Decision Optimization 试验中的中间解

您可以选择在 Decision Optimization 试验中运行模型时显示中间解。

在某些情况下，中间解很有用。 例如，中间解法可以让您了解当前找到的解法是否足以满足您的目的，而无需等待达到最佳解法。 在求解期间，将确定最优解的边界，您可以看到当前可行解与具有中间解值的最优解之间的差距。 如果当前解决方案足够接近您的目的，那么您可以停止运行 (尤其是如果它是大型模型)。 但是，有时如果模型快速求解，那么您可能看不到说明差距的图形。 另一个示例用于调试目的: 中间解决方案可帮助您了解求解失败的原因。

在运行期间，图形显示显示在找到最佳解之前获取的可行解。 如果已将运行配置中的 中间解决方案交付 参数设置为特定频率，那么将显示具有该频率的中间解决方案样本。 要查看这些中间解决方案，必须单击 新建可用数据。 一次最多显示 3 个中间解。 您可以使用这些选项卡来查看 引擎统计信息， KPI和 日志 文件，并且可以在 解决方案资产 选项卡中查看上次采样的解决方案的解表。 要获取 Python DOcplex 模型的中间解，必须在模型中实现特定回调。 请参阅 Decision Optimization GitHub中 DO-samples 的 Model_Builder 文件夹中的 IntermediateSolutions 样本。 选择相关产品和版本子文件夹。 对于本地部署的 watsonx ，请使用 Cloud Pak for Data 网站下 v5.4.x 子文件夹中的示例。

解算完成后，会出现一个带三个点的下载选项，您可以在此下载统计数据。

要配置Decision Optimization求解以显示中间解，请参阅为Decision Optimization实验中的方案配置运行参数。