La plataforma de IA de IBM proporciona un conjunto completo de herramientas que abordan las capacidades del modelo de capacidad empresarial.En esta sección se explica la correlación entre la capacidad y el producto que se muestra a continuación; en ella se documenta cómo la plataforma de IBM realiza el conjunto de capacidades en una arquitectura de IA generativa.
Productos, grupos de capacidades y capacidades
En esta sección se documenta cómo el portfolio de productos de IA de IBM se alinea con los grupos de capacidades dentro del modelo empresarial por grupo de capacidades.
IBM watsonx.ai proporciona el conjunto completo de capacidades en el grupo de capacidades de Model Hub. watsonx.ai está disponible como servicio basado en la nube y como paquete de implementación on-premise, lo que permite un enfoque de implementación híbrido que combina capacidades on-premise y basadas en la nube, y proporciona a los arquitectos la flexibilidad que necesitan para satisfacer los requisitos funcionales y no funcionales de sus soluciones de IA generativa sin tener que hacer concesiones arquitectónicas sustanciales.
IBM watsonx.ai proporciona las capacidades de gestión del ciclo de vida de modelos, inferencia de modelos y gestión de políticas de acceso a modelos del grupo de capacidades de alojamiento de modelos. Para la inferencia de modelos, watsonx.ai proporciona a las empresas la capacidad de implementar modelos de IA generativa como servicios REST mediante una API común. Esto facilita a los desarrolladores de soluciones de IA generativa la incorporación y el acceso a los modelos dentro de sus aplicaciones, a la vez que permite a los científicos de datos y a los ingenieros de IA actualizar los modelos a lo largo del tiempo sin afectar a las aplicaciones consumidoras.
watsonx.ai ofrece espacios de implementación para abordar las capacidades de gestión de políticas de acceso a modelos. Los espacios de implementación son colecciones de acceso controlado de modelos implementables, datos y entornos que las empresas pueden utilizar para gestionar sus modelos de IA generativa y controlar el acceso a esos activos.
Para la gestión del ciclo de vida de modelos, watsonx.ai ofrece a las empresas la capacidad de implementar, actualizar y retirar/eliminar modelos a lo largo del tiempo.
IBM watsonx.ai proporciona las capacidades de afinación de modelos y generación de embeddings dentro del grupo de personalización de modelos. El ajuste de modelos está respaldado por una solución complementaria, Red Hat Openshift AI.
IBM watsonx.governance proporciona la mayoría de las capacidades del grupo de gobierno de modelos y datos. En concreto, watsonx.governance proporciona gestión de tarjetas de datos y modelos, gestión de catálogos de modelos, gestión de riesgos de modelos y gestión legal y de cumplimiento. IBM watsonx.data proporciona la gestión del catálogo de datos.
La monitorización de modelos es el aspecto operativo del gobierno de modelos y datos, por lo que IBM watsonx.governance proporciona muchas de las capacidades con el grupo de monitorización de modelos para complementar las capacidades de gobierno de modelos y datos que proporciona. En concreto, watsonx.governance proporciona las capacidades de detección de HAP, detección de la deriva de modelos, mejora y feedback de modelos, explicabilidad y evaluación de modelos dentro de este grupo.
IBM watsonx.ai proporciona las capacidades de prompt engineering y ajuste de instrucciones dentro del grupo de ingeniería de IA generativa. El ajuste de modelos está respaldado por una solución complementaria, Red Hat Openshift AI.
IBM watsonx Orchestrate utiliza el procesamiento del lenguaje natural para extraer de un catálogo de habilidades básicas y avanzadas la ejecución de sus solicitudes, en el contexto y orden adecuados.