设计高性能人工智能代理

打造成功的人工智能代理,首先要进行周到的设计。 战略规划可帮助您的代理提供真正的价值,满足用户需求,与现有系统无缝集成,并随着时间的推移不断扩展。 使用这种结构化方法,设计出目标明确的高性能代理。

设计注意事项

设计人工智能代理意味着要做出明智的、以用户为中心的决策,这些决策将决定代理的行为、规模和价值。 从定义用户角色到绘制用例和规划增长,每个步骤都能帮助您建立一个功能强大、直观、值得信赖并随时准备发展的代理。

以下主要考虑因素有助于确保您的代理不仅功能强大,而且直观、值得信赖,并能适应不断变化的业务需求:

1. 定义用户画像

首先确定与代理互动的人员。 了解目标用户有助于塑造代理的语气、行为和功能。 捕捉关键细节,例如

  • 名称:定义用户类型或分段(例如,人力资源经理、客户支持代理、员工、开发人员)。

  • 角色:说明他们在组织中的职称或职能。

  • 目标:用户希望通过代理实现什么目标(检索数据、自动执行任务、快速获取答案)?

  • 挑战:用户面临哪些挑战? (例如,反应时间慢、手工操作、无法获取信息)。

  • 首选渠道:用户在哪里与代理互动? (Slack、Teams、门户网站、移动应用程序、语音界面)。

  • 成功指标:用户如何衡量代理的价值? (例如,节省的时间、任务完成率、满意度评分)。

定义角色就像一个设计指南针,指导着有关交互风格、工具集成和响应格式的决策。

2. 梳理用例

定义用户角色后,概述代理支持的具体可操作场景。 避免模糊的目标,重点关注清晰、可操作的使用案例。

针对每个用例,确定

  • 确定所需的系统和应用程序(例如:人力资源信息系统、客户关系管理系统)

  • 定义数据来源(例如:内部文档、常见问题)

  • 概述从请求到解决问题的用户旅程

  • 详细说明工作流程逻辑、工具使用和决策点

映射可帮助您在流程早期识别依赖关系、集成需求和潜在的边缘案例。

3. 设计智能体的行为特征

代理人风格是指代理人的行为和沟通方式。 这不仅仅是语气问题,还涉及到交互设计、自主程度和升级行为。

代理的行为决定了它与用户的交互方式。 这不仅仅是语气问题,还涉及到交互设计、自主程度和升级行为。 行为特征塑造了用户体验,并决定了代理在不同场景下的反应方式。

以下是一些注意事项:

  • 语气和个性:代理人应该正式、友好、中立还是富有同情心? 将其与用户角色和背景相匹配。

  • 自主级别:代理是独立行动、建议行动,还是与用户合作?

  • 升级路径:何时代理应听从人类或其他代理的意见? 确定可信度、敏感度或复杂度的阈值。

  • 合规和管理:确保代理商遵守组织政策、隐私标准和品牌准则。

定义明确的行为特征可增强用户的信任度、参与度和清晰度,尤其是在高风险或敏感领域。

4. 设计应兼顾可扩展性和模块化

代理商通常从狭窄的范围开始,然后逐渐扩大。 从一开始就对可扩展性进行规划,有助于避免代价高昂的返工,并确保长期的可持续性。

以下是一些主要考虑因素:

  • 避免让一个代理承担过多的用例。 这可能导致性能下降、混乱和维护难题。

  • 采用模块化设计,将关注点分开。 例如,一个代理负责数据检索,另一个负责推理,第三个负责管理用户交互。

  • 制定协调计划,随着复杂性的增加,使用协调来协调多个代理。 这样可以实现专业化、并行处理和更好的容错性。

及早记录这一架构可帮助您迭代构建、有效测试和自信地扩展。

5. 采用迭代思维

代理是一个动态系统,会随着反馈、使用模式和业务需求的变化而变化。 把你的设计当作一个活的蓝图,随着时间的推移不断调整。

采用迭代思维:

  • 从小做起:从几个影响力大的使用案例开始。

  • 衡量性能:跟踪响应准确性、任务完成率和用户满意度等指标。

  • 不断完善:定期改进代理说明和描述,并测试不同的模式。

  • 深思熟虑地扩展:只有在代理稳定并被充分理解的情况下,才能添加新的用例。

这种迭代思维确保了灵活性和应变能力,尤其是在动态环境中。

6. 与组织战略保持一致

最后,确保代理设计符合更广泛的业务目标、技术标准和管理框架。

以下是主要的协调领域:

  • 安全和访问控制:定义谁可以使用代理以及代理可以访问哪些数据。

  • 合规性和可审计性:确保代理记录操作、尊重隐私并遵守监管准则。

  • 集成战略:规划如何将代理融入现有的工作流程、平台和数据生态系统。

  • 利益相关者的协调:让业务所有者、IT 团队和用户尽早参与进来,以验证假设并获得认同。

一个配合默契的代理商将成为一种战略资产,而不仅仅是一种技术工具。

设计一个人工智能代理远不止是组合功能和能力,而是要有意图性。 这就需要做出深思熟虑的选择,确保代理服务于明确的目的,提供可衡量的价值,并在组织的生态系统中优雅地发展。

构建多代理工作流程

随着人工智能用例越来越复杂,单个代理可能已经不够用了。 多代理架构可帮助您更精确、更灵活地扩展、专业化和管理复杂的工作流程。 在 watsonx Orchestrate 中,代理可以与其他代理和工具协作,从而更高效地完成任务。

协作 :代理可调用其他代理(协作者)处理特定任务,从而提升灵活性和性能。

路由watsonx Orchestrate 采用基于描述的路由机制,根据代理或工具的描述来决定使用哪一个。 通过为您的代理添加详细描述,您可以帮助 watsonx Orchestrate 高效地管理和协调各代理之间的协作。 更多详情请参阅《代理描述建议》。

执行顺序watsonx Orchestrate 上的协作代理将按顺序运行。 任务按特定顺序完成,确保尊重依赖关系和有效利用资源。

可扩展性 :协作者或工具数量没有硬性限制,但规模较小且描述清晰的工具集能提升路由精度和系统性能。

何时采用多智能体方案

当一个代理无法有效管理整个工作流程时,就需要引入多代理系统。 如果您的解决方案涉及多个任务、系统或域,就需要添加协调功能。 通过这种方式,您可以创建一个协调代理,管理专门代理之间的流程,确保顺利执行和一致的结果。

使用多代理协调,您可以

  • 将任务分配给合适的代理人

  • 保持责任明确

  • 扩展系统而不失去控制

  • 以模块化方式精确处理复杂的工作流程

下面将概述关键的协调模式、规划策略和性能原则,帮助您构建稳健的多代理系统。

有效协调多个代理

要建立一个多代理系统,必须决定代理如何协同工作。 您可以选择两种主要的协调模式:

  1. 监督模式(中心辐射模式)

在这种模式下,您可以指定一个中央协调代理("枢纽")来接收用户请求、规划工作流程,并将任务分配给一个或多个 "辐射 "代理。 每个发言代理都专注于特定的功能,如数据检索、推理或格式化。 然后,中心会对结果进行汇编,并向用户提供统一的回复。

最适合

优势

您管理具有多个步骤或系统的工作流程

简化调试和监控

您需要分布式执行的集中控制

随着辐条数量的增加,其规模也会随之扩大

需要明确划分责任

逻辑保持集中,执行保持分布

举例说明:您创建了一个旅行助手。 中心代理接收请求并进行委托:

  • 前往代理 A 的航班搜索

  • 向代理 B 预订酒店

  • 向代理人 C 进行政策验证

  • 将行程格式化为 D 号代理

    1. 合作者模式(点对点协调)

在这种去中心化模式中,代理的运作方式更像是同行。 它们彼此直接沟通,共享上下文,并在没有单一协调者的情况下为实现目标而共同努力。 每个代理都可以根据自身能力和系统的共享状态启动或响应任务。

最适合

优势

您需要管理动态、适应性强的工作流程

提高灵活性和复原力

您更喜欢分散决策

消除瓶颈

您的代理商需要协商或共同创造成果

支持突发行为和自适应系统

举例说明:您建立了一个客户支持系统。 一名代理负责票单分类,另一名负责处理升级,第三名负责提出解决方案。 这些代理直接协作,根据票单优先级、情绪和系统负载调整其行动。

根据用例规划代理

要建立有效的多代理系统,首先要绘制使用案例图。 将每个用例分配给一个或一组专门的代理。 这就确保了每个代理都是为特定目的而构建的、可管理的,并能优化性能。

将用例聚类为代理

将相关的用例分组,并将每个用例分配给一个专门的代理。 这可以让代理保持专注,简化测试。

这种方法有助于让代理保持专注,最大限度地减少工具过载,简化测试,并通过为每个用例映射一个代理,为您提供一个清晰的起点。

使用过多工具分割用例

当一个用例涉及 10 多个工具或集成时,可考虑将其拆分为两个或更多代理,以避免性能问题并降低复杂性。 将这一策略应用于整个用例库,建立一个模块化、可扩展的代理系统。

变更处理

在构建和发展多代理系统的过程中,代理不可避免地会经历更新,无论是为了提高性能、修复问题还是适应新的用例。 谨慎管理这些更改对于保持系统稳定性和确保更新不会无意中破坏依赖的工作流程至关重要。

watsonx Orchestrate 中,代理既可在草稿环境也可在生产环境中运行,因此您可以在部署前安全地测试更改。 了解变化如何在代理间传播,尤其是当代理作为协作者时,是维护可靠的协调和避免意外行为的关键。

以下是 watsonx Orchestrate 中变更处理的工作原理:

草稿环境:编辑代理时,更改会立即反映在草稿环境中,您可以在部署前测试和验证更新。 不过,这些更改不会传播给将其作为协作者的其他代理,直到编辑过的代理被部署到实时环境中。

实时环境:只有在部署代理后,对代理所做的更改才会在实时环境中生效。 在部署代理之前,您在草稿环境中对代理所做的任何修改在实时环境中都是不可见的。

孤立更改:编辑一个代理不会自动更新将其用作协作代理的其他代理;协作代理会在部署已编辑的代理后反映更改。

下一步操作

准备好开始构建自己的人工智能代理了吗? 请参阅 《 Agent Builder 概述》 ,了解如何访问 Agent Builder 并使用可视化、无代码界面设置您的第一个代理。