自动数据准备节点属性

自动数据准备节点图标"自动数据准备" (ADP) 节点可以分析数据并确定修订,筛选出有问题或不可能有用的字段,在适当时派生新属性,并通过智能筛选和采样方法提高性能。 您可以完全自动地使用该节点,让节点选择并应用修复,也可以在更改之前进行预览,然后根据需要接受、拒绝或修改。

示例

node = stream.create("autodataprep", "My node")
node.setPropertyValue("objective", "Balanced")
node.setPropertyValue("excluded_fields", "Filter")
node.setPropertyValue("prepare_dates_and_times", True)
node.setPropertyValue("compute_time_until_date", True)
node.setPropertyValue("reference_date", "Today")
node.setPropertyValue("units_for_date_durations", "Automatic")
表 1。 autodataprepnode 属性
autodataprepnode properties 数据类型 属性描述
objective Balanced
Speed
Accuracy
Custom
 
custom_fields 标志 如果为真,则允许您为当前节点指定目标、输入和其他字段。 如果为假,则使用上游类型节点的当前设置。
target 字段 指定单个目标字段。
inputs [field1 ... fieldN] 模型使用的输入或预测字段。
use_frequency 标志  
frequency_field 字段  
use_weight 标志  
weight_field 字段  
excluded_fields Filter
None
 
if_fields_do_not_match StopExecution
ClearAnalysis
 
prepare_dates_and_times 标志 控制对所有日期和时间字段的访问
compute_time_until_date 标志  
reference_date Today
Fixed
 
fixed_date 日期  
units_for_date_durations Automatic
Fixed
 
fixed_date_units Years
Months
Days
 
compute_time_until_time 标志  
reference_time CurrentTime
Fixed
 
fixed_time 时间  
units_for_time_durations Automatic
Fixed
 
fixed_time_units Hours
Minutes
Seconds
 
extract_year_from_date 标志  
extract_month_from_date 标志  
extract_day_from_date 标志  
extract_hour_from_time 标志  
extract_minute_from_time 标志  
extract_second_from_time 标志  
exclude_low_quality_inputs 标志  
exclude_too_many_missing 标志  
maximum_percentage_missing  
exclude_too_many_categories 标志  
maximum_number_categories  
exclude_if_large_category 标志  
maximum_percentage_category  
prepare_inputs_and_target 标志  
adjust_type_inputs 标志  
adjust_type_target 标志  
reorder_nominal_inputs 标志  
reorder_nominal_target 标志  
replace_outliers_inputs 标志  
replace_outliers_target 标志  
replace_missing_continuous_inputs 标志  
replace_missing_continuous_target 标志  
replace_missing_nominal_inputs 标志  
replace_missing_nominal_target 标志  
replace_missing_ordinal_inputs 标志  
replace_missing_ordinal_target 标志  
maximum_values_for_ordinal  
minimum_values_for_continuous  
outlier_cutoff_value  
outlier_method Replace
Delete
 
rescale_continuous_inputs 标志  
rescaling_method MinMax
ZScore
 
min_max_minimum  
min_max_maximum  
z_score_final_mean  
z_score_final_sd  
rescale_continuous_target 标志  
target_final_mean  
target_final_sd  
transform_select_input_fields 标志  
maximize_association_with_target 标志  
p_value_for_merging  
merge_ordinal_features 标志  
merge_nominal_features 标志  
minimum_cases_in_category  
bin_continuous_fields 标志  
p_value_for_binning  
perform_feature_selection 标志  
p_value_for_selection  
perform_feature_construction 标志  
transformed_target_name_extension 字符串  
transformed_inputs_name_extension 字符串  
constructed_features_root_name 字符串  
years_duration_ name_extension 字符串  
months_duration_ name_extension 字符串  
days_duration_ name_extension 字符串  
hours_duration_ name_extension 字符串  
minutes_duration_ name_extension 字符串  
seconds_duration_ name_extension 字符串  
year_cyclical_name_extension 字符串  
month_cyclical_name_extension 字符串  
day_cyclical_name_extension 字符串  
hour_cyclical_name_extension 字符串  
minute_cyclical_name_extension 字符串  
second_cyclical_name_extension 字符串