gmm 属性

高斯混合节点图标 Gaussian Mixture© 模型是一个概率模型，其假定从有限数量的高斯分布和未知参数混合中生成所有数据点。可以将混合模型认为是广义 K-Means 聚类以包含有关数据的协方差结构以及潜伏高斯分布的中心的信息。 SPSS Modeler 中的高斯混合节点公开了高斯混合库的核心特征和常用参数。此节点使用 Python 进行实现。

表 1。 gmm 属性
`gmm` 个属性	数据类型	属性描述
`custom_fields`	BOOLEAN	此选项用于告知节点使用在此处指定的字段信息，而不是在任何上游类型节点中给出的字段信息。选择此选项后，根据需要指定以下字段。
`inputs`	字段	这是输入的字段名称。
`target`	字段	目标的一个字段名称。
`fast_build`	BOOLEAN	利用多个 CPU 核心以改善模型构建。
`use_partition`	BOOLEAN	设置为 `True` 或 `False` 以指定是否使用分区数据。缺省值为 `False`。
`covariance_type`	string	指定 `Full`、`Tied`、`Diag` 或 `Spherical` 以设置协方差类型。
`number_component`	整数	指定用于混合组件数量的整数。最小值为 `1`。缺省值为 `2`。
`component_lable`	BOOLEAN	指定 `True` 以将集群标签设置为字符串，或者指定 `False` 以将集群标签设置为数字。缺省值为 `False`。
`label_prefix`	string	如果使用字符串集群标签，那么可指定前缀。
`enable_random_seed`	BOOLEAN	如果想要使用随机种子，那么指定 `True`。缺省值为 `False`。
`random_seed`	整数	如果使用随机种子，那么指定要用于生成随机样本的整数。
`tol`	double	指定收敛阈值。缺省值为 `0.000.1`。
`max_iter`	整数	指定要执行的最大迭代次数。缺省值为 `100`。
`init_params`	string	设置要使用的初始化参数。选项为 `Kmeans` 或 `Random`。
`warm_start`	BOOLEAN	指定 `True` 以使用最新拟合的解作为下一个拟合调用的初始化。缺省值为 `False`。