时间图

时间图展示了在连续时间间隔内的数据点。您绘制的时间序列必须包含数值，且假定其发生在时间间隔均匀的时间范围内。时间图通过对时间序列数据的基本统计量和检验进行初步分析，从而在建模前为数据提供有价值的洞察。时间序列图包含多种分析方法，例如分解法、增强迪基-富勒检验（ADF）、相关性分析（ACF/PACF）以及谱分析。

创建一个简单的时间图

在图表类型部分，点击时间图标。
画布更新为显示时间图模板。
从 “值” 下拉菜单中，为y轴选择一个值。
在项目控制面板中点击“保存可视化效果”。选择创建新资产或追加到现有资产。提供可视化资产名称、可选描述以及图表名称。
点击应用以将可视化效果保存至项目。新的可视化资源现已在 “资源 ”选项卡中提供。

选项

值

列出可用于时间图值的变量。

日期

请从下拉菜单中选择日期（如适用）。每次观测之间的时间间隔相同。若选择日期变量，则会显示重新采样选项。您可以使用此选项将数值字段聚合为指定间隔。

时间图算法

用于分析时间序列数据的时间图算法。

分解: 将时间序列分解为三个组成部分（趋势-周期、季节性和不规则）。分解以加法方式进行。
ADF测试: 增强型迪基-富勒（ADF）检验的原假设是：序列中存在单位根，且该序列不具有平稳性。若检验结果拒绝零假设，则该序列为平稳序列，或可通过差分模型表示为平稳序列。
ACF/PACF: 序列的相关性。
谱分析: 一种频域分析工具。最高频率标记为菱形。

交换图表位置

在平面直角坐标系和极坐标系中，将图表的位置互换。

展现转折点

在图表中显示或隐藏转折点。该序列被分析以确定其是否存在整体趋势，或是否存在某些转折点改变趋势模式的方向。

显示异常值

显示或隐藏任何异常值。通过时间序列分解中的非周期分量，对时间序列中的异常值进行分析。

主要标题

图表标题。

子标题

图表副标题。

脚注

图表脚注。

X轴标签

x轴标签。

纵轴标签

y轴标签。