Para los estudiantes, la analítica de datos simplificada
La Universidad Shue Yan de Hong Kong mejora la enseñanza y la investigación utilizando tecnologías de IBM® Cloud
estudiantes sentados alrededor de una mesa con computadoras portátiles

¿Cómo enseña una escuela de artes liberales a los estudiantes no técnicos a usar tecnología avanzada para mejorar sus estudios? Para la Universidad Shue Yan de Hong Kong (HKSYU), la respuesta es adoptar una única solución que sea fácil de usar y rica en microservicios. Se encuentran en la plataforma IBM® Cloud Pak for Data.

En septiembre de 2020, HKSYU lanzó tres laboratorios para el estudio de big data, realidad virtual y robótica. La intención es reinventar la educación en artes liberales, permitiendo que la universidad siga siendo relevante en la era digital. Al adoptar la tecnología digital y las herramientas de enseñanza en línea, HKSYU hará que el aprendizaje sea más fácil e interesante.

Un laboratorio, el Laboratorio de Big Data, fue diseñado para facilitar estudios y apoyar proyectos de investigación que requieren análisis de datos, aprendizaje automático y visualización de datos. Sin embargo, el desafío era equipar el laboratorio con tecnología que tanto estudiantes como profesores podían aprender y usar fácilmente.

La Dra. Connie Yuen, Jefa del Departamento de Ciencia de Datos Aplicada, Directora del Centro de Innovación e Investigación iFREE GROUP y Directora del Laboratorio de Big Data, fue la encargada de resolver el problema. "Los estudiantes están interesados en aprender más sobre la tecnología y cómo usarla en sus estudios y vidas", explica. "Pero no saben cómo. Lo mismo ocurre con los miembros de la facultad. Quieren utilizar herramientas para respaldar su investigación y análisis de datos, pero no saben por dónde empezar. Es complicado para ellos".

Utilización

 

El laboratorio de Big Data con tecnologías IBM® Cloud ayuda a 100 estudiantes a aprender análisis y codificación de datos

Pionero

 

El uso pionero de métodos de código bajo o sin código para equipar a los usuarios no técnicos con habilidades de análisis de datos

Cloud Pak for Data facilita el aprendizaje para estudiantes y profesores que están comenzando su viaje con el análisis de datos. Por eso fue la elección adecuada para nosotros. Dra. Connie Yuen Jefa del Departamento de Ciencia de Datos Aplicada; Directora del Centro de Innovación e Investigación iFREE GROUP; Directora del Laboratorio de Big Data, Universidad Shue Yan de Hong Kong

Originalmente, la Dra. Yuen consideró instalar un sistema basado en Apache Hadoop. "Estoy bastante familiarizada con ese software", recuerda. "Pero luego me di cuenta de que nadie sabría usarlo. Así que eso no tenía sentido".

Cuando la pandemia obligó a cancelar clases presenciales, la Dra. Yuen exploró la idea de servicios en la nube. "Necesitábamos un sistema con una interfaz fácil de usar que pudiera guiar a los estudiantes paso a paso a través de una tarea y que tuvieran múltiples microservicios para apoyar las diversas disciplinas. Una plataforma que no solo beneficiaría a estudiantes y profesores del Departamento de Ciencia de Datos Aplicados, sino también a estudiantes y personal de toda la universidad".

Análisis de datos (y más) simplificados

El Dr. Yuen eligió IBM® Cloud Pak para la tecnología de datos, que funciona en la nube privada local de la universidad. "Cloud Pak for Data facilita el aprendizaje a estudiantes y profesores que están comenzando su recorrido con el análisis de datos", añade el Dr. Yuen. "Por eso fue la elección correcta para nosotros".

Al comienzo del compromiso, el equipo de ingeniería de clientes de IBM realizó un taller para comprender los puntos débiles, las expectativas y los requisitos de los casos de uso académicos de la universidad. El equipo también aprendió cómo HKSYU quería aprovechar el aprendizaje automático, y el procesamiento del lenguaje natural en particular, para descubrir información a partir de datos no estructurados, determinar los mejores temas para la investigación y ofrecer análisis de alta calidad dentro de un plazo razonable.

El taller dio como resultado un producto mínimo viable (MVP) de dos semanas del software IBM® Watson Discovery para análisis de noticias. HKSYU seleccionó las fuentes de datos. Los resultados demostraron la capacidad de la tecnología para ingerir y analizar datos de noticias. La universidad quedó impresionada con la interfaz de usuario integral del software para ayudar a los estudiantes a extraer información significativa, verificar la correlación de temas y palabras clave, y generar informes.

La plataforma también proporciona una variedad de componentes analíticos, pero le da a la universidad la flexibilidad de seleccionar solo los servicios y componentes que más necesita. Uno de esos componentes es la herramienta gráfica AutoAI en la tecnología IBM® watsonx Studio, que está integrada con la plataforma IBM® Cloud Pak for Data. La herramienta ejecuta automáticamente las tareas clave utilizadas para crear modelos de aprendizaje automático, como el preprocesamiento de datos y la selección de modelos. Además, no se necesita codificación.

"Con AutoAI, los estudiantes pueden visualizar todo el proceso de modelado, desde la recopilación de datos hasta el análisis de datos, los resultados y el rendimiento de los algoritmos", afirma la Dra. Yuen. "Es muy fácil de usar. En una clase de tres horas, los estudiantes aprenden de la demostración, escuchan una conferencia y practican en un laboratorio de dos horas. Los profesores también se sienten más cómodos enseñando análisis de datos porque es más fácil".

Un profesor también utilizó IBM® Cloud Pak for Data para enseñar a los estudiantes de fintech el lenguaje de programación Python. "Dado que los estudiantes pueden visualizar fácilmente los datos, los motivó a aprender Python", agrega la Dra. Yuen. "También tienen todas las herramientas que necesitan para limpiar los datos, por lo que la tarea es más fácil".

Necesitábamos un sistema con una interfaz fácil de usar que pudiera guiar a los alumnos paso a paso por una tarea y que tuvieran múltiples microservicios para apoyar las diversas disciplinas. Dra. Connie Yuen Jefa del Departamento de Ciencia de Datos Aplicada; Directora del Centro de Innovación e Investigación iFREE GROUP; Directora del Laboratorio de Big Data, Universidad Shue Yan de Hong Kong
Tecnología en la nube que todos pueden usar

Hoy en día, HKSYU es pionera en la industria por utilizar la tecnología AutoAI y los métodos low-code o no-code para enseñar habilidades de análisis de datos a estudiantes y profesores no técnicos. A partir de enero de 2022, unos 100 estudiantes del Departamento de Administración de Empresas y del Departamento de Economía y Finanzas utilizan la plataforma IBM® Cloud para aprender los conceptos del marco de análisis de datos y la codificación Python.

En el futuro, los estudiantes y el personal planean utilizar las tecnologías de IBM® Cloud para el análisis de datos en sus proyectos de investigación. El laboratorio también prestará apoyo al programa de licenciatura en Ciencias Aplicadas a los Datos cuando se ponga en marcha en 2022. El curso equipará a los estudiantes con las habilidades y conocimientos necesarios para el análisis de datos, la ciencia de datos y más, abriendo más oportunidades profesionales para los graduados. La plataforma también desempeña un papel importante en el cambio de la universidad hacia las humanidades digitales: la fusión de las humanidades con la ciencia digital.

Los estudiantes afirman que la plataforma, especialmente el software AutoAI, mejora en gran medida la enseñanza y el aprendizaje en sus cursos. "El feedback de los estudiantes es muy positivo", dice la Dra. Yuen. "Tenemos solo una o dos lecciones para presentar Cloud Pak for Data y dicen que la herramienta facilita entender qué es el análisis de datos".

En toda la universidad, más gente está interesada en aprender a usar la plataforma para análisis de datos. Esto se refleja en el aumento de las tasas de asistencia a talleres. "En años anteriores, no se unieron más de 20 colegas", la Dra. Yuen comenta. "Pero en nuestros últimos talleres, teníamos casi 50 empleados asistiendo al taller de cuatro días desde casa para aprender a usar IBM® Cloud Pak for Data".

En el futuro, la Dra. Yuen tiene grandes planes para el laboratorio de tecnología de Big Data e IBM® Cloud Pak for Data. Por ejemplo, para apoyar el curso de educación general IoT, quiere conectar más dispositivos IoT a la plataforma. También quiere colaborar con otros programas que utilicen el análisis de datos y agregar más cursos de TI. "Creo que más estudiantes usarán IBM® Cloud Pak para obtener datos en los próximos años", concluye.

Logotipo de la Universidad de Hong Kong Shue Yan (HKSYU)
Acerca de la Universidad Shue Yan de Hong Kong (HKSYU)

"Cultivar las virtudes de la benevolencia; ampliar el horizonte y el conocimiento" es el lema de HKSYU (enlace externo a ibm.com). Fundada en 1971, la universidad privada de artes liberales ofrece 17 programas de posgrado y 18 posgrado a unos 4000 estudiantes al año. Recientemente, HKSYU se ha centrado en el campo de las humanidades digitales y el uso de la información y la tecnología digital para transformar la educación.

A continuación:
Ver más casos prácticos Wunderman Thompson: IA reinventada a escala en toda la empresa El Blog Journey to AI Tres recursos que le ayudarán a comprender el panorama normativo actual de los datos y la IA El Blog Journey to AI Automatice de forma inteligente su estrategia de datos e IA para conectar los datos correctos, con las personas adecuadas, en el momento adecuado y desde cualquier lugar. Ver PDF
Legal

© Copyright IBM Corporation 2022 IBM Corporation, Hybrid Cloud, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Producido en los Estados Unidos, enero de 2022.

IBM, el logotipo de IBM, ibm.com, IBM® Cloud, IBM® Cloud Pak e IBM® watsonx son marcas comerciales de International Business Machines Corp., registradas en muchas jurisdicciones del mundo Los demás nombres de productos y servicios pueden ser marcas registradas de IBM u otras empresas. Una lista actual de marcas comerciales de IBM está disponible en la web, en "Información sobre derechos de autor y marcas registradas" en https://www.ibm.com/es-es/legal/copytrade.

La información contenida en este documento es la vigente en la fecha de su publicación original y está sujeta a cambios por parte de IBM. No todas las ofertas mencionadas en este documento están disponibles en todos los países en los que IBM está presente.

Los datos de rendimiento y ejemplos de clientes mencionados se presentan únicamente con fines ilustrativos. Los datos reales de rendimiento pueden variar en función de las configuraciones y condiciones de funcionamiento específicas. LA INFORMACIÓN DE ESTE DOCUMENTO SE OFRECE "TAL CUAL ESTÁ" SIN NINGUNA GARANTÍA, NI EXPLÍCITA NI IMPLÍCITA, INCLUIDAS, ENTRE OTRAS, LAS GARANTÍAS DE COMERCIALIZACIÓN, ADECUACIÓN A UN FIN CONCRETO Y CUALQUIER GARANTÍA O CONDICIÓN DE INEXISTENCIA DE INFRACCIÓN. Los productos de IBM están sujetos a garantía según los términos y condiciones de los acuerdos bajo los que se proporcionan.