¿Está creando lagos de datos o pantanos de datos?

El volcado de datos a una plataforma de datos Hadoop u Hortonworks por sí sola no va a acelerar sus esfuerzos de analítica. Sin un gobierno o una calidad adecuados, los data lakes pueden convertirse rápidamente en pantanos de datos ingestionables. Los usuarios de datos saben que los datos que necesitan se encuentran en estos pantanos, pero sin una estrategia clara de gobierno de datos no podrán encontrarlos, ni confiar en ellos o utilizarlos.
Un data lake gobernado contiene datos limpios y relevantes de fuentes estructuradas y no estructuradas, que se pueden encontrar, acceder, gestionar y proteger fácilmente. La plataforma en la que residen sus datos es altamente segura y fiable. Los datos que se encuentran en su data lake datos se limpian, clasifican y protegen adecuadamente en canales de información de datos controlados y puntuales, que lo llenan y documentan con activos de información fiables y metadatos.

Beneficios

Capacite a los usuarios de datos
Facilite que todos los consumidores de datos de su organización tomen decisiones inteligentes y basadas en los datos con un acceso de autoservicio a datos fiables y listos para el negocio.

 

Gestione el crecimiento de los datos y los costes
A pesar del crecimiento continuo de los datos, los puede escalar e incorporar en su data lake, independientemente del tipo y la estructura de dichos datos. Ahorre costes dejando atrás el almacenamiento tradicional.

Prepare y transforme los datos más rápidamente
La migración de los datos estructurados y no estructurados a data lakes le permitirá ahorrar tiempo y recursos en la preparación y transformación de datos. Permita que sus equipos de TI se centren en la innovación.

Implemente la seguridad y la conformidad de los datos
Aplique el gobierno a los datos de su data lake y posiciónese mejor para facilitar el cumplimiento de los cada vez más estrictos requisitos de conformidad y normativas.

Incremente la agilidad y el tiempo de generación de valor
Acelere la toma de decisiones segura. Otorgue a los usuarios de datos un acceso de autoservicio a los datos y ejecute analítica de exploración para mejorar los resultados.

 

Funciones

Ingesta de datos
Sus datos empresariales se almacenan en múltiples sistemas y repositorios. Necesita un flujo constante de datos en tiempo real desde estos sistemas a su data lake. Mantenga los datos actualizados en el data lake mediante la ingesta de datos estructurados y no estructurados de todas las fuentes de datos.

Cómo empezar

→ IBM InfoSphere® DataStage

→ IBM InfoSphere Data Replication

→ IBM BigInsights® BigIntegrate

→ IBM BigInsights BigReplicate

Icono que representa la ingesta de datos.

Catálogo de datos
Un catálogo de datos de empresa facilita el inventario de todos los activos de información empresarial estructurados y no estructurados. Un catálogo de metadatos inteligente le permite definir los datos en términos de negocio, realizar un seguimiento del linaje de los datos y explorarlos visualmente para comprender mejor los datos en el data lake.
Cómo empezar

→ IBM InfoSphere Information Governance Catalog

→ Modelos sectoriales

→ IBM Watson® Knowledge Catalog

El icono representa los datos de catálogo

Gobierno de datos
Proteja la integridad y fiabilidad de sus datos mediante políticas de gobierno. Mantenga sus datos en cumplimiento y preparados para auditoría mediante un data lake limpio y gobernado.
Cómo empezar

→ IBM InfoSphere Information Governance Catalog 

→ Modelos sectoriales

Icono que representa las funcionalidades del gobierno de datos

Proporcione acceso de autoservicio a los datos
El objetivo de este data lake queda frustrado cuando los consumidores de datos no tienen acceso de autoservicio a él. Proporcione datos fiables y de alta calidad a los científicos de datos, los encargados de datos y los equipos de gobierno y cumplimiento, y capacítelos para alcanzar los objetivos de analítica de la organización. Consiga que los datos gobernados en su data lake sean más útiles con las soluciones de analítica de IBM.
Cómo empezar

→ IBM Watson Knowledge Catalog

→ IBM Cognos® Analytics 

→ IBM Data Science

Icono que representa el acceso de autoservicio a las funcionalidades de datos

Recursos

Controle el data lake con los modelos sectoriales y el gobierno unificado
Descubra por qué los vocabularios empresariales y la gestión de metadatos son cruciales para garantizar el éxito de un data lake gobernado.

 

¿Está empezando con el data lake?

Si está dando los primeros pasos en la creación de un data lake, el libro Little Bee puede ayudar.

Empiece ahora con los modelos sectoriales de IBM
Obtenga más información acerca del cumplimiento y los términos empresariales específicos del sector al crear su propio data lake gobernado.

El trayecto continúa: Desde el data lake hasta la organización basada en datos

Conozca el trayecto de ING de un data lake a una organización basada en datos.