“汇总”节点
汇总是一项数据准备任务，经常用于缩减数据集的大小。 在执行汇总之前，您应该花一些时间来清理数据，尤其要关注缺失值。 可能会丢失有关缺失值的可能有用的聚集信息。
您可以使用“汇总”节点将一系列输入记录替换为摘要，即经过汇总的输出记录。 例如，您可能有一组下表所示的输入销售记录。
| 使用寿命 | Sex | 区域 | 分支 | 销售 |
|---|---|---|---|---|
| 23 单 | M | S | 8 | 4 |
| 45 | M | S | 16 | 4 |
| 37 | M | S | 8 | 5 |
| 30 | M | S | 5 | 7 |
| 44 | M | N | 4 | 9 |
| 25 | M | N | 2 | 11 |
| 29 日 | F | S | 16 | 6 |
| 41 | F | N | 4 | 8 |
| 23 单 | F | N | 6 | 2 |
| 45 | F | N | 4 | 5 |
| 33 | F | N | 6 | 10 |
可以将 Sex 和 Region 作为键字段，对这些记录进行汇总。 然后选择以方式 Mean 聚集 Age ，以方式 Sum聚集 Sales 。 选中将记录计数包括在字段中汇总节点选项，汇总输出类似于下表。
| Age（均值） | Sex | 区域 | Sales（总和） | 记录计数 |
|---|---|---|---|---|
| 35.5 | F | N | 25 | 4 |
| 29 日 | F | S | 6 | 1 |
| 34.5 | M | N | 20 | 2 |
| 33.75 | M | S | 20 | 4 |
例如，您可从中了解到，北部 (North) 地区四名女性销售人员的平均年龄为 35.5 岁，其销售总量为 25 件产品。
注: 未指定聚集方式时，将自动废弃诸如
Branch 之类的字段。