不推荐使用的 Git 集成

在包含已弃用的 Git 集成（ Git 集成，带锁定功能）的项目中，您可以同时处理代码资产（如笔记本、 Python 和R脚本）、特定工具的资产（如 Data Refinery 流程和 Decision Optimization 模型），以及数据资产（如 CSV 文件）。

这些资源存储在 Git 仓库中，但位于该仓库的不同子目录下。 Jupyterlab 的代码资源存储在 assets/jupyterlabRStudio ，代码资源存储在 assets/rstudio ，数据资源存储在 assets/data_asset。 存储库中的所有其他目录用于存储特定工具的资源以及项目的其他元数据。

Git 存储库中的资源可以作为项目资源添加。 所有这些资产都列在项目的资产页面上，包括代码资产，但代码资产本身是只读的，只能在相应的集成开发环境（IDE）中进行编辑。

您需要在创建项目时启用 Git 集成：

• 在 JupyterLab IDE中使用笔记本或 Python 脚本

• 在 RStudio 中使用 R 脚本和 Shiny 应用程序

• 启用项目资源与 Git 存储库之间的按需同步。 这使得：

  • 拉取从 JupyterLab 推送的笔记本和 Python 脚本的更改
  • 拉取从 RStudio
  • 从项目中导出资源，以便通过 Git 创建新项目

• 从已导出到 Git 存储库的资源中创建项目

若您创建的项目使用了已弃 Git 用的集成，则可创建一个预先加载了存储 Git 库文件的项目。 存储库中的资产必须是从项目中导出（同步）到 IBM Cloud Pak for Data 存储 Git 库的资产。

您在项目中使用 Git 存储库时有以下选项：

• 在项目创建后继续使用该 Git 存储库进行项目同步
• 仅将该存储库用于导入资源。

重要提示 ：

• 每个项目都必须拥有自己的 Git 仓库。 两个项目不能共用同一个 Git 仓库。 在使用 JupyterLab 和 RStudio 进行项目开发时，这一点尤为重要。 您无法创建一个项目来操作， JupyterLab 并将新项目关联到您在另一个项目中使用的存储 GitJupyterLab 库。
• Git 只有拥有有效证书的企业用户才能在项目中进行集成，且该证书需适用于其创建 Git 存储库并将其与项目关联的平台。