La Universidad de La Trobe, una institución con visión de futuro, trató de aprovechar la IA generativa tanto para mejorar las operaciones de investigación como para agilizar las estrategias de comercialización. Sin embargo, a veces esto puede suponer un reto. Acceder a los conocimientos aprobados por la universidad y utilizarlos para la investigación puede llevar mucho tiempo, y la falta de capacidades de desarrollo ralentiza drásticamente la capacidad de llevar los resultados de la investigación al mercado de forma eficiente. La universidad necesitaba una solución que agilizara el acceso a los conocimientos y permitiera el rápido desarrollo de aplicaciones para su introducción en el mercado.

En estrecha colaboración con IBM, la Universidad de La Trobe identificó dos oportunidades clave para aprovechar la IA generativa. En primer lugar, los investigadores implementaron una arquitectura de generación aumentada por recuperación (RAG) utilizando IBM Watson Discovery, IBM watsonx Assistant e IBM watsonx.ai para agilizar las operaciones de investigación. Este sistema, una prueba de concepto utilizando más de 100 artículos sobre autismo, les permitió acceder de forma eficiente a conocimientos aprobados por la universidad, ahorrando un tiempo valioso en el proceso de investigación. En segundo lugar, codiseñaron una aplicación que aprovechaba los conocimientos existentes y la plataforma IBM watsonx para agilizar las operaciones de salida al mercado. Esta aplicación mostraba cómo los investigadores podían transformar fácilmente sus datos en soluciones listas para su comercialización.