堪萨斯州梅诺卡岛属性

K-Means-AS 节点图标 K-Means 是最常用的聚类算法之一。它将数据点聚集成多个预定义聚类。 SPSS Modeler 中的 K-Means-AS 节点是用 Spark 实现的。有关 k-means 算法的更多信息，请参阅聚类.¹

注意：K-Means-AS 节点会自动对分类变量进行单次编码。

表 1。 k曲 sasnode 属性
`kmeansasnode` 属性	值	属性描述
`roleUse`	字符串	指定 `predefined` 使用预定义角色，或指定 `custom` 使用自定义字段分配。默认邮箱为 `predefined`。
`autoModel`	布尔值	指定 `true` 即可使用新生成的评分栏的默认名称（`$S-prediction` ），指定 `false` 即可使用自定义名称。默认邮箱为 `true`。
`features`	字段	当 `roleUse` 属性设置为 `custom` 时，用于输入的字段名称列表。
`name`	字符串	当 `autoModel` 属性设置为 `false` 时，新生成的评分字段名称。
`clustersNum`	整数	要创建的群集数量。默认邮箱为 `5`。
`initMode`	字符串	初始化算法。可能的值是 `k-means\|\|` 或 `random`。默认邮箱为 `k-means\|\|`。
`initSteps`	整数	当 `initMode` 设置为 `k-means\|\|` 时，初始化步骤的数量。默认邮箱为 `2`。
`advancedSettings`	布尔值	指定 `true` 即可使用以下四个属性。缺省值为 `false`。
`maxIteration`	整数	聚类迭代的最大次数。默认邮箱为 `20`。
`tolerance`	字符串	停止迭代的容错能力。可能的设置包括 `1.0E-1`、 `1.0E-2`、……、 `1.0E-6`。默认值为 `1.0E-4`。
`setSeed`	布尔值	指定 `true` 以使用自定义随机种子。缺省值为 `false`。
`randomSeed`	整数	当 `setSeed` 属性为 `true` 时，自定义随机种子。
`displayGraph`	布尔值	如果您希望在输出中包含图表，请选择此选项。

¹ "聚类 - 基于 RDD 的 API" Apache Spark. MLlib: Main Guide. 2024 年 8 月。