Los datos rápidos son datos en tiempo real que suelen proceder del streaming, como a través de tecnologías de Internet de las cosas (IoT) y aplicaciones basadas en sucesos, y se analizan rápidamente para acelerar la toma de decisiones. Según un estudio reciente de Forrester, más del 75% de las empresas encuestadas ya utiliza soluciones de datos rápidos. De los encuestados, el 88% recalcó la necesidad de realizar analítica en tiempo casi real sobre los datos transmitidos almacenados. Consulte un resumen de los datos del estudio en la infografía de Forrester, El futuro de los datos, que sean rápidos (PDF, 453 KB).
IBM proporciona una base de datos para los datos rápidos, con herramientas de machine learning, IA y analítica en tiempo real para facilitar el análisis simultáneo de datos históricos y en tiempo real. Este enfoque permite a las empresas aprovechar al máximo los datos rápidos para obtener conocimientos más exhaustivos y más rápidos.
Los principales productos de datos rápidos de IBM, IBM Db2® Event Store e IBM Streams, ahora se integran en IBM Cloud Pak™ for Data, una plataforma de datos e IA completamente integrada y basada en Red Hat® OpenShift® Container Platform. Vea el vídeo para saber más (01:55).