Spark for Dummies
Conozca el estado actual de big data y cómo Spark ayuda a simplificar y agilizar la interacción de los datos.
Libere el potencial de su infraestructura informática para acelerar las cargas de trabajo, aumentar la productividad y simplificar la gestión
IBM Spectrum Computing utiliza cargas de trabajo inteligentes y gestión de recursos basada en políticas para optimizar los recursos del centro de datos, en local y en el cloud. Aumente el rendimiento de la inversión y reduzca el coste total de propiedad con un soporte completo del sistema y la empresa de IBM.
Inteligencia artificial simplificada
Acelere el trabajo de los expertos en datos con software integral que permita crear rápidamente modelos de machine learning y deep learning.
Fiabilidad a escala
Permita que cientos de usuarios simultáneos ejecuten millones de trabajos en miles de nodos sin apenas paradas no planificadas.
Mayor productividad
Gane productividad y velocidad, con menos formación, a través de la automatización y las interfaces de usuario simplificadas.
Portfolio de IBM Spectrum Computing
Cree un entorno distribuido de deep learning en tan solo unas horas
IBM Spectrum Conductor™ Deep Learning Impact
Aplique deep learning rápidamente con un complemento fácil de instalar para IBM Spectrum Conductor™, que proporciona un entorno de inteligencia artificial avanzado y una formación del modelo de red neuronal más rápida.
Habilite la analítica de alto rendimiento para ofrecer mejores conocimientos, más rápido
IBM Spectrum Conductor™
Comparta clústeres y acelere las cargas de trabajo modernas y distribuidas hasta un 58%, incluyendo la analítica de Spark, infraestructuras de inteligencia artificial y contenedores. Despliegue Spark y otros servicios con confianza en un entorno multiarrendatario, tanto en local como en cloud.
IBM Spectrum Symphony®
Impulse la analítica con una SDI de alto rendimiento y baja latencia, que proporciona una escalabilidad hasta 700 veces superior y resultados 100 veces más rápidos.Aproveche la gestión empresarial para ejecutar aplicaciones distribuidas de gran intensidad de datos y cálculos en una cuadrícula compartida y escalable.
Agilice la gestión de cargas de trabajo en entornos HPC exigentes
IBM Spectrum LSF®
Acelere la investigación, el diseño y otras simulaciones de alto rendimiento hasta un 30% con una gestión completa de las cargas de trabajo. Simplifica la informática de alto rendimiento (HPC) con una mejor experiencia del usuario y del administrador, una mayor fiabilidad y rendimiento a escala.
Plan de soporte de IBM Spectrum Computing
Obtenga un equipo de soporte formado por personas excepcionales, que ponga al cliente en primer lugar, resuelva los problemas de forma puntual y comparta los recursos en todo IBM para mejorar su experiencia.
Actualizaciones
Obtenga las últimas actualizaciones de producto y releases de software, desde pequeñas correcciones específicas de su entorno hasta nuevos números de versión.
Soporte
Acelere la resolución de problemas con acceso directo a profesionales técnicos de IBM Spectrum Computing, en lugar de representantes del centro de llamadas.
Satisfacción
Únase a nuestra cultura de alto grado de satisfacción del cliente. Los resultados de la encuesta muestran que nuestros resultados superan con creces el promedio del sector de software.
Autoservicio
Acceda a nuestras herramientas en línea líderes del sector, que ofrecen conocimientos, gestión de solicitudes de soporte en tiempo real, documentación y manuales.
Únase a nosotros en estos eventos
ISC High Performance 2018
Design Automation Conference
Recursos
Transformación de la TI para HPC
Descubra cómo una infraestructura definida por software mejora la agilidad empresarial, la productividad, la eficiencia y la calidad.
Su ventaja competitiva
Descubra cómo los clústeres informáticos optimizados aceleran los resultados y facilitan la gestión y la escalabilidad de las operaciones.
Clouds de alto rendimiento
Descubra las ventajas de cloud computing en entornos técnicos y de informática de alto rendimiento, incluyendo las cargas de trabajo de Hadoop y analítica.