IBM y Shuto Technology ayudan a los OEM de automoción a mejorar la fiabilidad del equipo, reducir costes y capacitar a los técnicos
La industria de la automoción está experimentando un rápido crecimiento y, con ello, aumenta la presión para mantener la fiabilidad del equipo, reducir los costes de mantenimiento y garantizar una calidad de producción constante. Para las grandes empresas automovilísticas, los enfoques tradicionales de gestión y mantenimiento de equipos ya no son suficientes. Los principales retos incluyen:
- Desafíos técnicos en el mantenimiento: a medida que la tecnología avanza a un ritmo acelerado, los trabajadores de mantenimiento deben actualizar constantemente sus habilidades e invertir un tiempo significativo en acceder e interpretar los datos de los equipos. Estos requisitos conducen a ineficiencias, una menor satisfacción laboral y una menor retención de empleados.
- Altos costes de mantenimiento: los equipos de automoción son complejos y el diagnóstico de fallos requiere conocimientos especializados. Estos problemas aumentan la demanda de personal cualificado, elevan los costes laborales y limitan la flexibilidad en la asignación de mano de obra.
- Calidad de mantenimiento inconsistente: la dependencia de la experiencia personal para las tareas de mantenimiento da lugar a resultados variables, lo que dificulta diagnosticar los problemas con precisión y mantener un rendimiento constante del equipo. Esta incoherencia afecta negativamente a la calidad de la producción y reduce la estabilidad del ciclo de vida de los equipos.
Para abordar estos desafíos, una importante empresa automotriz conjunta en China buscó una solución integrada que automatizara, digitalizara y estandarizara sus procesos de mantenimiento. El objetivo era mejorar la eficiencia, reducir los costes y mejorar la satisfacción de los usuarios al tiempo que se establecía un marco sólido para la gestión de activos empresariales.
Aprovechando las capacidades con IA de la IBM Maximo Application Suite, Shuto Technology, en colaboración con los equipos de IBM Client Success y Lab en China, desarrolló una solución integral para mejorar las operaciones de mantenimiento. Esta solución integrada combina la cartografía inteligente del conocimiento, el diagnóstico de mantenimiento impulsado por IA y la asistencia remota con realidad aumentada (RA) para proporcionar un asistente de gestión de activos empresariales (EAM) mejorado con IA para la empresa automotriz.
Las características clave de la solución incluyen:
- Gráfico de conocimiento inteligente: mediante la IA, la solución Maximo crea una base de conocimiento dinámica que ofrece a los equipos de mantenimiento una forma rápida de localizar datos críticos de equipos, reduciendo drásticamente el tiempo dedicado a búsquedas manuales.
- Diagnóstico de mantenimiento impulsado por IA: Los modelos de IA avanzados realizan análisis de fallos, ofrecen evaluaciones de probabilidad de fallos y mejoran continuamente a través del machine learning (ML), ayudando a garantizar diagnósticos más rápidos y precisos.
- Asistencia de mantenimiento remoto de realidad aumentada: las herramientas de realidad aumentada proporcionan orientación experta interactiva en tiempo real, lo que mejora la precisión de la resolución de problemas y facilita una colaboración remota fluida.
Esta combinación de IA y RA dotó a los equipos de mantenimiento de un conjunto completo de herramientas, reduciendo el tiempo medio de reparación (MTTR) en un 25 % y aumentando la eficiencia general. Al integrarse de manera fluida con los sistemas existentes, la solución crea un ecosistema escalable y unificado para gestionar y optimizar los procesos de mantenimiento en toda la empresa.
La implementación de IBM Maximo Application Suite con su asistente de mantenimiento inteligente, IBM Maximo Assistant, ha aportado beneficios sustanciales, optimizando las operaciones de mantenimiento y conduciendo la eficiencia:
- Eficiencia mejorada en la adquisición de información:
IBM Maximo Application Suite ha simplificado el acceso a los datos de mantenimiento, sustituyendo las búsquedas manuales por un posicionamiento inteligente de los datos, mejorando la transparencia, estandarizando los flujos de trabajo y reforzando la gestión del conocimiento corporativo.
- Tiempo de reparación reducido:
los modelos de diagnóstico de fallos impulsados por IA identifican con precisión las causas raíz y ofrecen soluciones que se pueden ejecutar, lo que reduce el MTTR. IBM Maximo Asistente también proporciona documentación de reparación relevante y recomendaciones de buenas prácticas, lo que mejora la eficiencia de la resolución de problemas.
- Integración mejorada con los sistemas de TI existentes:
IBM Maximo Application Suite se integra de manera fluida con los sistemas existentes del cliente, generando gráficos dinámicos de conocimientos de mantenimiento y ayudando a garantizar un reflejo de datos oportuno y preciso dentro de la plataforma de gestión de activos, fomentando una mayor conectividad del sistema y el intercambio de datos.
- Creación del sistema de conocimientos de "cuatro grupos":
el sistema de conocimientos de "cuatro grupos" (equipo, curso, talento, grupos de expertos) apoya la formación continua y el desarrollo de habilidades, mejorando la competencia de los empleados y proporcionando incentivos basados en el rendimiento para la mejora continua.
De cara al futuro: la solución ya ha reducido el tiempo medio de reparación de 13 minutos a 9 minutos en la empresa automovilística. En el futuro, Shuto Technology e IBM ampliarán las capacidades de la solución integrándolas con sistemas adicionales, como plataformas de producción e Internet de las cosas (IoT), para optimizar aún más el intercambio de datos y mejorar el mantenimiento.
Beijing Shuto Technology Co., Ltd.es un proveedor líder de soluciones EAM, con sede en Pekín, China. La empresa se especializa en ofrecer soluciones tecnológicas avanzadas a sectores que requieren sistemas de mantenimiento eficientes e inteligentes, incluidos los sectores de automoción, fabricación e industrial. Fundada en 2005, Shuto Technology se ha convertido en un actor destacado en el campo, con un fuerte enfoque en la integración de tecnologías de IA, IoT y RA en los flujos de trabajo de mantenimiento. La empresa atiende a una amplia gama de clientes, mejorando la eficiencia operativa y ayudando a las organizaciones a optimizar la gestión de activos. Con un equipo de más de 1000 empleados, Shuto Technology continúa impulsando la innovación y transformando las prácticas de mantenimiento tradicionales para empresas a nivel global.
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Ejemplos presentados únicamente a título ilustrativo. Los resultados reales variarán en función de las configuraciones y condiciones del cliente y, por lo tanto, no se pueden ofrecer resultados esperados de forma general.