为 Decision Optimization 部署 Java 模型

您可以使用 Watson Machine Learning REST API 在 Watson Machine Learning 中部署 Decision Optimization Java 模型 。

通过 Java 工作程序 API ，可以使用 OPL ， CPLEX 和 CP Optimizer Java API 创建优化模型。 因此，您可以使用公共 Java 工作程序 GitHub中提供的样板在本地轻松创建模型，对其进行打包并将其部署到 Watson Machine Learning 上。

Decision Optimization Java 工作程序 GitHub 包含一个样板，其中包含在 Watson Machine Learning中运行，部署和验证 Java 模型所需的所有内容，包括一个示例。 您可以使用此存储库中的代码将 Decision Optimization Java 模型打包到可用作 Watson Machine Learning 模型的 .jar 文件中。 有关 Java 工作程序 参数的更多信息，请参阅 Java 文档。

您可以使用 Java 构建 Decision Optimization 模型，也可以使用 Java 工作程序 来打包 CPLEX ， CPO 和 OPL 模型。