Mueva
Extraiga, mueva e ingiera cantidades masivas de datos con una plataforma paralela sin uso compartido, que no limita su rendimiento.
Cómo empezar:
¿Por qué realizar la descarga del almacén de datos de empresa?
El crecimiento explosivo de los datos ha obligado a muchas organizaciones a utilizar su almacén de datos de empresa (EDW) para finalidades que no son las suyas propias, incluyendo la ejecución de cargas de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL) y el almacenamiento de grandes volúmenes de datos no utilizados. Nuevos tipos de datos, prácticas de analítica actualizadas y métodos más eficientes y rentables de almacenamiento y acceso a los datos están ejerciendo una presión adicional sobre las infraestructuras de EDW.
Uno de los enfoques más efectivos hacia la modernización consiste en descargar datos de EDW y cargas de trabajo de ETL a un data lake de Apache Hadoop, reduciendo el coste y la tensión sobre el rendimiento de EDW.
La solución completa y demostrada de IBM para EDW da soporte al movimiento, la calidad, el gobierno y la réplica de datos. Ofrece una plataforma de alto rendimiento y escalable que le permite aprovechar las habilidades existentes de su equipo y los activos de trabajo de integración de datos, beneficiándose de todas las ventajas de la descarga de datos.
IBM tiene una solución modular única para la descarga del almacén de datos
Transforme e integre
Cree un trabajo una vez y ejecútelo en el almacén de datos de empresa, en la infraestructura de extracción, transformación y carga (ETL) y en Hadoop sin modificación, utilizando las habilidades del desarrollador y los activos de ETL existentes.
Cómo empezar:
Mejore la calidad de los datos
Elimine el "garbage in, garbage out" (Entra basura, sale basura) en analítica e informes implementando un procesamiento de calidad de datos completo, rápido y escalable.
Cómo empezar:
Controle sus datos
Evite que su data lake se convierta en un pantano de datos implementando un gobierno de datos completo, que incluya el linaje de datos integral para todos los usuarios de negocio.
Cómo empezar:
Replique
Optimice el uso de recursos y entrega de datos en el lugar y el momento necesarios, con una menor latencia y actualizaciones puntuales.
Cómo empezar:
Aumente y amplíe
Prepare grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados para ampliar la analítica, machine learning y la inteligencia artificial.
Cómo empezar:
-> IBM InfoSphere Information Analyzer
-> IBM Information Governance Catalog
Descarga del almacén de datos de empresa con IBM DataStage
Obtenga más información sobre el procesamiento de ETL tradicional al cargar un almacén de datos de empresa, y una arquitectura de data lake empresarial al implementar la descarga de EDW con Hadoop con IBM DataStage.
IBM DataStage facilita la descarga del almacén de datos de empresa
Descubra cómo IBM DataStage ayuda a las empresas a aumentar la eficiencia de sus almacenes de datos de empresa mediante la descarga de datos y el procesamiento de ETL en clústeres Hadoop de bajo coste.
Cinco retos y oportunidades de la descarga de datos
Descubra cómo la descarga del almacén de datos de empresa en Hadoop habilita la gestión de metadatos, el gobierno, la calidad y la integración de datos de su data lake.
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