Cloud Pak for Data 部署之间的功能差异

Cloud Pak for Data as a Service 和 Cloud Pak for Data 软件在功能和实现方面存在一些差异。 Cloud Pak for Data as a Service 是一组 IBM Cloud 服务。 Cloud Pak for Data 5.3 该软件需由您自行安装并维护，网址为： IBM Software Hub。在两个部署环境中均可用的服务，其功能在 Cloud Pak for Data as a Service 与 Cloud Pak for Data 之间也存在差异。具体参见 5.3、 5.2 及 5.1。

平台差异
跨服务的公共功能
watsonx.aiStudio 与Watson Studio的比较
watsonx.ai运行时与Watson Machine Learning比较
watsonx.governance
IBM watsonx.data intelligence
DataStage
Data Virtualization

平台差异

Cloud Pak for Data as a Service 和 Cloud Pak for Data 软件共享公共代码库，但是它们在以下关键方面有所不同:

平台差异
特征	即服务	软件
软件，硬件和安装	Cloud Pak for Data as a Service 完全由 IBM 在 IBM Cloud 上进行管理。软件更新是自动的。计算资源和存储器的扩展是自动的。请登录尝试 Cloud Pak for Data as a Service 。	您提供并维护硬件。安装，维护和升级软件。请参见软件要求。
存储器	您配置了一个 IBM Cloud Object Storage 服务实例来提供存储。请参见 IBM Cloud Object Storage。	在 Red Hat OpenShift 集群上提供持久存储器。请参见存储要求。
用于运行工作负载的计算资源	用户为其作业选择相应的运行时。将根据运行时环境的速率和作业持续时间对计算使用情况进行计费。请参阅监视帐户资源使用情况。	使用相应数量的 vCPUs设置 Red Hat OpenShift 节点的数量。请参阅硬件要求和监控平台。
成本	您可以在相应的套餐级别购买所需的每项服务。许多计算资源消耗的服务帐单。从导航菜单中选择 "服务 > 服务目录，查看 "IBM Cloud目录或 "Cloud Pak for Data as a Service服务目录中的每项服务页面。	您可以根据需要的服务购买软件许可证。例如， Cloud Pak for Data Enterprise Edition 许可证包括有权使用 watsonx.ai Studio 和 IBM watsonx.data intelligence 等服务。参见许可证和权利。
安全性，合规性和隔离	Cloud Pak for Data as a Service 的数据安全性，网络安全，安全标准合规性和隔离由 IBM Cloud管理。您可以设置额外的安全性和加密选项。请参阅 Cloud Pak for Data as a Service 的安全性。	Red Hat OpenShift Container Platform 提供基本安全功能。 Cloud Pak for Data 根据各种隐私与合规性法规进行评估，并提供可用于准备各种隐私与合规性评估的功能。您负责其他安全功能，加密和网络隔离。请参阅安全注意事项。
可用的服务	大多数数据光纤网服务在这两种部署环境中都可用。请参阅 Services for Cloud Pak for Data as a Service。	包含许多其他服务。参见服务。
用户管理	您可以使用 IBM Cloud Identity and Access Management添加用户和用户组，并管理其帐户角色和权限。请参阅将用户添加到帐户。您还可以在 IBM Cloud 上设置 SAML 联合。请参阅 IBM Cloud 文档：IBM Cloud IAM 如何工作。	您可以从管理菜单添加用户和创建用户组。您可以使用 Identity and Access Management Service 或使用现有 SAML SSO 或 LDAP 提供程序进行身份和密码管理。您可以创建基于属性的动态用户组。请参见用户管理。

跨服务的公共核心功能

该平台提供的以下核心功能在 Cloud Pak for Data as a Service 和 Cloud Pak for Data 软件上基本相同，具体版本包括： 5.3、 5.2 及 5.1:

跨平台智能搜索资产和人工制品
平台资产目录，用于跨平台共享连接
跨平台协作工作空间中基于角色的用户管理
资产和工作空间的公共基础结构
用于添加服务的服务目录
从管理菜单查看计算使用情况

下表描述了 Cloud Pak for Data as a Service 与 Cloud Pak for Data 软件版本（ 5.3、 5.2、 5.1 ）在各项服务的核心功能差异。

服务中公共功能的差异
特性	即服务	软件
管理所有项目	具有 IAM 服务访问 Manager 角色 IBM Cloud Pak for Data 的 Manage projects 权限的用户可以使用 Admin 角色加入任何项目，然后管理或删除项目。	具有管理项目许可权的用户可以加入任何具有管理员角色的项目，然后管理或删除该项目。
与远程数据源的连接	参见连接器。	请参见支持的数据源。
个人或共享的连接凭证	项目和目录中的连接可能需要个人凭证或允许共享凭证。可以在帐户级别禁用共享凭证。	平台连接可能需要个人凭证或允许共享凭证。可以在平台级别禁用共享凭证。
来自保险库中私钥的连接凭证	不可用	可用
Kerberos 认证	不可用	适用于某些服务和连接
资源中心应用程序中的样本资产和项目	可用	不可用
定制 JDBC 连接器	不可用	可用

IBM watsonx.ai 工作室与 Watson Studio

以下在 Cloud Pak for Data as a Service 上提供的 watsonx.ai Studio 功能，与在 Cloud Pak for Data 软件上提供的 Watson Studio 功能实质相同，具体版本包括： 5.3、 5.2 以及 5.1:

项目和部署空间中的协作
以编程方式访问项目资产
使用项目 ZIP 文件导入和导出项目
Jupyter Notebook
作业调度
Data Refinery
Watson 自然语言处理 Python
生成式人工智能能力

本表描述了服务式部署环境中的watsonx.aiStudio服务与软件部署环境中的Watson Studio服务之间的功能差异、提供计划之间的差异以及是否需要额外服务。有关 "Cloud Pak for Data as a Service上提供计划之间功能差异的更多信息，请参阅 "watsonx.ai工作室提供计划。

watsonx.aiStudio 的差异
特性	即服务	软件
创建项目	创建: 空项目来自资源中心中的样本的项目来自文件的项目	创建: 空项目文件中的项目具有 Git 集成的项目
Git 集成	在 GitHub 上发布 Notebook 作为 Gist	将项目与 Git 同步资产到一个项目中的存储库，并将这些资产用于另一个项目
高级 Git 操作的项目终端	不可用	在具有缺省 Git 集成的项目中可用
JupyterLab	不可用	在具有 Git 集成的项目中可用
Visual Studio Code 集成	不可用	在具有 Git 集成的项目中可用
RStudio	无法与 Git 集成	可以与 Git集成。需要 RStudio Server Runtimes 服务。
Python 脚本	不可用	在 JupyterLab中使用 Python 脚本。需要 Watson Studio Runtimes 服务。
使用代码将数据加载到笔记本 ( Flight service )	不可用	可用
管理 Notebook 生命周期	不可用	使用 CPDCTL 进行 Notebook 生命周期管理
代码包资产 (文件夹结构中的一组从属文件)	不可用	使用 CPDCTL 在部署空间中创建代码包资产
将 Notebook 提升到空间	不可用	从项目的 "资产" 页面手动提供，或者通过使用 CPDCTL 以编程方式提供
Python with GPU	仅可用于单个 GPU 类型的支持	支持多种 Nvidia GPU 类型。需要 Watson Studio Runtimes 服务。
创建和使用定制映像	不可用	为 Python （带或不带 GPU）、R、 JupyterLab （带或不带 GPU）、 RStudio 和 SPSS 环境创建自定义镜像。需要 Watson Studio Runtimes 和其他适用服务。
Anaconda 存储库	不可用	用于创建定制环境和定制映像
Hadoop 集成	不可用	构建和训练模型，并在 Hadoop 集群上运行 Data Refinery 流。需要 Execution Engine for Apache Hadoop 服务。
Decision Optimization	可用	需要 Decision Optimization 服务。
SPSS Modeler	可用	需要 SPSS Modeler 服务。
Orchestration Pipelines	可用	需要 Orchestration Pipelines 服务。

watsonx.ai运行时与Watson Machine Learning比较

以下在 Cloud Pak for Data as a Service 上提供的 watsonx.ai 运行时功能，与在 Cloud Pak for Data 软件（版本 5.3、 5.2 和 5.1: ）上提供的 Watson Machine Learning 功能实质相同

项目和部署空间中的协作
部署模型
部署函数
watsonx.ai Runtime REST API 和 Watson Machine Learning REST API
watsonx.ai Python 客户端
创建联机部署
扩展和更新部署
定义和使用定制组件
跨空间监视部署
用于测试联机部署的更新表单
使用嵌套管道
AutoAI 数据插补
AutoAI 公平性评估
AutoAI 时间序列支持功能

本表介绍了服务型部署环境中的watsonx.aiRuntime 服务与软件部署环境中的Watson Machine Learning服务在功能上的差异、提供计划之间的差异以及是否需要附加服务。有关 "Cloud Pak for Data as a Service上提供计划的功能差异详情，请参阅 "watsonx.ai运行时提供计划。

watsonx.ai Runtime 部署之间的功能差异
特性	即服务	软件
AutoAI 训练输入	当前受支持的数据源	支持的数据源更改 (按发行版排列)
AutoAI 试验计算配置	不同的可用大小	不同的可用大小
AutoAI 对数据大小和预测目标数的限制	设置限制	因计算配置而异的限制
使用常用框架和软件规范进行部署	检查支持的最新版本	支持的版本因发行版而异
连接到数据库以进行批处理部署	检查按部署类型支持	按部署类型和版本检查支持
部署 Python 脚本并对其评分	通过 Python 客户机提供	在 JupyterLab 或 Python 客户机中创建脚本，然后部署
部署和批处理评分 R 脚本	不可用	可用
部署 Shiny 应用程序	不可用	从代码包创建和部署 Shiny 应用程序
评估作业的公平性或漂移	需要 watsonx.governance 服务	需要 Watson OpenScale 或 watsonx.governance 服务
评估空间中的联机部署以实现公平性，漂移或可解释性	不可用	可用需要 Watson OpenScale 或 watsonx.governance 服务
评估空间中已部署的提示模板		可用
控制空间创建	无限制 (按角色)	使用许可权来控制可以查看和创建空间的人员
从 GIT 项目导入到空间	不可用	可用
将从 Git 项目导入到空间时自动创建的代码包	不可用	可用
从代码包更新 RShiny 应用程序	不可用	可用
创建和使用定制映像	不可用	为 Python 或 SPSS 创建定制图像
通知合作者有关管道事件的信息	不可用	使用 "发送邮件" 通知合作者
深度学习试验	不可用	需要IBMScheduler 服务
供应和管理 IBM Cloud 服务实例	为watsonx.ai运行时或Watson OpenScale添加实例	服务由管理员在集群上供应

watsonx.governance

以下治理功能在 Cloud Pak for Data as a Service 和 Cloud Pak for Data 软件的 5.3、 5.2 及 5.1: 版本中基本相同

评估部署以实现公平性
评估部署质量
监视部署以进行漂移
在 "洞察" 仪表板中查看和比较模型结果
从您选择的机器学习提供程序添加部署
设置要在求值低于指定阈值时触发的警报
评估用户界面或 Notebook 中的部署
定制评估和度量
在模型概况介绍中查看有关评估的详细信息

本表介绍了watsonx.governance服务在即服务部署环境和软件部署环境中的功能差异、不同服务计划之间的差异以及是否需要附加服务。

watsonx.governance 部署之间的功能差异
特性	即服务	软件
评估机器学习模型	是	是
上载预评分测试数据	不可用	可用
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services	不可用	可用
批处理	不可用	可用
支持按用户组进行访问控制	不可用	可用
免费数据库和 Postgres 套餐	可用	Postgres 可用

IBM watsonx.data intelligence

以下功能在 IBM、 watsonx.data intelligence、 Cloud Pak for Data as a Service 以及 Cloud Pak for Data 软件（版本 5.3、 5.2 和 5.1: ）中基本相同

项目和目录中的协作
使用项目 ZIP 文件导入和导出项目
人工智能驱动的目录搜索
对目录中的资产进行评级和复审
项目中的 Data Refinery 工具
具有合作者角色的类别
预定义和定制分类
预定义和定制数据类
监管规则
策略
数据保护规则
数据质量 SLA 规则
对项目或目录中的各个关系数据资产进行手动概要分析
对添加到受管目录的关系数据资产进行自动概要分析
项目中的元数据充实工具，用于对大型数据资产集进行剖析、术语分配、质量分析以及关键或关系分析
定制资产类型，资产的定制属性以及目录中资产之间的定制关系
监视工作流程任务
在具有屏蔽流的项目中交付屏蔽数据集
项目和目录中数据资产的详细数据质量信息，以及元数据丰富结果的一部分
针对数据质量问题的补救工作流程
使用 SQL 查询创建连接数据资产和分段数据资产
运行元数据丰富工作的指标仪表板和执行窗口

本表介绍了 IBM watsonx.data intelligence 服务在 "即服务 "环境和软件部署环境中的功能差异、服务计划之间的差异以及是否需要附加服务。有关 Cloud Pak for Data as a Service 上提供计划之间功能差异的更多信息，请参阅 IBM Knowledge Catalog 传统服务计划和 watsonx.data intelligence 提供计划。

从 Cloud Pak for Data 版本 5.0 开始，您可以安装 IBM Knowledge Catalog Premium 卡匣或 IBM Knowledge Catalog Standard 卡匣，而不是 IBM watsonx.data intelligence 服务。 IBM Knowledge Catalog Premium 提供与 IBM watsonx.data intelligence 服务相同的功能以及生成式人工智能功能。 IBM Knowledge Catalog Standard 提供了 IBM watsonx.data intelligence 特征子集和人工智能生成特征。

IBM 的差异 watsonx.data intelligence
特性	即服务	软件
使用文件夹在项目中组织资产	可用（测试版）	可用
项目中的 Metadata import 工具-发现	将数据资产导入到项目或目录中。支持部分项目和目录连接。请参阅用于组织和数据质量的受支持数据源。	导入不同类型的资产: 将数据资产导入到项目或目录中。大多数受支持的连接在两个部署环境中都相同。将商业智能报告，资产及其关联的变换脚本， ETL 作业或数据模型导入到目录中。需要在没有许可证密钥的情况下安装 MANTA Automated Data Lineage 。支持目录连接的子集。请参阅 "支持的数据源管理和数据质量"。
项目中的 Metadata import 工具-沿袭	必须启用数据行。每个计划的限制。	- 将数据资产序列导入目录。需要安装带有许可证密钥的 IBM Manta Data Lineage 或 MANTA Automated Data Lineage。 - 下载在 MANTA Automated Data Lineage 中捕获并访问 ETL 作业的脉络。支持目录连接MANTA Automated Data Lineage。请参阅 " 支持的数据源管理和数据质量 "。
利用生成式人工智能增强丰富性	可用。	不可用。从 5.0 开始，请安装 IBM Knowledge Catalog Premium 或 IBM Knowledge Catalog Standard。
自动生成和运行数据质量检查，作为元数据充实的一部分	可用。	从 5.2 开始提供。
项目中的数据质量规则	可用的需要 DataStage 服务。	可用。需要 DataStage 服务。
使用文件将多个资产添加到目录	可用。	可用。
资产活动	需要付费套餐。在项目和目录中可用。	在项目和目录中可用。
业务沿袭	不可用	可用。
技术数据沿袭	不可用。	需要安装 MANTA Automated Data Lineage for IBM Cloud Pak for Data许可版本。通过运行元数据导入工具生成。可从目录访问。
数据沿袭	需要启用。	需要启用 IBM Manta Data Lineage 服务。
业务术语	某些计划的限额。	可用。
预定义业务术语	只有在 2022 年 10 月 7 日之后创建 IBM watsonx.data intelligence 服务实例并使用精简版或标准版计划时，才能使用预定义的业务术语和包含这些术语的知识加速器样本个人数据类别。	不可用。
参考数据集	每个计划的限额。	可用。
人工制品的自定义关系	需要付费计划。	可用。
Knowledge Accelerators	需要企业计划。从资源中心下载。	随平台提供。
治理工件和请求的自定义工作流程配置	可用于治理人工制品。	可用。
自定义类别角色	每个计划的限额。	可用。
进出口数据保护规则	要从任何系统导出数据保护规则，并将规则导入同一系统或不同系统，可以使用应用程序接口。有关详情，请参阅迁移数据保护规则。	要从任何系统导出数据保护规则，并将规则导入同一系统或不同系统，可以使用 API 或 cpd-cli 命令。有关详情，请参阅迁移数据保护规则。
管理报告	需要付费计划。	可用。
“关系”资源管理器	可用。	可用。需要安装可选的知识图谱组件，请访问 IBM watsonx.data intelligence。

DataStage

下表描述了在 Cloud Pak for Data 软件（版本 5.3、 5.2 和 5.1 ）上， DataStage on Cloud Pak for Data as a Service 与 DataStage 功能的差异。

DataStage 中的差异
特性	即服务	软件
PX 实例管理	您可以从一组预定义的大小供应实例。 DataStage-aaS Anywhere提供定制尺寸。	您可以使用 Cloud Pak for Data 实例管理来更灵活地供应实例。
作业编译	OSH 在编译期间生成。在运行时编译变换器。	OSH 在编译期间生成。 Transformer 在编译期间编译，并且可供 `/ds-storage` 安装使用。编译以同步方式完成。
作业运行时	您可以根据需要提交任意数量的作业，以进行排队。	支持并发作业运行。并行性由实例容量和 `/px-storage/config/wlm.config.xml` 文件中的设置确定。
资产管理	对于类型为 .xls ， .xlsx ， .xml 和 .json 的文件，仅支持简单结构。无法解析多层/嵌套模式。	提供了对类型为 .csv ， .txt ， .xls ， .xlsx ， .xml 和 .json 的文件的完全支持。
存储器	POSIX类型的基于文件的实存储器不可用。存储器通过使用 Cloud Object Storage 项目存储区进行仿真。	实存储器在 `/px-storage` 和 `/ds-storage`中可用。您可以将更多存储器安装到 PX-runtime pod 中。请参阅在DataStage中设置NFS挂载。
Java Integration 阶段	可与DataStage-aaS一起在任何地方使用	可用
Java 库组件	可与DataStage-aaS一起在任何地方使用	可用
通用 JDBC 连接	可与DataStage-aaS一起在任何地方使用	可用
Excel	可与DataStage-aaS一起在任何地方使用	可用
AVI	可与DataStage-aaS一起在任何地方使用	可用
External Source 阶段	可与DataStage-aaS一起在任何地方使用	可用
External Target 阶段	可与DataStage-aaS一起在任何地方使用	可用
分层阶段	XML 解析器和 JSON 解析器的单个文件或文件集选项不可用。 XML Composer 和 JSON Composer 的单个文件，文件集和大对象选项不可用。	可用
SMP	S ， M ， L 为单节点， SMP 配置。使用远程运行时引擎来设置备用配置。	并行工作负载通过使用 APT_CONFIG_FILE 选项配置的逻辑分区进行管理。
SAP Bulk Extract 连接	不可用	可用
SAP Delta Extract 连接	不可用	可用
包装阶段	可与DataStage-aaS一起在任何地方使用	可用
SAP HANA 连接	不可用	可用
ODBC 连接中的文本数据源	不可用	可用
构建阶段	可与DataStage-aaS一起在任何地方使用	可用
使用前/后作业子例程发送报告	可与DataStage-aaS一起在任何地方使用	可用
定制阶段	可与DataStage-aaS一起在任何地方使用	可用
Apache HBase 连接	可与DataStage-aaS一起在任何地方使用	可用
Apache Hive 连接的 Kerberos 认证	不可用	可用
用户定义的函数	可与DataStage-aaS一起在任何地方使用	可用
用户创建的 APT_CONFIG_FILE	可与DataStage-aaS一起在任何地方使用	可用
作业前/作业后属性	可与DataStage-aaS一起在任何地方使用	可用
数据服务连接器	不可用	可用
"缓慢更改维度" 阶段， "代理键生成器" 阶段和 "变换器" 阶段中的 Db2 数据库序列	可与DataStage-aaS一起在任何地方使用	可用
将 Apache Hive 连接用作目标。 (在连接器中选择使用 DataStage 属性时可用。)	可与DataStage-aaS一起在任何地方使用	可用
使用本地连接参数化属性	不可用	可用
Operational Decision Manager 阶段	可与DataStage-aaS一起在任何地方使用	可用
部署空间	不可用	可用

Data Virtualization

在Cloud Pak for Data as a Service 上，数据虚拟化功能由Data Virtualization服务提供。以下数据虚拟化功能在 Cloud Pak for Data as a Service 和 Cloud Pak for Data 软件的 5.3、 5.2 及 5.1 版本中基本相同。

连接到受支持的数据源
虚拟化数据
使用策略和数据保护规则管理虚拟数据
监视和探索服务
使用 SQL 接口
缓存
列屏蔽
浏览表的视图和重新装入表
统计信息收集中的数据采样
元数据扩充

以下 Data virtualization 功能在用户界面中似乎不同，但提供相同的基本功能:

本表介绍了 "Cloud Pak for Data as a Service软件上的 "Data Virtualization（原 "Watson Query）和 "Cloud Pak for Data软件上的 "Data Virtualization"（原 "Watson Query）在功能上的区别。

Data Virtualization的差异
特性	即服务	软件
使用 Cloud Pak for Data 数据源定义 (DSD) 执行 IBM watsonx.data intelligence 数据保护规则	不适用于 SaaS	可用
REST API 数据源中的查询数据	不适用于 SaaS	可用
具有多个目录支持的来自先前 Presto 和Data砌块目录的查询表	不适用于 SaaS	可用
自动缩放服务实例	不适用于 SaaS	可用
屏蔽多字节字符以增强敏感数据的隐私性	不适用于 SaaS	可用
查看应用于用户的数据保护规则	不适用于 SaaS	可用
增强了对 Data Virtualization 视图中的结果进行概要分析的安全性	不适用于 SaaS	可用
目录中的 Data Virtualization 连接现在引用平台连接	不适用于 SaaS	可用
目录中的 Data Virtualization 连接现在引用平台连接	不适用于 SaaS	可用
增强了 "管理员" 角色的安全性: "管理员" 角色没有对所有数据的缺省访问权。	不适用于 SaaS	可用
IBM watsonx.data intelligence Watson Query 数据始终启用数据保护规则	不适用于 SaaS	可用
保护您的非管理对象：通过 Watson Query 中的 IBM watsonx.data intelligence 数据保护规则，未在受管目录中发布的虚拟化对象将遵循规则设置中的默认数据访问约定设置。	不适用于 SaaS	可用
查询 Presto 数据: 您可以创建与 Presto 的连接，以访问和查询 Presto中的数据。	不适用于 SaaS	可用
审计日志记录以监视用户活动和数据访问	可用	可用
与 IBM 整合 watsonx.data intelligence	必需	可选
组的基于组的授权和对象级别访问权	不可用	可用
支持远程连接器	不适用于 SaaS	可用
支持基于文件系统的数据源， Cloud Object Storage 除外	不适用于 SaaS	可用
连接到需要上载的 JDBC 驱动程序的数据源，例如， SAP HANA，通用 JDBC	不适用于 SaaS	可用
在用户界面中收集统计信息	不可用	可用
对象虚拟化期间的自动统计信息收集	不可用	可用
多个组的访问权管理	不可用	可用
支持 Cloud Object Storage 中的 CSV 或 TSV 文件	不适用于 SaaS	可用
Cloud Object Storage 中连接的保险库文件中的凭证	不适用于 SaaS	可用
自动缓存查询	不可用	可用