Inicio Título de página Testimonio de un cliente de watsonx.governance de EY EY
ilustración nativa watsonxgov círculos que se unen
Testimonio de cliente
Lo que dice EY sobre watsonx.governance

"A medida que las empresas avanzan en el uso de la IA en sus organizaciones, es esencial tener confianza en los datos y modelos/soluciones/sistemas que alimentan sus análisis y decisiones. La IA responsable, basada en sólidos principios de gobernanza, es crucial para impulsar decisiones empresariales justas y éticas. "La metodología/solución del Índice de Confianza EY.ai habilitada por IBM watsonx.governance fortalecerá la capacidad de los clientes de EY para medir, gestionar y mitigar los riesgos al ayudar a potenciar la confianza en los datos, modelos, procesos y tecnología que componen sus soluciones a través de una evaluación empírica y cuantitativa de la solución/modelo de IA subyacente".


Mario Schlener
Director global de tecnología de riesgos financieros
Director de consultoría de riesgos en Canadá
Codirector mundial de IA responsable
EY

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EY (enlace externo a ibm.com) existe para construir un mundo laboral mejor, ayudando a crear valor a largo plazo para los clientes, las personas y la sociedad y a generar confianza en los mercados de capitales. Gracias a los datos y la tecnología, los diversos equipos de EY en más de 150 países brindan confianza a través de la seguridad y ayudan a los clientes a crecer, transformarse y operar. Al trabajar en materia de aseguramiento, consultoría, derecho, estrategia, impuestos y transacciones, los equipos de EY hacen mejores preguntas para encontrar nuevas respuestas a los complejos problemas a los que se enfrenta nuestro mundo actual.

Acelere los flujos de trabajo de IA responsables, transparentes y explicables.
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Producido en los Estados Unidos de América. Marzo de 2024

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Todos los ejemplos de clientes citados o descritos se presentan como ilustración de la forma en que algunos clientes han utilizado los productos de IBM y los resultados que pueden haber obtenido. Los costes medioambientales y las características de rendimiento reales variarán en función de las configuraciones y condiciones de cada cliente. No es posible garantizar resultados esperados, puesto que los resultados de cada cliente van a depender por completo de los sistemas y servicios solicitados.

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