IBM 中的人工智能代理简介 watsonx Orchestrate

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IBM watsonx Orchestrate 中的 AI 代理标志着从传统自动化向智能、自主系统的转变。 与静态脚本或基于规则的机器人不同，这些代理可以独立运行，做出决策，执行任务，并适应动态输入和环境。

最核心的是，人工智能代理可以

  • 解释自然语言：它们能解读以日常语言书写或说出的人类请求。

  • 适应环境：它们会考虑过去的交互、用户角色和业务规则，从而做出适当的响应。

  • 与系统连接：它们连接到工具、数据库和应用程序接口，以执行发送电子邮件、更新记录或检索数据等操作。

  • 自主交付成果：它们只需极少的人工参与就能完成任务，让团队能够专注于战略工作。

这使得人工智能代理比传统的自动化工具强大得多。 它们不仅速度更快，而且更加智能、灵活，并可在整个企业范围内扩展。

了解人工智能代理能力

watsonx Orchestrate 中的 AI 代理不仅具备基础聊天机器人的功能，还提供了多种高级功能：

  1. Natural language understanding

watsonx Orchestrate 中的 AI 代理能够理解用户以日常语言表达的意图。 用户是否键入 "能否查看假期余额？ 或 "我需要帮助重设密码"，代理就会理解请求并做出适当的回应。 这种功能使交互更加直观，减少了对结构化命令的需求。

  1. 情境意识

watsonx Orchestrate 中的代理会根据以往的交互记录、用户角色和业务规则来调整响应。 例如，人力资源代理可能会根据权限和上下文，对经理和新员工做出不同的回应。 它有助于确保个性化和相关的回复。

  1. 工作流程自动化

watsonx Orchestrate 代理程序可以在无需人工干预的情况下运行多步骤任务。 例如，入职代理可以在一个流程中收集员工详细信息、触发欢迎电子邮件并更新人力资源系统。 它减少了人力，加快了操作速度。

  1. 系统集成

watsonx Orchestrate 中的代理可以连接到企业工具、数据库和 API 以执行实时操作。 无论是更新客户关系管理（CRM）记录、查询人力资源信息系统（HRIS），还是发送日历邀请，代理都可以与后台系统进行无缝交互。

  1. 决策逻辑

watsonx Orchestrate 中的代理可以应用规则和条件来指导其行为。 例如，如果申请超出了政策限制，代理可以将其上报给人工审批人员。 这种逻辑有助于确保合规性和智能决策。

  1. 多渠道部署

watsonx Orchestrate 中的客服代表可在多种平台上开展工作，包括网页端、移动端、Slack 或 Microsoft Teams 等聊天应用，以及其他协作工具。 这种灵活性使用户无论在哪里工作，都能与代理进行互动。

  1. 数据收集和报告

watsonx Orchestrate 代理可以捕获用户输入、记录交互情况，并生成摘要或报告。 这有助于团队跟踪使用情况、监控性能并深入了解常见的查询或问题。

  1. 通知和警报

watsonx Orchestrate 中的代理可以根据事件或日程安排发送提醒、更新和警报。 例如，人力资源代理可能会提醒员工即将到来的绩效考核截止日期，或者销售代理可能会在销售线索三天未得到跟进时提醒销售代表。

  1. 安全和出入控制

watsonx Orchestrate 代理程序会遵守用户权限并遵循企业安全协议。 它们可确保敏感数据仅由授权用户访问或共享，从而支持遵守隐私和监管标准。

  1. 自定义逻辑和可扩展性

通过使用 watsonx Orchestrate 中的 Agent Builder ，开发人员和业务用户可以扩展代理功能。 他们可以创建自定义工作流、集成第三方服务，并根据具体业务需求调整逻辑。

watsonx Orchestrate 中 AI 代理入门

在 watsonx Orchestrate 中开始使用 AI 代理非常简单。 您可以使用预制代理执行常见任务，也可以使用低代码界面创建自定义代理。

  1. 使用预制代理

预建代理可随时使用，专为处理各部门的日常任务而设计。 它们以最佳实践为基础，无需任何设置。

下面介绍它们如何帮助不同的团队：

  • 人力资源：简化入职流程，回复员工询问，高效管理请假申请。

  • 销售：帮助跟踪销售线索、更新 CRM 记录并自动进行后续沟通。

  • IT：协助密码重置、系统监控和处理支持单。

  • 生产力：方便会议安排，及时发送提醒，组织任务管理。

  • 采购：自动处理采购申请、检索供应商信息并跟踪订单状态。

这些代理通过自动化日常任务和快速响应请求，帮助团队事半功倍。

  1. 建立自己的定制代理

如果您有特殊需求，可以使用低代码界面创建自己的代理。 这意味着您无需成为开发人员或编写复杂的代码。 您可以：

  • 确定代理的目的：无论是发送电子邮件、更新记录还是回答问题

  • 连接您的工具和数据：与团队已使用的平台整合

  • 利用规则和操作实现自动化：根据业务流程定制工作流程

这种灵活性使您能够设计适合您的确切业务流程的代理，无论是内部操作还是面向客户的任务。

用例

在探索人工智能代理的基础组件之前，了解代理在真实世界场景中是如何运作的很有帮助。 这些例子展示了代理如何将自然语言理解、上下文感知、工具集成和自主执行结合起来，以提供快速、准确和可扩展的结果。

使用案例展示了人工智能代理如何在日常场景中实现真正的价值。 下面是人力资源部门的一个实际例子：

方案：

一名员工问"我的假期余额是多少？"

工作流程：

  • 意图识别：代理将查询识别为假期余额申请。

  • 上下文检索：它能获取员工的 ID 和相关元数据。

  • 系统查询：代理通过应用程序接口查询人力资源信息系统。

  • 回复格式：它准备了明确的信息。

  • 交付：代理在 Slack 中回复："您还有 4.5 天假期"

成果：

快速、自主地解决日常人力资源问题，为员工和人力资源团队节省时间。

下一步操作

探索 AI 代理的核心组件，了解语言模型、工具、指令和协调机制如何协同工作，从而在 IBM watsonx Orchestrate 中驱动高性能代理。 更多详情请参阅《 了解 AI 代理的核心组件 》。