Facilitar el consumo de información con la IA generativa
CAF Signalling + IBM
ilustración de watsonx.ai como círculos morados que se cruzan
Extraer volúmenes de información

CAF Signalling, la división de soluciones integrales para sistemas de señalización ferroviaria del Grupo CAF, es una empresa española que diseña y proporciona soluciones integrales de señalización y control ferroviario en todo el mundo.

Su dedicado equipo de desarrollo de sistemas de a bordo navega a diario por un difícil panorama de documentación densa y compleja: las normas del Sistema Europeo de Gestión del Tráfico Ferroviario (ERTMS). Esta labor conlleva una constante búsqueda, interpretación, aplicación y, por supuesto, adaptación a las normas en evolución, lo que asegura la intrincada tarea de garantizar la interoperabilidad entre trenes de distintos países.

Dada la intrincada naturaleza de esta tarea, agravada por la continua evolución de las normas y la complejidad de la documentación, CAF Signalling reconoció la necesidad de un plan estratégico. El objetivo era agilizar el acceso a la información del ERTMS, haciéndola más accesible y facilitando una integración más fluida con las normas en evolución.

En respuesta a este reto multifacético, CAF Signalling se embarcó en un proyecto para identificar herramientas óptimas y establecer conexiones sólidas que mejoraran la capacidad del equipo para navegar y extraer información pertinente de la documentación del ERTMS. Todo ello, con el objetivo global de crear un flujo de trabajo más eficiente, reduciendo las complejidades y garantizando la conformidad sin fisuras de los trenes de CAF con los requisitos de señalización sobre raíles, fomentando así la interoperabilidad en las redes ferroviarias internacionales.

3 semanas
duración de la prueba de concepto (POC)

1
punto único para un conocimiento más centralizado y fuentes homogeneizadas
Consumir información con asistentes de IA generativa

Para hacer frente a sus retos de recopilación de información, CAF Signalling colaboró con IBM Client Engineering para estudiar una combinación de herramientas e IA generativa. Decidieron realizar una prueba de concepto (POC) de la solución durante un periodo de tres semanas en el que, conjuntamente, el equipo utilizó IBM watsonx Assistant, IBM watsonx Discovery e IBM watsonx.ai para facilitar el acceso a las normas del ERTMS. Este plan garantizó un flujo de trabajo más eficaz al tiempo que redujo la complejidad, y ayudó a CAF Signalling a gestionar la conformidad de los trenes de CAF con los requisitos de señalización sobre raíles, fomentando así la interoperabilidad en las redes ferroviarias internacionales.

Recopilar información de forma más eficaz y óptima con la IA generativa

 

La solución resultó ser el nuevo comienzo de un viaje de automatización a través de la gobernanza documental, que ayudó a aumentar la productividad y la eficiencia, y a ahorrar tiempo. Por un lado, ahora el conocimiento está más centralizado y las fuentes están homogeneizadas, por lo que los documentos ya no se consumen uno a uno, sino en un único punto. También se incorporaron capacidades de seguimiento, que aportan datos adicionales sobre cómo interactúan los usuarios con la información. Con la información en un mismo punto, y en lenguaje natural, también aumentaron la satisfacción y la autonomía de los empleados, al tiempo que disminuyó la curva de aprendizaje entre ellos.

En el futuro, el equipo espera ampliar la solución y sus beneficios a toda la organización.

Logotipo de CAF en rojo
Acerca de CAF Signalling

CAF Signalling (enlace externo a ibm.com), filial tecnológica del Grupo CAF, está centrada en el diseño, desarrollo, fabricación, suministro y mantenimiento de sistemas de señalización ferroviaria. Proporciona soluciones integrales de señalización para infraestructuras y material rodante, tanto en España como a nivel internacional.

Watsonx.ai ayuda a las empresas a crear soluciones de IA personalizadas para satisfacer sus necesidades específicas.
Explore watsonx.ai Comience su prueba sin coste
Legal

© Copyright IBM Corporation 2024. IBM Corporation, New Orchard Road, Armonk, NY 10504.

Producido en los Estados Unidos de América, enero de 2024.

IBM, el logotipo de IBM, ibm.com, IBM Watson, IBM watsonx, watsonx y watsonx.ai son marcas registradas de International Business Machines Corporation en Estados Unidos o en otros países. Los demás nombres de productos y servicios pueden ser marcas registradas de IBM u otras empresas. Una lista actualizada de las marcas registradas de IBM está disponible en ibm.com/legal/copyright-trademark

La información contenida en este documento es la vigente en la fecha de su publicación original y está sujeta a cambios por parte de IBM. No todas las ofertas mencionadas en este documento están disponibles en todos los países en los que IBM está presente.

Todos los ejemplos de clientes citados o descritos se presentan como ilustración de la forma en que algunos clientes han utilizado los productos de IBM y los resultados que pueden haber obtenido. Los costes medioambientales y las características de rendimiento reales variarán en función de las configuraciones y condiciones de cada cliente. No es posible garantizar resultados esperados, puesto que los resultados de cada cliente van a depender por completo de los sistemas y servicios solicitados. LA INFORMACIÓN DE ESTE DOCUMENTO SE OFRECE "TAL CUAL ESTÁ" SIN NINGUNA GARANTÍA, NI EXPLÍCITA NI IMPLÍCITA, INCLUIDAS, ENTRE OTRAS, LAS GARANTÍAS DE COMERCIALIZACIÓN, ADECUACIÓN A UN FIN CONCRETO Y CUALQUIER GARANTÍA O CONDICIÓN DE INEXISTENCIA DE INFRACCIÓN. Los productos de IBM están sujetos a garantía según los términos y condiciones de los acuerdos bajo los que se proporcionan.