平均赔率差异指标
平均差异指标用于衡量受监测组和参考组之间的误报率和漏报率差异。
度量详细信息
平均赔率差是一项公平性评估指标，可以帮助确定您的资产是否会产生偏差结果。
作用域
平均赔率差异指标用于评估生成式人工智能资产和机器学习模型。
- 人工智能资产的类型 ：
- 提示模板
- 机器学习模型
- 生成式人工智能任务 ：文本分类
- 机器学习问题类型 ：二分类
分数和数值
平均赔率差异指标得分表示受监测组和参考组的假阳性率和假阴性率之间的差异。
- 价值范围 ： 0.0-1.0
- 最佳成绩 ： 0.0
- 比率：
- 在0点：两组赔率相同
- 0以下：受监测组的结果有偏差
- 超过0：参考组的偏差结果
数值计算
以下公式用于计算假阳性率（FPR）：
以下公式用于计算真阳性率（TPR）：
以下公式用于计算平均赔率差：
