Inicio Casos de éxito GigaSpaces Aprovechar el poder de la IA generativa para los datos estructurados
GigaSpaces + IBM
Renderizado digital de watsonx.ai para leadspace
 

GigaSpaces, pionera mundial de la computación en memoria y socio comercial de IBM, está construyendo uno de los primeros Digital Integration Hubs (DIH) del mercado, una solución lista para usar que simplifica la transformación digital de las organizaciones y les permite desarrollar y lanzar servicios digitales a un ritmo rápido. Las soluciones de GigaSpaces son utilizadas por organizaciones de primer nivel en todo el mundo, permitiendo servicios de misión crítica que dependen de datos en tiempo real.

Sobre la base de su trayectoria actual en el suministro de datos en tiempo real a servicios digitales, GigaSpaces está desarrollando una nueva solución, la regeneración aumentada de recuperación empresarial o enterprise retrieval augmented generation (eRAG) (enlace externo a ibm.com), que permitirá a sus clientes utilizar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de IA generativa para consultar datos estructurados que suelen organizarse y catalogarse de forma compleja y poco intuitiva.

 

 

 

rozar el 95%
de precisión con el enfoque eRAG es el objetivo

días
en lugar de meses para crear un prototipo de asistente basado en eRAG
 
 

El equipo de GigaSpaces está construyendo la nueva solución utilizando IBM watsonx.ai e IBM watsonx Assistant con el apoyo del IBM Build Lab. Contendrá un asistente virtual cuyo front-end esté basado en watsonx Assistant, y cuyas capacidades de consulta y resumen estén basadas en wasonx.ai. La idea es que los clientes de GigaSpaces puedan consultar datos empresariales en lenguaje natural. El objetivo principal de la plataforma eRAG es capacitar a las organizaciones para acceder a los datos empresariales en lenguaje natural, permitiéndoles tomar decisiones empresariales fiables y obtener información procesable a través de la IA. Utilizando los LLM avanzados de IBM watsonx.ai y aplicando técnicas como el enriquecimiento semántico y el almacenamiento vectorial en caché, GigaSpaces puede mejorar los módulos de razonamiento y recuperación de metadatos de eRAG.

Una vez que la nueva plataforma eRAG esté plenamente operativa, los clientes de GigaSpaces podrán utilizar el lenguaje natural para consultar datos estructurados, como los registros de ventas internos de una empresa, la gestión de inventarios, los pagos de pedidos o los análisis de marketing. Pueden esperar que eRAG ofrezca altos niveles de precisión en los resultados de las consultas que devuelva. Actualmente, los ingenieros que utilizan la IA para trabajar con información estructurada, como bases de datos, obtienen una tasa de precisión de hasta el 55 %. La misión de GigaSpaces es ayudar a sus clientes a alcanzar una tasa de precisión cercana al 95 %, basándose en los resultados iniciales al utilizar este nuevo enfoque de eRAG.

Al integrar IBM watsonx Assistant, GigaSpaces redujo significativamente el tiempo necesario para crear el prototipo de un asistente basado en eRAG a varios días, en lugar de meses, lo que permitió al equipo de I+D concentrarse en el reto principal de mejorar la tecnología eRAG y agilizar el desarrollo del lenguaje humano para información estructurada de muy alto nivel. De cara al futuro, GigaSpaces tiene previsto explorar IBM watsonx.governance, una solución que utiliza la automatización de software para mitigar riesgos, gestionar requisitos normativos y abordar cuestiones éticas tanto para la IA generativa como para los modelos de machine learning (ML). GigaSpaces pretende aprovechar la plataforma para proporcionar confianza y seguridad dentro de la solución eRAG, garantizando la evaluación, supervisión y control sobre los modelos integrados en la solución. La introducción de IBM watsonx.governance marcará un avance fundamental hacia la consecución de este objetivo.

 

 

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Acerca de GigaSpaces

GigaSpaces (enlace externo a ibm.com) es una empresa de software y socio comercial de IBM que ofrece tecnologías de computación en memoria y datos operativos con uno de los primeros Digital Integration Hubs (DIH) del mercado.

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Producido en los Estados Unidos de América, Marzo de 2024.

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