管理 AI 用例中的资产

创建 AI 用例，以跟踪和监管从请求到生产的 AI 资产。 概况介绍捕获有关 AI 生命周期每个阶段的资产的详细信息，以帮助您实现监管和合规性目标。

跟踪资产的监管详细信息收集在 AI 用例中，并存储在库存中。 用于请求和跟踪资产的典型流程如下所示:

1. 业务用户（用例所有者）识别出对人工智能解决方案的需求，并创建人工智能用例以请求新建人工智能资产。 启用并配置治理控制台后，用例将在治理控制台中创建，事实将与AI Factsheets。
2. 保存请求时，将在库存中创建 AI 用例，并开始跟踪。 最初，该用例处于 草稿 状态，因为没有要伴随请求的资产。 (可选) 在将用例发送给数据研究员或提示工程师之前，您可以实施手动核准流程，例如向核准人发送链接并以电子邮件进行签核。 或者，您可以通过向用例添加附件组来实现更结构化的签核流程，该用例添加占位符以将正式核准文档作为监管计划的一部分上载。
3. 当AI用例被完整定义并获得批准后，所有者将其状态调整为" 待开发 "，并将链接发送给指定的数据科学家或提示工程师。
4. 当指定开发人员为用例创建资产（如提示模板）时，该开发人员需将该资产关联到用例中的某个 _approach。 方法是解决用例中的问题的一条路径。 一个用例可以包含多种方法。
5. 启用跟踪后，将在概况介绍中捕获受跟踪资产的详细信息并将其存储在用例中。 例如，机器学习模型的 factsheet 包含训练数据和创建详细信息。 提示模板的信息表包含提示参数和提示变量，以及所用基础模型的相关信息，例如其名称和发布者。
6. 随着资产在生命周期中的推进， AI 用例和概况介绍将捕获所有更新，包括部署和评估结果。 例如，在用例中跟踪提示模板时， factsheet 会记录所有基本创建数据。 验证器使用测试数据对提示进行求值时，会将来自验证的关联事实添加到构面表中。 当提示模板推送至生产环境并配置监控后，所有关联的生命周期事实将被添加至事实表，从而形成完整的记录。
7. 用例所有者继续更新状态以反映生命周期中的当前状态。
8. 验证者和其他项目干系人可以复审 AI 用例，以确保符合公司协议，并查看和认证从开发到生产的模型进度。 用户可以从用例生成报告以归档详细信息或满足合规性要求。