Un modelo de datos de la industria actúa como un modelo basado en las mejores prácticas, las regulaciones gubernamentales y las necesidades analíticas y de datos complejos de una industria. Los modelos de datos de la industria de IBM brindan un marco prediseñado que puede ayudarle a gestionar mejor los almacenes de datos y los data lakes, lo que le permite recopilar insights más detallados y acelerar su ruta a la analítica.
Ayuda a analizar y diseñar requisitos funcionales más rápido para los datos de su empresa al usar infraestructuras de información específicas de la industria
Le permite crear y racionalizar almacenes de datos mediante una arquitectura consistente para modelar requisitos cambiantes
Ayuda a reducir el riesgo y ofrece mejores datos a las aplicaciones de su organización para acelerar la transformación
Ayuda a crear KPI en toda la empresa para abordar los requisitos de conformidad, generación de informes y análisis
Vocabularios predefinidos, KPI y estructuras de datos para proyectos de analítica y gestión empresarial
Vocabularios, flujos de trabajo, servicios, interfaces y componentes específicos de los servicios financieros, que pueden ayudar con el análisis y el diseño de la gestión de procesos de negocio y las arquitecturas orientadas a servicios
Los vocabularios de seguros, los KPI y las estructuras de datos pueden acelerar los proyectos de analítica y gestión
Vocabularios de energía y servicios públicos, los KPI y las estructuras de datos pueden acelerar los proyectos de analítica y gestión
Vocabularios de cuidado de la salud, los KPI y las estructuras de datos pueden acelerar los proyectos de analítica y gestión
Comprenda las pautas y prácticas para usar modelos de la industria en una iniciativa de data lake.
Conozca las pautas para los modelos de la industria para ayudar a crear activos de vocabulario efectivos y precisos.
Explore el uso de modelos industriales de IBM en las áreas de Hive y HBASE del panorama de Hadoop.
Explore la función del contexto, la gestión, la integración y los modelos industriales.
Conozca cómo las instituciones financieras líderes utilizan los modelos de la industria para tener éxito con los casos de uso.
Descubra cómo una mejor integración de datos, calidad de datos y disponibilidad en su data lake puede ayudarle a evitar los data swamps.
Lea cómo la compatibilidad con la privacidad de datos de GDPR y CCPA ayuda a garantizar la arquitectura de datos adecuada.