twostepAS 属性

双节-AS 节点图标 TwoStep 聚类是一种探索性工具，旨在揭示数据集中的自然分组 (或聚类) ，否则将不明显。此过程所使用的算法具有若干可取的功能，这些功能使其与传统聚类技术相区别，例如处理分类变量和连续变量，自动选择聚类数以及可伸缩性。

表 1。 twostepAS 属性
`twostepAS` 属性	值	属性描述
`inputs`	[f1 ... fN]	TwoStepAS 模型使用一系列输入字段，但没有目标。重量和频率字段无法识别。
`use_predefined_roles`	布尔值	缺省值:`True`
`use_custom_field_assignments`	布尔值	缺省值:`False`
`cluster_num_auto`	布尔值	缺省值:`True`
`min_num_clusters`	整数	缺省值:`2`
`max_num_clusters`	整数	缺省值:`15`
`num_clusters`	整数	缺省值:`5`
`clustering_criterion`	`AIC` `BIC`
`automatic_clustering_method`	`use_clustering_criterion_setting` `Distance_jump` `Minimum` `Maximum`
`feature_importance_method`	`use_clustering_criterion_setting` `effect_size`
`use_random_seed`	布尔值
`random_seed`	整数
`distance_measure`	`Euclidean` `Loglikelihood`
`include_outlier_clusters`	布尔值	缺省值:`True`
`num_cases_in_feature_tree_leaf_is_less_than`	integer	缺省值:`10`
`top_perc_outliers`	integer	缺省值:`5`
`initial_dist_change_threshold`	integer	缺省值:`0`
`leaf_node_maximum_branches`	integer	缺省值:`8`
`non_leaf_node_maximum_branches`	integer	缺省值:`8`
`max_tree_depth`	integer	缺省值:`3`
`adjustment_weight_on_measurement_level`	整数	缺省值:`6`
`memory_allocation_mb`	号	缺省值:`512`
`delayed_split`	布尔值	缺省值:`True`
`fields_not_to_standardize`	[f1 ... fN]
`adaptive_feature_selection`	布尔值	缺省值:`True`
`featureMisPercent`	integer	缺省值:`70`
`coefRange`	号	缺省值:`0.05`
`percCasesSingleCategory`	integer	缺省值:`95`
`numCases`	integer	缺省值:`24`
`include_model_specifications`	布尔值	缺省值:`True`
`include_record_summary`	布尔值	缺省值:`True`
`include_field_transformations`	布尔值	缺省值:`True`
`excluded_inputs`	布尔值	缺省值:`True`
`evaluate_model_quality`	布尔值	缺省值:`True`
`show_feature_importance bar chart`	布尔值	缺省值:`True`
`show_feature_importance_ word_cloud`	布尔值	缺省值:`True`
`show_outlier_clusters_interactive_table_and_chart`	布尔值	缺省值:`True`
`show_outlier_clusters_pivot_table`	布尔值	默认值=True
`across_cluster_feature_importance`	布尔值	缺省值:`True`
`across_cluster_profiles_pivot_table`	布尔值	缺省值:`True`
`withinprofiles`	布尔值	缺省值:`True`
`cluster_distances`	布尔值	缺省值:`True`
`cluster_label`	`String` `Number`
`label_prefix`	`String`
`evaluation_maxNum`	integer	输出中显示的最大离群值数量。如果离群值超过20个，将显示数据透视表。
`across_cluster_profiles_table_and_chart`	布尔值	聚类解决方案中使用的每个输入（字段）的特征重要性和聚类中心表和图表。选择表格中的不同行将显示不同的图表。对于分类字段，将显示条形图。对于连续型数据，将显示均值和标准偏差的图表。