Definición

¿Qué es el gobierno de datos?

El gobierno de datos está formado por políticas, procesos y una estructura organizativa para dar soporte a la gestión de datos empresariales. La estructura de un programa de gobierno de datos permite comprender, proteger y confiar en los datos de una organización a las partes interesadas, especialmente a medida que las empresas crecen y acumulan más activos y orígenes de datos. Con la acumulación exponencial de nuevos datos, las empresas deben determinar los entornos de big data adecuados para fines de almacenamiento y acceso como, por ejemplo, lagos de datos, y diseñar una arquitectura de datos para gobernar esos orígenes de datos e integrarlos para que estén disponibles en toda la organización. Esta integración de datos es cada vez más importante, ya que afecta a los flujos de trabajo y la toma de decisiones de distintos equipos.

El gobierno de datos es fundamental para la estrategia general de gestión de datos de una organización y como parte de una práctica completa de DataOps. Permite saber qué datos tiene, dónde residen y cómo se pueden utilizar. El gobierno de datos sienta las bases de los datos listos para el negocio mediante el cumplimiento de reglas y procesos definidos para acelerar las iniciativas de análisis y crecimiento.

Gobierno de datos e IBM

Una plataforma de gobierno de datos con un catálogo de datos integrado ayuda a su organización a encontrar, organizar, analizar, preparar y compartir datos para apoyar sus iniciativas de IA. Las soluciones de gobierno de datos de IBM permiten garantizar que la interconexión de datos esté preparada para catalogar, proteger y gobernar los datos confidenciales y realizar un seguimiento de la filiación de datos.

Por qué IBM

IBM Watson Knowledge Catalog

Active los datos listos para el negocio para la IA y la analítica con un catálogo de datos respaldado por metadatos activos y la gestión de políticas. Ayude a sus compañeros a encontrar datos que se deben organizar, clasificar, gobernar, analizar y utilizar.

Conozca mejor el gobierno de datos

Beneficios del gobierno de datos

Las partes interesadas pueden lograr un éxito en toda la organización con prácticas de gobierno de datos sólidas que permiten una visión más profunda a la vez que se protegen los datos.

Mejor seguridad y cumplimiento de los datos

Los diferentes tipos de datos pueden tener permisos o reglas diferentes, especialmente si contienen información de identificación personal (PII). Las prácticas de gobierno de datos permiten promover la seguridad y el cumplimiento, ayudan a las empresas a reducir el riesgo de infracciones y multas, y protegen la confianza del cliente. Las prácticas de gobierno de datos permiten saber qué PII hay y dónde, y automatizar la conformidad mediante la gestión de metadatos y políticas.  

Las regulaciones de privacidad sólo aumentan con las restrictivas regulaciones globales como el Reglamento General Europeo de Protección de Datos (GDPR), que garantiza la privacidad de datos a los ciudadanos europeos, especialmente en Internet. Asimismo, hay más regulaciones regionales y específicas del sector, como la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), para proteger a los pacientes y sus datos médicos personales. Impulsadas por el aumento del marketing basado en datos y el trabajo remoto, las regulaciones de cumplimiento aumentan cada día a medida que los clientes son cada vez más conscientes de sus derechos de datos y las empresas se enfrentan a más riesgos en su reputación.

Mejor calidad de datos

Las herramientas de business intelligence son tan buenas como los datos que utilizan. Si los datos subyacentes no se han limpiado y gestionado correctamente, la capacidad de los usuarios para tomar decisiones empresariales informadas puede verse limitada. Asimismo, a menudo se extraen datos de una amplia variedad de orígenes de datos, de manera que las incoherencias pueden dificultar la analítica y otros proyectos clave. El gobierno de datos permite conectar la información entre sistemas para identificar relaciones significativas y sacar el máximo provecho de los datos de una organización y, de esta forma, garantizar que los datos críticos no se queden atrás.

Automatización acelerada

Con prácticas y herramientas para mantener la organización y la calidad de los datos, los equipos de análisis pueden empezar a innovar y automatizar tareas y procesos específicos con algoritmos de aprendizaje automático. Por ejemplo, se pueden incorporar datos de cliente en modelos para determinar cómo se deben priorizar los posibles clientes en los proyectos de ventas en desarrollo. Como el gobierno de datos permite garantizar que los datos de los clientes sean precisos y estén protegidos, los equipos pueden lograr un mayor crecimiento y una venta más personalizada.

Roles del gobierno de datos

Algunos roles son clave para el gobierno de datos. Tres roles permiten garantizar la creación de estándares y su mantenimiento en el tiempo, para ayudar a lograr los objetivos de conformidad, seguridad, calidad y automatización de los datos.

Director de datos

Los patrocinadores ejecutivos como, por ejemplo, los directores de datos, señalan la importancia de un programa de gobierno de datos para la organización mediante su priorización. Estas personas son fundamentales para el desarrollo de un consejo interfuncional, que normalmente emplea miembros de diversas unidades de negocio para representar las necesidades y preocupaciones de diferentes disciplinas o portfolios de productos. Este comité sirve como foro para comunicar nuevas iniciativas de gobierno de datos y asignar responsabilidades para lograr acuerdos sobre plazos y resultados.

Propietarios de datos

Estas personas son responsables del estado de los datos. Normalmente se designan por el tipo de datos que gestionan, por ejemplo, datos de clientes o financieros, y su rol es mantener la precisión y la usabilidad de los datos. Las tareas comunes incluyen resolver problemas de datos, aprobar definiciones de datos y proporcionar recomendaciones de datos, especialmente en lo que se refiere a los requisitos normativos.

Administradores de datos

Estas personas son expertas en la materia (SMEs) en su dominio de datos, influyen en las políticas de datos y defienden el gobierno de datos en toda la organización. Como pueden comunicar la importancia de datos específicos en procesos o decisiones de negocio, también pueden afectar a las estructuras de las tablas de base de datos para garantizar que se presenten los datos correctos en la creación de informes. No obstante, en general, la labor de la administración de datos es recordar a las partes interesadas su responsabilidad en el mantenimiento de la calidad de los datos.

Infraestructura de gobierno de datos

En los últimos años, la adopción de prácticas de gobierno de datos ha aumentado, especialmente con el crecimiento de los proyectos de transformación digital. Para que las iniciativas de gobierno de datos logren resultados satisfactorios, deben incluir una serie de componentes, por ejemplo:

Estándares de datos

Se deben desarrollar diccionarios de datos, taxonomías y glosarios empresariales para proporcionar definiciones empresariales y de datos claras. Esta documentación reduce la confusión en las conversaciones, especialmente en las que implican métricas e informes. También ofrece a los interesados visibilidad de la arquitectura de datos, para que los equipos puedan innovar por su cuenta y automatizar procesos de su disciplina.

Procesos de datos y estructura organizativa

Los procesos de gobierno de datos proporcionan transparencia a los usuarios finales sobre cómo se procesan los datos dentro de una organización. Esto puede incluir las cadencias de actualización de datos, las restricciones de PII, las políticas de datos de regulación o incluso algo tan simple como el acceso a datos. Este tipo de documentación también da soporte a la estructura organizativa al aclarar las responsabilidades de los diferentes roles en la gestión y el mantenimiento de los datos.

Tecnología

Diferentes herramientas de gobierno de datos como, por ejemplo, las plataformas de gestión de metadatos, dan soporte a los procesos y estándares de los datos. Estas herramientas pueden almacenar y proteger información sobre los datos que gestiona una organización. Esto puede incluir documentación sobre definiciones de negocio, registros de datos, propietarios de datos e información de base de datos (por ejemplo, nombres de base de datos y tablas, ubicaciones de servidor, tipos de datos, etc.). También se puede incorporar en herramientas de analítica de datos de autoservicio, lo que permite a los analistas consultar y visualizar diferentes conjuntos de datos para proyectos de creación de informes o innovación.

Recursos de gobierno de datos

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