marcos de trabajo. Este es uno de los puntos fuertes más destacados. No se necesita mucho código. Tenemos que realizar algunas adaptaciones, pero suelen ser muy sencillas. La solución proporciona formas de hablar genéricamente con muchos, muchísimos, elementos diferentes. Dispone de prestaciones internas que se pueden adaptar fácilmente para atender nuestras necesidades».

Higdon y su equipo ya perciben cómo se ha acelerado la entrega de información práctica a los usuarios: «Hemos diseñado nuestro despliegue de Watson AIOps para proporcionar redundancia local y geográfica completa a todos los niveles. Además, hemos escalado el sistema de destino de forma que sea capaz de procesar los volúmenes de errores necesarios con retrasos mínimos. Al procesar el 90 % del volumen total de errores utilizando un número mínimo de componentes de AIOps, hemos observado que el promedio de tiempo desde que se produce el error —a través del sistema con todo el enriquecimiento, la correlación o la supresión— hasta que aparece en la pantalla del usuario es de 19 segundos. Con los sistemas heredados, se tardaba más bien cinco minutos».

Representante de T-Mobile hablando con un cliente en una tienda

Próximos pasos: automatización de bucle cerrado con IA

Ahora, T-Mobile está probando cómo mejorar aún más la capacidad de respuesta con las prestaciones de machine learning e IA de IBM Watson AIOps, para reforzar así la fiabilidad de la red.

«Tratamos de que la IA nos proporcione inteligencia a nosotros. Podría ser información como ¿cuál debería ser mi umbral para el recuento de correlaciones?, o ¿existe aquí alguna relación que no vemos? Datos que a nosotros, como seres humanos, nos costaría mucho tiempo y energía captar».

El objetivo en la gestión de la red es pasar de un enfoque reactivo a uno proactivo y, eventualmente, a la gestión predictiva. Higdon quiere aplicar AIOps un paso más allá y lograr la automatización de bucle cerrado. «Este es nuestro objetivo final. Hacer que las herramientas aporten grandes cantidades de datos, le den sentido a estos datos, realicen recomendaciones y, posiblemente, incluso lleguen a una orquestación o automatización basada en la intención».

Con una red de tales dimensiones y en un sector tan competitivo, esto supondría una valiosa ventaja. «Necesito aumentar la capacidad. Las herramientas pasan esa información a una plataforma de automatización inteligente, que va a efectuar el cambio. Todo sin intervención humana. Ese es nuestro plan, este bucle cerrado; en ello estamos trabajando».

Logotipo de T-Mobile

Acerca de T-Mobile

T-Mobile (enlace externo) es uno de los principales proveedores de comunicaciones móviles del mundo, y uno de los más rápidos. T-Mobile es una filial de Deutsche Telekom AG con sede en Bonn, Alemania, que presta servicio a clientes y empresas en Europa, Estados Unidos y el Caribe. En 2020, sumó 5,5 millones de clientes netos y logró unos ingresos de 68 400 millones de dólares.

Componente de la solución
IBM® Cloud Pak for Watson AIOps

© Copyright IBM Corporation 2021. IBM Corporation, IBM Cloud, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Producido en los Estados Unidos de América, noviembre de 2021.

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