Como organización que ofrece servicios que dependen de una red basada en satélites, esta empresa se enfrenta a desafíos únicos a la hora de recopilar y analizar sus datos de rendimiento de red. La razón principal de esto es la naturaleza no estándar de sus datos de rendimiento.
Lo que la empresa necesita monitorear va mucho más allá de los típicos datos basados en SNMP en los que confían la mayoría de las empresas. Para establecer y mantener una conectividad fiable con activos corporativos y gubernamentales en las ubicaciones más remotas del mundo, su red basada en satélites utiliza una variedad de protocolos y tipos de datos que van más allá de las capacidades de los sistemas tradicionales de monitorización de la red.
En los últimos años, el equipo de operaciones de red de la empresa ha realizado varias actualizaciones en sus sistemas de soporte operativo (OSS) para ampliar y mejorar los servicios disponibles para los clientes y sus desafiantes operaciones, como los buques de carga en el mar, los aviones de pasajeros en pleno vuelo y las actividades en los lugares más remotos.
A pesar de estas mejoras, el equipo seguía teniendo dificultades para recopilar, normalizar y analizar los datos de rendimiento. Con su inusual entorno operativo y su matriz de tipos de datos dispares y no estándar, el equipo tenía que unir manualmente los datos de diferentes subsistemas para correlacionarlos con un dispositivo concreto u otro recurso de red.
En pocas palabras, la empresa quería una forma más eficiente y eficaz de recopilar y analizar todos sus datos de rendimiento para poder diagnosticar y solucionar rápidamente los problemas de rendimiento, antes de que se convirtieran en incidencias que afectaran a los clientes.
Es entonces cuando el equipo recurrió a IBM® SevOne Network Performance Management (NPM).
El equipo había realizado actualizaciones anteriores de sus capacidades de gestión de eventos y rendimiento de red, incluidas importantes inversiones en la solución IBM® Cloud Pak for watsonx AIOps. Con IBM® Cloud Pak for watsonx AIOps, TI y el equipo de NetOps obtienen correlación entre dominios, enriquecimiento y consolidación de grandes volúmenes de alertas y alarmas y otros datos operativos en un único panel de control.
El problema del equipo no fue el análisis y las acciones de corrección posteriores basadas en alertas entrantes, alarmas y otros datos de eventos de rendimiento. Su desafío fundamental era reunir todos sus datos en un solo lugar y en un formato cohesivo para poder aprovechar las sólidas capacidades de IBM® Cloud Pak for watsonx AIOps. Era un problema familiar para el equipo, que se enfrentaba a verdaderas complejidades cuando intentaba procesar y utilizar de forma unificada todos sus datos, incluidos sus numerosos tipos de datos no estándar.
La flexibilidad y la escalabilidad inigualables de SevOne NPM dieron al equipo una forma eficaz de superar su obstáculo. Utilizando un recurso basado en Kafka como punto intermedio, SevOne NPM pudo recibir una serie de flujos de Kafka que contenían datos en formas no estándar, incluidos formatos específicos de satélites y datos de IoT. Una vez que todos los datos de rendimiento se recopilaron a través del enlace Kafka/SevOne NPM, se podían transferir al software IBM® Netcool Operations Insight (ahora el componente Event Manager de IBM® Cloud Pak for watsonx AIOps) sin problemas para un análisis y acción rápidos.
Gracias a la flexibilidad y escalabilidad de SevOne NPM, el equipo tenía todos sus datos de rendimiento en un solo lugar y en un único formato compatible con IBM® Cloud Pak for watsonx AIOps.
La empresa presta apoyo a clientes que atienden a miles de millones de personas en todo el mundo.
Con SevOne, la empresa puede ver todos los datos de rendimiento de su red en 1 vista consolidada
Para obtener una mayor eficiencia operativa en torno a la gestión de los problemas de rendimiento de la red, el equipo amplió de manera efectiva su enfoque de SevOne e IBM® Cloud Pak for watsonx AIOps con una integración bidireccional de ServiceNow. ServiceNow es una plataforma de automatización de flujos de trabajo basada en la nube que ayuda a las organizaciones a mejorar su eficiencia operativa y su experiencia de usuario automatizando una serie de tareas de gestión de servicios de TI. Ahora, basándose en los completos datos operativos que fluyen desde SevOne a IBM® Cloud Pak for watsonx AIOps, ServiceNow podría generar automáticamente tickets de incidencias, realizar un seguimiento de los tickets abiertos y cerrados y generar informes automáticamente.
Para el equipo, la integración de ServiceNow completó su sistema automatizado de bucle cerrado para la monitorización y gestión de problemas de rendimiento de la red.
"Esta integración perfecta de tres tecnologías principales nos hizo llegar justo donde queríamos estar", dijo el ingeniero de OSS del equipo. "Teníamos todos nuestros datos, incluidos los de tipo difícil de manejar, en un único formato y en una única ubicación desde la que podían fluir a Netcool Operations Insight para su análisis y visualización avanzados. Todo ello se vio respaldado por la integración de ServiceNow que, gracias a la automatización en todos los ámbitos, proporcionó grandes ganancias tanto en eficiencia operativa como en eficacia".
Además de utilizar SevOne NPM para recibir flujos de datos en formatos típicos y atípicos, los equipos de TI y NetOps de la empresa también utilizan los flujos de trabajo de resolución de problemas e informes simples y reutilizables de SevOne NPM para minimizar los riesgos de prestación de servicios y mejorar las operaciones generales. Pero los usos no terminaron ahí. Después de familiarizarse con las capacidades de generación de informes de SevOne NPM, algunos de los vendedores de la empresa comenzaron a generar informes que detallan el uso de los servicios de la firma y destacaron lugares donde más servicios tuvieron sentido. Estos informes ayudan a varios vendedores a cerrar suscripciones de servicio nuevas y ampliadas con los clientes.
Basándose en su éxito con SevOne NPM hasta la fecha, y en particular su integración con IBM® Cloud Pak for watsonx AIOps y ServiceNow, los miembros del equipo de TI y NetOps de la empresa están buscando otras posibles formas en que esta solución de monitoreo de red líder en la industria podría ayudar a mejorar los servicios que la empresa brinda a sus clientes. Una posibilidad es una planificación de la capacidad de red más basada en datos. Otro es posiblemente el uso de SevOne NPM para ayudar a lograr un aprovisionamiento más inteligente y automatizado de recursos de red.
"SevOne NPM ha sido un recurso clave a medida que continuamos mejorando nuestro juego OSS", dijo el ingeniero OSS del equipo. “Con su gran flexibilidad y escalabilidad, existen innumerables maneras en que podría ayudarnos a mejorar aún más la calidad y confiabilidad del servicio en el futuro. Ya estamos revisando varios de ellos y esperamos con ansias los próximos capítulos de nuestra historia con SevOne NPM”.
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Producido en los Estados Unidos de América, noviembre de 2022.
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