La aplicación de la ciencia de datos ofrece un valor exponencial en muchos sectores. Las empresas, tanto grandes como pequeñas, están extrayendo información de big data a través de análisis para ayudar a las empresas a tomar decisiones estratégicas que, en última instancia, optimizan el uso de sus recursos y maximizan los resultados. El Instituto de Ciencia y Tecnología de Luxemburgo (LIST) es una organización que entiende que la ciencia de datos es fundamental para los avances en la investigación en todos los campos.

Los datos presentan una oportunidad inestimable para que las organizaciones innoven, pero solo si saben qué hacer con ellos, y el LIST sabe bien cómo. En parte financiada por su Gobierno, la organización de investigación y tecnología debe mantenerse a la vanguardia de la innovación. LIST se centra en la investigación aplicada y la transferencia de tecnología, así como en la enorme demanda de datos con sus cuatro dominios específicos:

  • Medio ambiente: biotecnologías, sistemas energéticos, agricultura y gestión de recursos naturales
  • Informática: industria 4.0, automoción, movilidad y logística, tecnologías de la salud, tecnologías educativas, finanzas
  • Materiales: nanomateriales, nanotecnología, compuestos estructurales y polímeros funcionales
  • Espacio: recursos espaciales para la exploración humana y robótica

Rápidamente, se evidenció la necesidad de integrar una plataforma escalable capaz de manejar conjuntos de datos complejos y variados para LIST. La organización necesitaba herramientas digitales para crear un entorno profesional que generara confianza entre los científicos de datos y las entidades privadas y públicas que utilizan la investigación.

"Cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos, se necesita un rendimiento superior y recursos adicionales, y este es uno de los aspectos importantes que necesitamos en una plataforma", explica Eric Dubois, arquitecto jefe de la Plataforma Digital y Relaciones Públicas de LIST. "Una plataforma que dé soporte a toda esta actividad, desde fases iniciales hasta prototipos maduros con toda la escalabilidad".

Otra dimensión de la plataforma propuesta se redujo al cumplimiento, ya que los problemas de seguridad y privacidad son extremadamente importantes para LIST y sus socios. La organización de investigación informa sobre múltiples facetas de sus datos (su uso, seguridad, privacidad y almacenamiento), por ello, era fundamental tener una instalación centralizada para alojar la información y facilitar su acceso a los investigadores.

Los investigadores pueden centrarse en actividades de valor añadido y entregar

más rápido

información extraída de los datos

La productividad y la profesionalidad de las actividades

aumenta

rápidamente con AIDA

Innovación de alto impacto con IA

En colaboración con IBM, LIST ha desarrollado e implementado correctamente la plataforma híbrida de Inteligencia Artificial y Analítica de Datos (AIDA, por sus siglas en inglés) con base en las soluciones IBM® Cloud Pak for Data e IBM® Watson Knowledge Studio y complementada con un clúster de Hadoop. AIDA facilita las actividades de investigación e innovación (I+D) de los departamentos internos y presta servicios de I+D y asistencia a organizaciones externas.

Hasta ahora, la mayoría de los datos de LIST residían en silos. Era esencial para la organización armonizar sus datos en un repositorio extenso e interconectado al cual pudieran acceder los investigadores para trabajar en nuevos proyectos, sin bloqueos. La plataforma AIDA actúa como un único punto de entrada para la gestión de datos en proyectos de investigación en una infraestructura central y segura de procesamiento y almacenamiento.

"Esta plataforma por sí sola es compleja. Utilizamos la analítica de datos y la IA para apoyar la investigación de los cuatro departamentos, pero también necesitamos gestionarla", explica Dubois. "Todos los datos procedentes de estos departamentos deben gestionarse a nivel corporativo, para que las empresas privadas y las entidades públicas que colaboran con estos departamentos puedan utilizarlos".

Ingenieros multiétnicos que prueban y registran datos sobre la precisión y la repetibilidad de robots industriales en línea y fuera de línea

La plataforma AIDA da soporte a los prototipos de desarrollo y los productos y servicios mínimos viables, que pueden transferirse a los socios de LIST para su aplicación en sus plataformas de ejecución. Dubois explica: "El criterio clave para nosotros fue el carácter abierto de la plataforma. Desarrollamos nuevos servicios y productos y necesitábamos transferir este proceso (un prototipo de producto) a nuestros clientes, además de poder mostrarlo a cualquier proveedor".

Dubois continúa describiendo la necesidad de gestionar la integración de un componente de código abierto con otro. "Aquí es donde la solución IBM Cloud Pak for Data nos ofrecía una ventaja clara, en el sentido de que es posible integrar y combinar fácilmente diferentes componentes para escalar", afirma. "Fue importante para nosotros monitorizar los componentes de código abierto a la hora de seleccionarlos, integrarlos y combinarlos entre sí".

Establecimiento de confianza y protección de datos

Para los investigadores, las ventajas a gran escala de la plataforma AIDA están facilitando la innovación. Ahora no tienen que ocuparse de la limpieza y la preparación de los datos, lo que les permite concentrarse más en actividades de valor añadido. Los investigadores tienen más tiempo para crear nuevos modelos o nuevos datos en su interior, lo que acelera la entrega de información de datos y facilita la elaboración de sus modelos antes de transferirlos al clúster de Hadoop para su posterior refinamiento y optimización.

La plataforma AIDA ofrece un entorno profesional de primer nivel que inspira confianza a las entidades privadas y públicas. Fomenta un enfoque de diseño colaborativo para proyectos innovadores continuos.

"Tener este entorno profesional es una forma de generar confianza con nuestros socios porque saben que estamos trabajando con herramientas de última generación", señala Dubois. "Al utilizar esta plataforma, podemos demostrar una sólida gestión de seguridad, ya que cada investigador está gestionando sus datos de forma segura y cuenta con las herramientas necesarias para gestionar la privacidad".

LIST cumple sus objetivos para AIDA en las siguientes áreas:

  • Mejorar la productividad y la profesionalidad de sus actividades y armonizar las prácticas, incluida la gestión de proyectos
  • Promover el gobierno de datos, pasar de silos de datos a espacios de datos y gestionar la seguridad y la privacidad
  • Gestionar conocimientos y reutilizar componentes
  • Atraer talento y desarrollar la comunidad
  • Cumplir su misión como organización de tecnología e investigación con socios privados y públicos para avanzar en la analítica de datos y la IA

En cuanto a los próximos pasos de LIST, Dubois explica que la plataforma AIDA también servirá para cumplir una de sus nuevas metas: crear un gemelo digital de Luxemburgo.

Logotipo del Instituto de Ciencia y Tecnología de Luxemburgo

Acerca del Instituto de Ciencia y Tecnología de Luxemburgo

Fundada en 2015, LIST (enlace externo a ibm.com) es una organización de investigación y tecnología que trabaja por proyectos y está ubicada en Esch-sur-Alzette, Luxemburgo. LIST cuenta con más de 600 empleados, de los que un 75 % son investigadores o expertos en innovación a nivel global, y desarrolla prototipos de productos y servicios competitivos orientados al mercado para entidades públicas y privadas.

Componentes de la solución

IBM® Cloud Pak for Data
IBM® Watson Knowledge Studio
IBM Watson Studio

© Copyright IBM Corporation 2022. IBM Corporation, IBM Cloud, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Producido en los Estados Unidos de América, marzo de 2022.

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