建筑代理商：已知问题

引言

如果应用程序的刷新令牌过期，运行工具时会出现错误。

解决方法： 在连接设置页面的凭据选项卡中重新连接应用程序。

在多智能体系统中，协作智能体在任务完成后不会将控制权交还给监督智能体。

解决方法： 更新协作者代理的配置：

注意： 当协作者代理为外部代理时，此解决方法不适用。

默认阈值不应用于评估指标报告。因此，即使答案质量低于预期阈值，系统仍可能显示为“通过”。

如需了解更多信息，请参阅“测试您的代理程序草案”。

评估有时需要长达十分钟才能完成。在此期间，评估表将保持禁用状态，以防止冲突更改。评估完成后，该表格将重新启用，评估结果可供查阅。

请参阅 “评估代理草案 ”。

Maven AGI 代理目前无法从目录中购买。该代理商需要额外的设置信息，而当前购买流程尚不支持收集这些信息。

当您在单次语音指令中同时启动多个协作者代理工具时，由于Llama模型的限制，预期调用的工具可能无法运行。

解决方法： 将复杂请求拆分为独立的语句，每个语句专注于单一工具或操作。

该模型在长对话中表现出重复模式，无论输入如何变化，都会生成相同的响应。

解决方法： 请改用 GPT‑OSS 120B‑OpenAI model (via Groq) 或 GPT‑OSS 120B‑OpenAI model (via Bedrock) ，或者使用 AI 开发工具包 (ADK) 集成外部模型。

该模型的历史对话记录保留能力会随可用内存减少而降低，从而影响其支持的最大上下文长度。

解决方法： 对于需要大量上下文的对话，请使用具有更大上下文窗口的模型，或实施对话摘要策略。

当LLM遇到超出其工具能力范围的语句时，可能会产生幻觉，并将请求错误地转发给无关的协作代理。

解决方法： Llama和 Granite 等模型适合用于实验，但在复杂场景中更容易出现幻觉。在生产环境中，请使用付费模型以获得更高的可靠性并减少幻觉现象。

当使用该 Llama-3-405b-instruct 模型时， ReAct 风格的代理程序即使在收到成功响应后，仍会多次调用同一工具。

解决方法： 使用其他模型，例如 GPT‑OSS 120B‑OpenAI model (via Groq) 或 GPT‑OSS 120B‑OpenAI model (via Bedrock) ，这些模型出现此类情况的频率较低。

双子座模型（gemini-2.0-flash 和 gemini-2.5-pro）在启动工具时偶尔会失败，并返回错误 UNEXPECTED_TOOL_CALL 。

解决方法： 重试请求。这是正在调查中的临时问题。

以下限制适用于Gemini模型：

解决方法： 使用替代模型进行基于工具的交互，并采用类似React的实现方式。

如果您使用的是 GPT‑OSS 120B‑OpenAI 模型（通过 Groq），聊天界面会显示错误信息，且不会提示用户输入内容。

解决方法： 在行为部分添加代理说明，指示代理在缺少必要输入时向用户发出提示。例如，“若所需输入缺失，请勿进行推测。” 在单个问题中询问最少缺失的字段，然后等待

相关信息