“扩展”节点

SPSS Modeler 支持语言 R 和 Apache Spark (使用 Python)。

提供了多个 "扩展" 节点，使专家用户能够输入自己的 R 脚本或 Python for Spark 脚本，以执行数据处理，模型构建和模型评分。 这些 "扩展" 节点补充了 SPSS Modeler 及其数据挖掘功能。
  • 在“节点”选用板上的导入下提供了扩展导入节点。 请参阅 "扩展导入" 节点。
  • 在“节点”选用板上的记录操作下提供了扩展变换节点。 参见扩展变换节点。
  • 在“节点”选用板上的建模下提供了扩展模型节点。 参见扩展模型节点。
  • 在“节点”选用板上的输出下提供了扩展输出节点。 参见扩展输出节点。
  • 在“节点”选用板上的导出下提供了扩展导出节点。 参见扩展导出节点。

开始之前

您可以装入 R 和 Python 库以用于扩展节点。 要运行 R 或 Python 脚本，必须首先安装脚本所需的任何软件包。 要安装软件包，必须在 "扩展输出" 节点中包含以下脚本，将其连接到 "用户输入" 节点，然后运行 "扩展输出" 节点以启动安装过程。
提示: 如果您希望安装脚本和与任务相关的脚本一起运行，那么还可以将这些脚本插入到其他脚本的前面。
要安装 R 软件包:
  1. 运行以下命令：
    install.packages("$PACAGE_NAME", quiet=TRUE, repos="$REPO_URL")
    例如：
    install.packages("Sequential", quiet=TRUE, repos="https://cloud.r-project.org")
  2. 要验证是否已成功安装软件包，请运行以下命令:
    packageVersion("$PACKAGE_NAME")
    例如：
    packageVersion("Sequential")
注: 如果 R 软件包在存储库中不可用，那么安装可能会失败。 在这种情况下，可以从 R 命令行环境 (而不是从 R Studio) 尝试相同的安装命令。
要安装 Python 软件包:
  1. 运行以下命令：
    import sys
import subprocess
subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', '$PACKAGE_NAME', '--quiet', '--no-input'])
    例如，以下命令将安装 numpy:
    import sys
import subprocess
subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', 'numpy', '--quiet', '--no-input'])
  2. 要验证是否已成功安装软件包，请运行以下命令:
    import pkgutil
pkgutil.ModuleInfo('$PACKAGE_NAME')
    例如，以下命令验证是否已成功安装 numpy:
    import pkgutil
pkgutil.ModuleInfo('numpy')