Chispa es una palabra que connota vida, potencial, energía y creatividad. Eso es lo que Spark NZ, el mayor operador de telecomunicaciones de Nueva Zelanda, se esfuerza por ofrecer cada día a los neozelandeses.
Para aumentar su agilidad empresarial e impulsar el crecimiento, Spark persigue activamente la transformación digital. Esto implica el uso de tecnologías digitales para mejorar la experiencia del cliente con ofertas inalámbricas más sólidas, nuevas eficiencias en la prestación de servicios y operaciones racionalizadas y automatizadas.
En cada una de estas áreas clave, el rendimiento de la red es un elemento crítico. Como Spark pretende ofrecer continuamente una experiencia superior al cliente, debe garantizar unos servicios de red fiables, de alta calidad y rentables. Hacerlo en medio de un gran crecimiento y cambio plantea un desafío importante. Por eso Spark decidió utilizar el software IBM SevOne Network Performance Management.
Consolidación
Spark consolidó sus soluciones de gestión del rendimiento de la red de 5 a 1 sustituyendo las herramientas existentes por SevOne
Visibilidad a escala
SevOne proporciona visibilidad de extremo a extremo para más de 400.000 objetos en la red Spark
Como empresa, Spark ha experimentado cambios transformadores a lo largo de los años. El último, su iniciativa de transformación digital, es un impulso para operar con más agilidad, eficiencia y capacidad de respuesta con el fin de centrarse más en el cliente.
A medida que perseguía estos objetivos, el equipo de Spark se dio cuenta rápidamente de que necesitaba unas capacidades de gestión del rendimiento de la red (NPM, por sus siglas en inglés) igual de ágiles para respaldar los cambios operativos que estaba realizando.
Lo que Spark tenía, sin embargo, era un amasijo de herramientas NPM heredadas. Dado que cada sistema sólo proporcionaba una cobertura parcial, a los equipos de NetOps y TI de Spark les resultaba difícil y les llevaba mucho tiempo recopilar y analizar los datos de rendimiento, evaluar los problemas y proponer soluciones, y luego tomar medidas decisivas para resolver los problemas. Entre los retos figuraban:
- Datos incompletos: con las capacidades de sondeo inconsistentes e incompletas de sus sistemas heredados, el equipo de Spark tuvo que reconstruir manualmente los datos de rendimiento de la red. Esto ralentizaba el análisis y la corrección de incidentes y creaba el riesgo de que se incluyeran elementos erróneos en los informes de los clientes.
- Visibilidad limitada: sin una visibilidad de red unificada e integral, al equipo de DevOps de Spark le resultaba difícil modelar y probar el impacto de adoptar procesos de red automatizados. Esto entorpecía la ejecución de proyectos clave de automatización de redes.
- Incapacidad de escalar: las herramientas de NPM heredadas carecían de la escalabilidad necesaria para gestionar las operaciones de red más dinámicas y digitales que la empresa estaba implementando. Spark necesitaba una solución de NPM más completa, flexible y escalable para respaldar su crecimiento y la evolución de sus operaciones.
El equipo de NetOps de Spark estableció tres criterios clave para una nueva solución de NPM:
- Recopilación de datos más completa: cobertura completa, precisa y normalizada de todo tipo de datos de red, máquinas y experiencia de usuario, incluidos flujos, registros, métricas y metadatos, con la escalabilidad y flexibilidad necesarias para hacer frente a futuras necesidades.
- Mayor visibilidad de la red: vistas integrales en tiempo real de toda la infraestructura de red y las operaciones de TI de la empresa desde un panel único, todo ello automatizado, sin necesidad de unir manualmente conjuntos de datos o informes dispares.
- Informes de clientes mejorados: Informes de rendimiento precisos, oportunos y perspicaces para documentar la conformidad con los SLA y otras métricas de rendimiento, y facilitar la comunicación y la colaboración que promueven una mayor satisfacción y fidelidad de los clientes.
El equipo del proyecto Spark llevó a cabo una evaluación exhaustiva y rigurosa de varias soluciones de NPM líderes del sector, entre ellas IBM SevOne NPM. Todas las demás soluciones se quedaron cortas por motivos como la insuficiente recopilación de datos, la excesiva complejidad de los informes y la limitada visibilidad de la red. Además, ninguno de esos productos ofrecía la escalabilidad y flexibilidad que necesitaba Spark.
Sin embargo, la solución IBM SevOne NPM cumplía todos los requisitos de la lista de necesidades del equipo. Ofrecía la recopilación de datos más exhaustiva, visibilidad completa de la red de extremo a extremo e informes intuitivos. Y con una flexibilidad superior y una escalabilidad ilimitada, la solución IBM SevOne NPM podía seguir el ritmo de las cambiantes necesidades empresariales y de NPM de Spark.
Dado que IBM SevOne NPM ganó la prueba de comparación cara a cara, el equipo de Spark decidió someterlo a una prueba de fuego. Esto se hizo en forma de pruebas de concepto (POC) con algunos de los equipos más exigentes y críticos de Spark, incluidos los grupos de red de nivel 2 y 3, así como los equipos superiores de NetOps. Cada uno de los POC fue un éxito, con comentarios muy positivos y una gran aceptación por parte de los usuarios.
"Eran evaluadores exigentes, más bien poco entusiastas de varias de las herramientas que probamos antes con ellos", afirma Graham Prowse, director de DevOps para Spark y responsable de este proyecto. "Cuando llegaron las elogiosas críticas a la solución SevOne por parte de todos los equipos, supimos que teníamos un ganador".
La implementación inicial de IBM SevOne NPM de Spark se centró en la red central de la empresa, que cubre sus ofertas de voz y datos. En la actualidad, la solución IBM SevOne NPM monitoriza más de 385.000 objetos en esa red central, así como más de 20.000 objetos en la red de Internet global de Spark. Además, la empresa continúa implementando IBM SevOne NPM para los clientes de datos gestionados de su unidad de negocio Spark Digital, donde la solución se convertirá en el principal sistema de recopilación que impulse los paneles de control de rendimiento tanto internos como de cara al cliente.
Con una exhaustiva recopilación de datos, una completa visibilidad de la red y unas funciones de generación de informes potentes pero fáciles de usar, la solución IBM SevOne NPM está cumpliendo, incluso superando, las expectativas del equipo de Spark.
"En todas nuestras implementaciones hasta ahora, no hemos encontrado ni un solo dispositivo que no pudiera ser sondeado o una métrica que no pudiera ser capturada por la solución SevOne", añade Prowse. "Dada la naturaleza diversa y altamente compleja de nuestro entorno de red, nos pareció algo extraordinario".
En cuanto a la consolidación, Spark está en vías de sustituir cinco herramientas NPM heredadas por el software IBM SevOne NPM. Con la sustitución de algunas de esas herramientas, Spark ha reducido los gastos operativos al eliminar las licencias de software, el mantenimiento y otros costes asociados. La empresa también ha reducido los gastos de capital al no tener que sustituir o actualizar los dispositivos que requerían las herramientas de NPM heredadas.
La consolidación también ha reducido el tiempo que los funcionarios dedican a recopilar datos e informes de los distintos sistemas. Ahora, los equipos internos disponen de paneles de control detallados que muestran datos de rendimiento históricos y en tiempo real, y los clientes corporativos tienen acceso instantáneo a paneles e informes personalizados para satisfacer sus necesidades.
Basándose en el éxito de sus implementaciones iniciales, Spark tiene previsto ampliar el uso de IBM SevOne NPM. Ya está en marcha una importante POC en la red móvil de Spark, un área estratégica para la empresa por su potencial de crecimiento, y están previstas otras ampliaciones.
Spark (enlace externo a ibm.com) (enlace externo a ibm.com) es el mayor operador de telecomunicaciones de Nueva Zelanda, con unos ingresos anuales de más de 3500 millones de dólares. Presta servicios de telefonía fija, móvil, Internet, datos y redes inalámbricas a millones de particulares y miles de empresas en toda Nueva Zelanda.
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Producido en los Estados Unidos de América, noviembre de 2021.
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SevOne es una marca comercial de Turbonomic, una empresa de IBM.
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Los datos de rendimiento y ejemplos de clientes mencionados se presentan únicamente con fines ilustrativos. Los datos reales de rendimiento pueden variar en función de las configuraciones y condiciones de funcionamiento específicas. LA INFORMACIÓN DE ESTE DOCUMENTO SE OFRECE "TAL CUAL ESTÁ" SIN NINGUNA GARANTÍA, NI EXPLÍCITA NI IMPLÍCITA, INCLUIDAS, ENTRE OTRAS, LAS GARANTÍAS DE COMERCIALIZACIÓN, ADECUACIÓN A UN FIN CONCRETO Y CUALQUIER GARANTÍA O CONDICIÓN DE INEXISTENCIA DE INFRACCIÓN. Los productos de IBM están sujetos a garantía según los términos y condiciones de los acuerdos bajo los que se proporcionan.