Inicio Casos de Estudio ContextQA Aceleración de las pruebas de software con automatización e IA generativa
ContextQA + IBM
Renderizado digital de watsonx.ai para leadspace

Las pruebas de software son la pieza que siempre falta y, por eso, las versiones de software a menudo se retrasan y la calidad del producto a menudo se ve comprometida. ContextQA ha desarrollado una aplicación que no requiere ningún conocimiento de codificación. En su lugar, utiliza la inteligencia artificial y la automatización para probar aplicaciones web, API y aplicaciones móviles.

IBM es el nombre más grande del mercado. Es una marca confiable, y todos los clientes empresariales y clientes de Fortune 500 ven a IBM con el mayor respeto. Ahora nuestro nombre está asociado a IBM. Deep Barot CEO y fundador ContextQA
5000 casos de prueba migrados y automatizados en minutos

Antes de la IA generativa, ContextQA comenzó con la automatización. Conoció al equipo de IBM en el evento South by Southwest (SXSW) en Austin. El equipo de Build IBM brindó a la empresa la oportunidad de probar una nueva herramienta sin necesidad de más infraestructura. Fue revelador porque la solución de IBM permitió a ContextQA utilizar modelos de IA generativa y muchas capacidades listas para usar.

La empresa trabajó con el equipo de Build Partner como soporte técnico durante un mes. El equipo de Build Partner orientó a ContextQA sobre las opciones disponibles y cómo usarlas para una implementación correcta. Sin muchos datos de entrenamiento, ContextQA quería migrar casos de prueba manuales y automatizarlos a través de datos organizativos dispares. Utilizando los modelos de procesamiento de lenguaje natural (PLN) que proporciona IBM, ContextQA pudo obtener una gran cantidad de datos y automatizar los pasos manuales. También fue capaz de resolver la descamación en el desarrollo de software.

ContextQA había probado OpenAI, pero la empresa tuvo varias limitaciones. Uno de los principales problemas a los que se enfrentó ContextQA fue la privacidad y la ética en torno a esos modelos. Es crucial que los clientes empresariales tengan modelos éticos seguros e imparciales y el estudio de IBM watsonx.ai resolvió ese problema. ContextQA probó diferentes soluciones, pero no pudo encontrar la respuesta correcta, excepto con IBM.

Con la tecnología de IA de IBM, la empresa pudo identificar lo que había cambiado en el software, proporcionar sugerencias relevantes y precisas y realizar las tareas correctas. Por lo tanto, la descamación en las pruebas desapareció utilizando los modelos de IBM.

"Utilizamos el estudio de watsonx.ai para realizar la migración basada en PLN de los casos de prueba manuales para grandes empresas con 5000 casos de prueba escritos en inglés sencillo en su hoja de cálculo Excel", afirma Deep Barot, Director general y fundador de ContextQA. "Pudimos migrar todos esos casos y automatizarlos en pocos minutos. Este es el poder de la IA generativa que ofrece IBM".

IBM tiene un gran ecosistema, sus propias herramientas DevOps y está respaldada por IBM Consulting para desarrollar tecnología punta, que han demostrado ser ventajosas para ContextQA en su capacidad para mejorar las capacidades de pruebas y generación de informes, así como abrir las puertas a muchos más clientes empresariales.

Logotipo de ContextQA
Acerca de ContextQA

ContextQA (enlace externo a ibm.com) es una empresa de desarrollo de productos de software con sede en Austin, Texas. Cuenta con una plataforma de automatización de software que automatiza las pruebas de aplicaciones y los procesos de aseguramiento de la calidad utilizando tecnología de IA con un solo clic. ContextQA trabaja con empresas y clientes emergentes durante todo el proceso de desarrollo de software.

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Producido en los Estados Unidos de América, febrero de 2024.

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