slrmnode属性

SLRM 节点图标自学习响应模型（SLRM）节点可让您构建一个模型，其中单个或少量新案例可用于重新估计模型，而无需使用所有数据重新训练模型。

示例

node = stream.create("slrm", "My node")
node.setPropertyValue("target", "Offer") 
node.setPropertyValue("target_response", "Response")
node.setPropertyValue("inputs", ["Cust_ID", "Age", "Ave_Bal"])

表 1。 slrmnode 属性
`slrmnode` 属性	值	属性描述
`target`	字段	目标字段必须是名称或标志字段。还可以指定频率范围。请参阅公共建模节点属性以获取更多信息。
`target_response`	字段	类型必须是标志。
`continue_training_existing_model`	标志
`target_field_values`	标志	使用全部：使用源文件中的所有值。指定：选择所需值。
`target_field_values_specify`	[field1 ... fieldN]
`include_model_assessment`	标志
`model_assessment_random_seed`	号	必须是实数。
`model_assessment_sample_size`	号	必须是实数。
`model_assessment_iterations`	号	迭代次数。
`display_model_evaluation`	标志
`max_predictions`	号
`randomization`	号
`scoring_random_seed`	号
`sort`	`Ascending` `Descending`	指定是先显示得分最高的还是得分最低的优惠。
`model_reliability`	标志
`calculate_variable_importance`	标志