人工智能的可重复性风险
描述
复制代理行为或输出可能会受到外部服务和工具变更或更新的影响。 如果代理采用生成式人工智能，这种影响就会增大。
为什么基础模型需要考虑可重复性？
由于人工智能代理的行为可能依赖于应用编程接口（API）、系统或其他资源，而这些资源可能会发生变化或不可用，因此依赖于可重现结果的评估可能无法可靠地重现。 这增加了制剂开发和评估的成本和复杂性。 无法再现结果可能会影响人类对人工智能代理的依赖。
母主题： 人工智能风险图集
我们提供了媒体报道的例子，以帮助解释基金会模式的许多风险。 新闻界报道的许多事件或仍在发展中，或已得到解决，参考这些事件可以帮助读者了解潜在的风险，并努力减少风险。 强调这些例子仅供参考。