t-SNE图

T-分布随机邻域嵌入（t-SNE）是一种用于可视化的机器学习算法。 t-SNE图通过将每个高维对象映射为二维或三维空间中的点来建模，使得相似对象被邻近点表示，而不同对象则被相距较远的点表示，且这种映射具有较高概率。

创建一个简单的t-SNE图

  1. 在图表类型部分，点击 t-SNE 图标。

    画布更新为显示一个t-SNE图表模板。

  2. 设置困惑度、 学习率和最大迭代次数的值。
  3. 可选：选择一个颜色映射变量。
  4. 在项目控制面板中点击“保存可视化”。 选择创建新资产或追加到现有资产。 提供可视化资产名称、可选描述以及图表名称。
  5. 点击 “应用” 将可视化效果保存到项目中。 新的可视化资源现已在 “资源 ”选项卡中提供。

选项

困惑
设置一个数值，用于对每个数据点的近邻数量进行合理推测。 目的是在您的数据中平衡本地与全局两个方面。
学习率
该参数通过设定每次迭代中权重大小的变化幅度，从而影响学习速度。
最大迭代次数
最大迭代次数。
颜色图
列出可用的颜色映射变量。 这些变量基于指定列的数值范围，采用渐变色来在绘图点中呈现自身。 彩色地图也称为分色地图。
主要标题
图表标题。
子标题
图表副标题。
脚注
图表脚注。