Dos años, 2000 millones de dólares en ganancias de productividad. Ese era el objetivo.
Cuando IBM aceptó este desafío en 2023, no había una hoja de ruta para el éxito. Tuvimos que forjar nuestro propio camino hacia la transformación. Parte de esto fue convertirnos en cliente cero y reimaginar cada parte de nuestro negocio con una estrategia híbrida por diseño que prioriza la IA. Cometimos algunos errores en el camino, pero esos errores nos inspiraron para profundizar más, asumir más riesgos y convertir los errores en oportunidades.
Dos años después, y con un ahorro en productividad de 3500 millones de dólares (y subiendo), hemos demostrado que la IA, la nube híbrida y la automatización, cuando se combinan con otras estrategias, pueden aportar valor empresarial a gran escala, siempre y cuando se sepa cómo sacarlas partido. Eso es lo que nuestro viaje nos ayudó a descubrir. Queremos ayudarle a hacer lo mismo.
Por lo tanto, hemos convertido nuestro viaje en una hoja de ruta para una transformación real, moldeada por nuestra propia transformación real. Ahora lo compartimos con usted. Avance e infunda la IA y otros aceleradores básicos en su propia organización: una decisión, un flujo de trabajo y un caso de uso a la vez.
La aplicación de la IA por sí sola no supone un gran cambio a nivel empresarial. Por lo tanto, miramos más allá de nuestros silos funcionales y examinamos nuestra organización y sus desafíos en su conjunto. A través de esa perspectiva, vimos dónde y cómo la IA y otras tecnologías y técnicas transformadoras tendrían el mayor impacto en IBM.
¿Qué papel jugó la IA? Hemos creado varios asistentes de IA específicos y los hemos integrado en los ámbitos de RR. HH., TI, compras, ventas e impuestos, lo que nos ayuda a mantener nuestro negocio en funcionamiento. Cada asistente fue creado con herramientas de productividad de la IA del portfolio de productos IBM® watsonx.
IBM gestionó más de 11 millones de interacciones de RR. HH. solo en 2024. Ofrecer a los empleados de IBM experiencias positivas para los empleados significaba crear una solución de RR. HH. impactante.
-Analice los tickets de soporte de RR. HH. antiguos para identificar sus principales problemas. -Identifique oportunidades para mejorar la experiencia del usuario.
-Planifique el recorrido de soporte al usuario desde el primer contacto hasta la resolución final. -Afine o interrumpa los canales de soporte que no satisfacen sus necesidades. -Ofrezca soporte de asistente digital 24x7.
-Desarrolle un asistente de conversación con herramientas de IA. -Integre las capacidades del dominio principal en su solución de soporte. -Pruébelo con una base de usuarios pequeña y asegúrese de que cumple con sus criterios de éxito.
-Escale gradualmente las pruebas de usuario. -Lance las versiones beta a los departamentos objetivo antes de realizar un despliegue global. -Siga refinando los flujos de trabajo después de cada despliegue.
El tiempo de inactividad y los problemas técnicos pueden detener la productividad en seco. Teníamos que encontrar una forma de responder con rapidez y precisión.
-Defina sus objetivos de transformación. -Estandarice las KPI y las categorías. -Forme un comité directivo interfuncional para el gobierno.
-Realice talleres de descubrimiento para identificar retos. -Céntrese en tareas de gran volumen, complejidad o coste. -Cree un caso de negocio utilizando un marco de modelización de beneficios.
-Utilice plataformas como watsonx Orchestrate para crear agentes específicos del dominio. -Comience con agentes prediseñados y personalícelos según sus necesidades. -Integre IA agéntica en herramientas existentes, como Workday, Microsoft Outlook y SAP.
-Consolide sistemas aislados y unificar las experiencias digitales. -Automatice tantas tareas repetitivas como sea posible en todos los canales. -Capacite a empleados y directivos con interfaces de IA intuitivas.
-Realice un seguimiento de la adopción, el índice de contención y el tiempo ahorrado. -Replique casos de uso exitosos en otros departamentos. -Fomente la innovación a través de la competencia amistosa y el feedback.
-No espere a la perfección. Ayer fue el mejor momento para empezar. El segundo mejor momento es ahora mismo. IBM lanzó AskIT en 100 días desde su concepción. -Estás aumentando su personal. Deje que la IA gestione la rutina para que su gente pueda afrontar las tareas difíciles.
El departamento de compras necesita información detallada sobre las relaciones y mucho tiempo para centrarse en equilibrar la gestión del gasto de IBM. Los silos de datos y las tareas redundantes pueden consumir toda su jornada laboral. Por eso hemos creado el asistente de IA AskProcurement.
-Orquestación multiagente -Integraciones de terceros -Aprendizaje y mejora continuos
-Elabore un caso de negocio utilizando el marco de modelización de beneficios de IBM. - Utilice la IA generativa para redactar solicitudes de propuesta (RFP), correos electrónicos, informes y resúmenes. -Céntrese en áreas donde la generación de contenido es repetitiva pero requiere precisión contextual.
-Pase de conocimientos descriptivos a la previsión y recomendación de acciones. -Integre modelos predictivos en los flujos de trabajo de toma de decisiones para gestionar mejor los riesgos y las oportunidades.
-Impulse la transformación con agentes, plantillas y flujos de trabajo prediseñados para necesidades empresariales comunes. *Los agentes de IBM se implementaron en un día utilizando aceleradores watsonx y herramientas low-code.
-Asocie cada iniciativa de IA a un resultado empresarial medible, como el ahorro de costes, el aumento de la eficiencia o la reducción de riesgos. -Colabore con los equipos de finanzas y estrategia para cuantificar los beneficios y alinear los esfuerzos de IA con los objetivos empresariales.
-Identifique áreas que pueden aportar valor inmediato. Este proceso genera confianza organizativa y entusiasmo por una transformación más amplia. -Antes de crear, observe detenidamente sus datos para descubrir patrones, cuellos de botella y oportunidades de automatización.
Nuestro equipo de ventas global se mueve rápido, y quiere moverse aún más rápido. Hemos creado nuestro propio asistente de IA AskSales para dotar a los vendedores de IBM de información y asistencia en tiempo real.
-Utilice la IA generativa para extraer contenido y crear mensajes personalizados basados en perfiles de clientes, tendencias de sectores e interacciones pasadas.
-Reúna toda su información aislada en una interfaz única y centralizada mediante API y herramientas de orquestación de datos.
-Encuentre áreas en las que los empleados dedican demasiado tiempo a tareas repetitivas. -Mida el tiempo dedicado a la prospección y la divulgación, la extracción de datos y los flujos de trabajo de incentivos y comisiones.
-Reúna a los stakeholders de ventas, TI, operaciones e investigación. -Cocree soluciones de IA en equipo para conseguir una aceptación rápida y suavizar el proceso de implementación.
-Utilice plataformas no-code para que la innovación y la adopción estén al alcance de todos. -Anime a los equipos no técnicos a construir, personalizar e implementar sus propias soluciones de IA.
-Apoye a los vendedores en cada etapa. Asegúrese de que su asistente de IA sea consciente del contexto y esté adaptado al ritmo de su proceso de ventas. -Su asistente debe vivir donde ya trabajan los vendedores, proporcionando información y automatizando tareas sin interrumpir el flujo de trabajo.
IBM es una empresa global. Los datos inaccesibles e incompletos hacen que nuestro trabajo de cumplimiento sea una tarea tediosa y manual. Colaboramos con Ernst & Young LLP (EY) para preparar nuestros datos para impuestos y desbloquear conocimientos basados en datos para nuestra organización.
Averigüe dónde los procesos manuales le ralentizan o aumentan el riesgo. -Céntrese en los retos que tengan un impacto medible en el coste, el tiempo o el cumplimiento. -Obtenga liderazgo para impulsar la urgencia y el apoyo.
-Busque socios que aporten conocimientos especializados en tecnología, estrategia o sector. -Cree equipos multifuncionales que combinen el conocimiento empresarial con la experiencia técnica. -Utilice la colaboración para cocrear soluciones prácticas, escalables y de bajo riesgo.
-Los flujos de trabajo autónomos dependen de datos listos para impuestos disponibles en tiempo real. -Los datos son su diferenciador. Desbloquearlo aumenta la precisión, la velocidad y la auditabilidad.
-Busque plataformas que puedan integrarse con sus sistemas y flujos de trabajo actuales. -Priorice las herramientas de IA que proporcionan transparencia, seguridad y adaptabilidad. -Utilice su proveedor de IA como orquestador de IA para aprovechar integraciones preprobadas y buenas prácticas.
-Elija casos de uso de alto impacto en los que la IA pueda ofrecer ganancias rápidas, como áreas de gran volumen basadas en reglas, como el impuesto sobre las ventas y el uso, el IVA, el impuesto sobre la propiedad, el mapeo de saldos y las conciliaciones. -Utilice los MVP para obtener comentarios, mejorar la forma en que se realiza el trabajo y mostrar el ROI.
-Siga en contacto con sus socios de confianza. -Comparta conocimientos para descubrir oportunidades de innovación. -Promueva a experimentación y el aprendizaje continuos en todos los departamentos.
-Incorpore controles, auditabilidad y alineación normativa directamente en los flujos de trabajo. -Establezca estándares claros para la calidad de los datos, el rendimiento de los modelos y la supervisión.
-No persiga las oportunidades de la IA. Concéntrese en lo que no funciona y utilice la IA para mejorarlo. -Prepare sus datos para la declaración de impuestos y utilícelos como elemento diferenciador. -La colaboración elimina la complejidad. Colabore con socios estratégicos para avanzar más rápido y lograr mejores resultados.
La transformación no es un acontecimiento puntual; es un cambio fundamental en la forma de hacer el trabajo.
La siguiente fase de la transformación de IBM combinará nuestros asistentes de dominio en AskIBM, un único agente de IA autónomo y superpotente.