过度或过度依赖人工智能代理对人工智能的风险

价值定位
人工智能代理风险
通过代理人工智能得到加强

描述

依赖性,即接受人工智能代理行为的意愿,取决于用户对该代理的信任程度以及使用该代理的目的。 过度依赖是指用户过于信任人工智能代理,即使人工智能代理的行为很可能是用户不希望看到的,用户也会接受。 依赖不足则恰恰相反,用户并不信任人工智能代理,但却应该信任它。

人工智能代理的自主性(采取行动、选择和咨询资源/工具)不断提高,不透明性和开放性的可能性增加了代理行为的可变性和可见性,导致难以校准信任度,并可能造成过度依赖和依赖不足。

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为什么过度或过度依赖人工智能代理会成为基础模型的一个问题?

过度/过度依赖会导致人类因错误地信任人工智能代理而做出错误的决策,其负面后果会随着决策的重要性而升级。

母主题: 人工智能风险图集

我们提供了媒体报道的例子,以帮助解释基金会模式的许多风险。 新闻界报道的许多事件或仍在发展中,或已得到解决,参考这些事件可以帮助读者了解潜在的风险,并努力减少风险。 强调这些例子仅供参考。